a16z：生成式AI，下一個消費級平台
原文編譯：Kate, Marsbita16z
原文編譯：Kate, Marsbit
原文編譯：Kate, Marsbit
原文編譯：Kate, Marsbit
我們已經進入了生成人工智能的時代。用例無處不在——從寫論文到創作漫畫再到剪輯電影——而且採用速度超過了過去十年的每一種消費技術趨勢。文本生成器ChatGPT 僅用五天就突破了100 萬用戶，數千萬消費者創建了AI 頭像。
每當新技術如此迅速地吸引消費者的注意力時，它就會引出一個問題：這裡有真正的價值嗎？我們認為答案無疑是肯定的。生成式人工智能將成為下一個主要平台，創始人將在其上構建類別定義產品。
就像iPhone 徹底改變了我們與技術的日常互動一樣——催生了Uber、DoorDash 和Airbnb 等產品——生成式人工智能將改變日常生活。
除了創造新的產品類別外，人工智能還將增強現有產品，改善消費者體驗並使其更容易擴展。
在這裡，我們探討了我們看到機會的主要消費類別。在隨後的帖子中，我們將深入研究這些領域中的每一個，並分享我們在評估消費級AI 公司時提出的問題。
AI應用
語言模型有可能徹底改變互聯網的核心功能之一：搜索。
像You 和Neeva 這樣的公司正在為一般搜索查詢提供這種服務。其他人正在採取更垂直化的方法：在研究論文中進行共識搜索以提供有證據支持的答案，而Perplexity 的Bird SQL 產品以Twitter 圖表為目標（例如，“關於金球獎時尚的最受歡迎推文”）。
AI應用
此外，我們還看到了面向企業的內部搜索應用程序的巨大潛力。大多數公司現在使用許多通信應用程序和數據庫，例如Gmail、Slack、Drive、Asana 等。在所有這些工具中查找單個文檔、消息或指標可能是一項挑戰。 Glean 等產品允許團隊跨應用程序搜索，而Vowel 允許用戶查詢他們的視頻會議記錄。
AI應用
長期以來，教育科技一直在努力在有效性和規模之間取得平衡。構建適合大眾的東西，你就會失去吸引個人的個性化。構建完全滿足個人需求的東西，擴展起來太昂貴了。
想像一下，一位人工智能語言老師可以實時交談並就發音或措辭提供反饋。說吧，Quazel 和Lingostar 已經在這樣做了！我們看到一些產品可以教授新概念，或者幫助學習者在幾乎每一門學科中“擺脫困境”。 Photomath 和Mathly 等應用程序指導學生解決數學問題，而PeopleAI 和Historical Figures 通過模擬與知名人物的聊天來教授歷史。
除了學習特定科目，學生們還在作業中利用AI 助手。 Grammarly、Orchard 和Lex 等工具可幫助學生剋服寫作障礙並“提升”他們的寫作水平。處理其他形式內容的產品在全國的高中和大學中也越來越受歡迎——Tome 和Beautiful.ai。例如，人工智能可以幫助創建演示文稿。
AI應用
關於這一點的早期證據，請查看人工智能聊天機器人產品的reddit 版塊，如Replika、Anima 和CharacterAI。許多用戶在與這些機器人的關係中找到了真正的意義，他們每週都要花幾個小時在聊天上。使用的持續性已經可以與Z 世代的Snap 相媲美。
AI應用
最後，人工智能可以幫助我們與不在身邊或聯繫不上的人建立聯繫。你是否曾希望能從已故的家人那裡再聽到一個故事，或者你能從多年未聯繫的人那裡得到一些建議？有些人已經對此進行了試驗。不難想像這樣一個世界，在這個世界上，我們所有人都有一個人工智能驅動的“數字雙胞胎”，專門訓練我們的寫作，最終還包括說話。對一些人來說，這種探索已經開始了。
AI應用
早期研究發現，聊天機器人可以有效治療心理健康。 Woebot 和Wysa 等產品已經證明了臨床驗證的結果，並獲得了FDA 的指定，用於治療產後抑鬱症、慢性疼痛和焦慮等疾病。目前，超過25% 的成年人患有可診斷的精神健康問題，我們正在經歷全國範圍內的治療師短缺，聊天機器人可能是非急性病例的可行解決方案。
AI應用
相信有一天，我們都會擁有一個了解我們生活獨特背景的個性化聊天機器人，這並不奇怪。當面臨生活的變化時——比如離婚、上大學或生孩子——我們將能夠以任何引起共鳴的方式獲得建議。我們也可以就我們努力實現的目標尋求支持或指導，無論是加強鍛煉還是改善我們的財務健康狀況。
AI應用
