FIS AI產品負責人：區塊鏈與人工智能的整合將促進金融科技創新
原文編譯：黑米@白澤研究院
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二級標題
區塊鍊和人工智能（AI）是21 世紀最具革命性的兩項技術。人們普遍認為，這兩個大趨勢的交匯可以帶來“第四次工業革命”。根據技術研究公司Gartner 的看法，由區塊鍊和人工智能單獨產生的商業價值將迅速增長。他們預測，到2025 年，區塊鏈市場規模將達到1760 億美元，到2030 年將達到3.1 萬億美元。此外，到2025 年，人工智能軟件市場規模將達到近1348 億美元。
區塊鍊和人工智能在各個領域都有大量的應用。在本文中，我們將把金融科技作為一個領域進行介紹，以及這兩種技術的整合將如何有助於促進創新。
通過區塊鏈可以創建一個去中心化的生態系統，從而消除對集中控制機構的需求。人工智能架構可以在這個去中心化的生態系統之上創建。
二級標題
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什麼是區塊鏈？
我們都知道流行的加密資產，如比特幣、以太坊等，這些都是基於區塊鏈的代幣，但區塊鏈不僅僅是加密資產。
區塊鍊是一種安全共享的去中心化的數據賬本。
以下定義有助於您進一步理解區塊鍊和區塊鏈的底層技術以及使用場景。
二級標題
· 去中心化信任：很多企業之所以採用區塊鏈技術而不是其他數據存儲技術，主要原因就是區塊鏈不依賴中心化權威就能保證數據完整性，即基於可靠數據實現去中心化信任。
二級標題
一級標題
什麼是人工智能？
1. 加密量化和算法交易：
艾倫·圖靈（英國數學家和人工智能之父）曾提出一個重要問題：“機器會思考嗎？”。他在1950 年發表了一篇重要論文，主題為“計算機與智能”，這導致了“思維機器”（也稱為人工智能）的成立。人工智能利用計算機和機器來模仿人類思維的解決問題和決策能力。
一級標題
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人工智能在區塊鏈中的金融科技應用
1. 加密量化和算法交易：
機器學習在加密生態系統中具有實際意義。通過歷史趨勢、技術指標和市場情緒，可以為交易者提供對加密資產的預測性見解。
例如，通過API 加密機器人可以實時收集數據。通過機器學習，機器人可以提供可操作的指標或結論，稱為交易信號。該機器人可以單獨運行，也可以集成到加密交易平台中。這些機器人不僅可以預測未來價格，還可以自動化交易。根據預測的準確性，用戶可以實現一定的盈利。
截至2022 年3 月，加密市場上存在近18000 多種加密資產，其中10000 多種還處於活躍狀態。這些機器人適用於具有大型用戶生態系統和更不穩定的加密資產。
2. 有效的數據/模型共享：
數據是人工智能或機器學習模型最重要的資源。數據的質量和數量直接影響二者的準確性，但目前共享數據的過程並不高效。由於數據提供者之間互不信任，因此很難使用傳統方法對數據進行授權或驗證，但事實證明，一些基於區塊鏈的解決方案能夠使用去中心化的數據操作來解決這個問題。
解決方案的重點是開發一個基於區塊鏈的市場，數據提供者和人工智能/機器學習模型將能夠使用區塊鏈智能合約相互合作和交易。
金融機構可以通過區塊鏈安全地共享數據、算法和計算。
Ocean Protocol 和NUMERAI 等平台提供商是該領域的一些主要參與者。
例如，在NUMERAI 中，他們甚至在經濟/金融行業也發揮了作用，特別是在對沖基金領域。 NUMERAI 的目標是創建由人工智能驅動的、世界上最大的眾包對沖基金。通過將對沖基金數據上傳到數據市場，成千上萬的數據科學家在其中相互協作並測試模型以預測股票市場。
3. 通過聯邦學習構建開放式銀行：
一般來說，你的財務數據歸銀行/金融機構所有，並保留在它們的記錄數據庫中，但開放式銀行概念允許其用戶擁有他們的銀行數據。
可以預見的是，通過聯邦學習（Federated Learning），我們將在金融機構擁有去中心化（無所有者）的數據所有權。
聯邦學習本質上是一種分佈式機器學習技術，目的是在保證數據隱私安全及合法合規的基礎上，實現共同建模，提升人工智能的效果。
換句話說，聯邦學習使數據所有者能夠進行模型訓練，而無需將其原始數據傳輸到第三方服務器。這種分佈式的學習框架允許用戶在保護私的同時為他們提供基於人工智能的推薦和服務。
· Glassnode
· IntoTheBlock
· Nansen
· Dune Analytics
· Messari
簡而言之，機器學習模型可以在分散式架構中進行訓練。通常我們聚合數據來訓練模型，但在這種情況下，模型會發送給個人數據所有者。然後在每個數據節點上對模型進行訓練，將更新的權重發送到協調器並為最終模型取平均值。
因此，在這種方法中，數據永遠不會離開其原始所有者的手中，這使得這種方法高度安全。在不影響模型性能的情況下，數據所有者和數據科學家之間也存在信任。
4. 鏈上分析
由於區塊鏈的完全透明性，參與者可以看到區塊鏈上發生的所有交易和活動，以及某些錢包的總餘額和持有量。分析區塊鏈上的所有活動和數據，生成市場情緒和投資決策等有見地的觀點，這就是我們所說的鏈上分析。
許多基本的鏈上分析工具，例如用於以太坊區塊鏈的EtherScan 或用於Avlanche 區塊鏈的SnowTrace，都是免費的區塊鏈瀏覽器，允許跟踪各自區塊鏈上的所有交易。許多平台利用這些工具，同時利用機器學習和聚合數據節點，將其平台作為服務提供給消費者。以下是一些最受歡迎的：
正如我們所提到的，這些平台中有許多正在利用人工智能和機器學習來生成市場洞察力，並根據其鏈上分析對潛在的投資機會提出建議。例如，他們可以利用機器學習找到“歷史上表現良好且領先於市場的錢包”，並根據這些錢包的資產配置變化提出新的投資建議。
5. 未來Web 3 和智能區塊鏈
根據央行等部門發布的《關於進一步防範和處置虛擬貨幣交易炒作風險的通知》，本文內容僅用於信息分享，不對任何經營與投資行為進行推廣與背書，請讀者嚴格遵守所在地區法律法規，不參與任何非法金融行為。
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