Vitalik：按用途限制AI能力好於按用戶身分限制

Odaily星球日報訊 Vitalik 在 X 平台發文表示，他認為 Kimi 3.1 在訓練資料中有意排除高端攻擊性網路能力是可以接受的。與按用戶身分區別對待相比，按用途區別對待的負面程度要低得多；在強大網路攻擊全面來臨前，社會需要時間做好準備、加固系統、檢查舊程式碼並對新程式碼進行形式化驗證。Vitalik 還表示，如果未能妥善應對這第一波重大 AI 風險，社會可能走向高度限制模型、普遍實施 KYC 和監控的局面，用戶可能因憑證和國籍而被劃分為不同等級，獲得不同的模型存取權限。