生成式人工智能讓我們能夠將想像變成現實——如果做得好，這感覺就像是魔法。正如我們在Lensa 中看到的那樣，內容創建一直是生成式AI 的第一個主流用例。還記得當你的社交媒體上充斥著你朋友被描繪成超級英雄、宇航員和動漫人物的照片時嗎？
肖像只是一個開始。生成式AI 產品將服務於各種用例，從消費者“只是為了好玩”製作內容，到創作者或個體企業家通過內容獲利。我們已經看到生成式AI 工具在幾乎所有媒體中都得到了推廣：
藝術——Midjourney 和Stable Diffusion 等產品允許用戶輸入提示和風格並獲得獨特的藝術。
寫作——ChatGPT 領先於Sudowrite 和Verb 等產品。人工智能的出現是為了更專業的寫作類型，比如小說。
視頻——Descript 和RunwayML 正在從生成視頻編輯擴展到創建，而Linum、QuickVid 和Synthesia 等產品生成新的視頻內容。
設計——Canva 集成了AI，微軟正在測試自己的AI 設計平台。他們將與PhotoRoom 和Magician 等初創公司競爭。
音頻——Boomy 和Riffusion 等產品從頭開始創作音樂，而Murf.ai 和Resemble 提供錄音室品質的畫外音。
如今，許多AI 工具都存在故障（照片中會彈出第三隻手臂！）或者需要很長時間來處理請求。這對大多數消費者來說都很好，但如果你試圖通過內容獲利，那就更令人沮喪了。為了服務於這些高級用戶，我們預計許多公司將添加提供更高質量服務的“專業”級別——正如ChatGPT 已經做的那樣。
AI應用
AI 很可能在遊戲中扮演重要角色，這一點我們的合作夥伴已經寫過很多文章。生成式AI 將使製作高質量遊戲變得更容易、更快、更便宜，同時使玩家能夠真正地定制他們的遊戲玩法。
最受歡迎的遊戲的製作成本高達數百萬美元，有時甚至高達數億美元。除了遊戲的故事情節，開發者還需要生成數以千計的媒體資產，從圖像本身到3D模型再到配樂。
我們已經看到了創建遊戲資產的AI 工具，例如Scenario 和Iliad，以及可以構建整個虛擬世界的平台，例如Promethean 。你甚至可以使用Inworld、Charisma 和Convai 等產品生成非玩家角色(NPC) 。
AI 不僅會推動更多遊戲的創作，還會推動一種更具動態性和個性化的新型遊戲，以滿足每個遊戲玩家的喜好。我們已經在AI Dungeon 和Hidden Door 等基於文本的遊戲中看到了一些早期的例子。想像一下，你進入一款遊戲，只用幾句話就能設計一個複雜的自定義角色。最終，這可能會擴展到你可以從頭開始創建的整個虛擬世界。
AI應用
為小型企業服務的工具將成為生成人工智能的殺手級用例。美國有3200 萬家小企業，它們佔2000 年以來創造的淨新增就業崗位的一半以上。它們在我們的經濟中發揮著至關重要的作用，但它們往往人手短缺且不堪重負，尤其是在最近勞動力短缺的情況下。
人工智能工具可以對其中許多企業產生立竿見影的影響。多一雙手——儘管它們可能模糊不清！ ——是無價的。 AI 工具和相應的用例正在成倍增加：Sameday 可以接聽電話和預約；Truelark 可以處理文本、電子郵件和聊天；Osome 可以管理後台；而Durable 可以創建一個完整的專業網站。
許多通用的內容創建工具，如Jasper、Copy 和Writer ，已經在中小企業中獲得了有意義的吸引力。但我們也開始看到專為特定類型企業的工作流程量身定制的垂直化工具。例如，像Harvey 和Spellbook 這樣的產品可以幫助法律團隊自動執行接收、研究和文件起草等任務。在房地產領域，Interior AI 使代理商能夠虛擬展示他們的房產，而Zuma 幫助物業經理將潛在客戶轉化為預訂的旅遊。
在這個領域，最富有成效的垂直領域之一是電子商務。這些企業中的大多數完全在線運營，這使他們可以輕鬆地將人工智能工具集成到他們工作流程的許多部分。在客戶獲取成本不斷上升的世界裡，各品牌都渴望嘗試一些產品，這些產品可能有助於他們降低成本，吸引更多的購物者，並提高留存率。
Flair、Booth 和Bloom 等工具可幫助品牌製作引人注目的產品照片，這在企業向在線購物者銷售產品時非常重要。一件衣服掛在衣架上的靜態照片可以變成一個女人穿著這條裙子穿過花園的形象。我們預計這些用途最終會變得高度個性化：一張沙發的登錄頁面將展示你公寓中沙發的照片。
