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Token命名战:谁在争夺AI时代的「铸币权」?

深潮TechFlow
特邀专栏作者
2026-03-23 11:00
本文约2222字,阅读全文需要约4分钟
全中国都在给Token起名字,除了语言学家。
AI总结
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  • 核心观点:随着AI Token从技术术语演变为核心计费单位、营收来源和产业指标,其命名权之争本质上是行业话语权与“铸币权”的争夺,关乎未来商业叙事与价值流向。
  • 关键要素:
    1. Token已成为关键经济单位,体现在云服务计费、公司营收、国家统计(如中国日消耗达180万亿)乃至薪酬讨论中,使其必须拥有中文名。
    2. 命名权争夺激烈:“智元”由AI媒体推动,关联“智能”叙事;“模元”由学者提出,强调模型所有权;“符元”回归技术本质但缺乏支持。
    3. 命名方向决定行业叙事与价值流向,如“智元”偏向AI故事估值,“模元”则将定价权导向模型公司。
    4. 学术界早期译名“词元”因Token当时无经济价值而被忽视,当前争议源于其已成为“钱的度量衡”。
    5. 产业巨头如英伟达更关注Token的生产与工厂化,而非命名,暗示实际生产力定义话语权。

原文作者:库里,深潮 TechFlow

最近你可能注意到一件事:大家开始讨论 Token 应该叫什么了。

清华大学杨斌教授发了一篇文章,标题就直接叫「确定 Token 的中文译名,已经迫在眉睫了」;知乎上相关翻译问题涌进来 25 万浏览,评论区都在给思路。

过去两三年,国内 AI 圈都是直接说 Token 这个词,没人觉得有问题。为什么突然需要一个中文名?

直接原因可能是,今年春节之后,普通人第一次知道 Token 是要花钱的。

OpenClaw 让 AI 从聊天变成干活,一个任务跑下来烧掉几十万 Token,账单在狂飙;各家云厂商也都纷纷宣布涨价,计价单位也都是 Token。

同时,Token 开始出现在它以前不该出现的地方。

GTC 大会上,英伟达总裁黄仁勋说硅谷已经有人面试时问「这份工作能分到多少 Token」,他建议把 Token 纳入工程师薪酬;

OpenAI 创始人 Sam Altman 则说得更远,认为 Token 将取代全民基本收入,每个人分到的不是钱,是算力。

国家数据局的数据显示,中国日均 Token 消耗量从 2024 年初的 1000 亿,到 2025 年 9 月突破 40 万亿,今年 2 月到了 180 万亿。《人民日报》年初专门发了篇文章叫《漫谈词元》,给读者解释这个词是什么意思。

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一个技术术语,一旦进了云服务账单、招聘薪酬包和官方统计口径,就不可能继续叫英文了。

问题是,叫什么?

如果这只是个翻译问题,其实早就有答案了。2021 年国内学术界就给 Token 定过一个名字:词元。

但没人在意,因为那时候 Token 还只是技术圈的内部术语。

现在不一样了。

Token 这个词本身就是个万能容器,之前币圈的人管它叫代币,搞安全的人管它叫令牌,搞 AI 的人管它叫词元。同一个英文词,中文翻译往哪个方向靠,它就属于谁的地盘。

于是,一场 Token 命名争夺开始了。

生意需要话语权

一个词怎么翻译,通常是语言学家的事。但这次参与命名的人里,几乎没有语言学家。

目前声量最大的名字叫「智元」。

推得最卖力的是一家叫「新智元」的 AI 媒体。如果 Token 的中文名定为「智元」,这家公司的品牌名就和行业基础术语重合了,相当于每一篇讨论 Token 的文章都在帮它免费做广告。

他们自己发的推广文章末尾写得很坦诚::「我们建议,将 Token 译作行业新共识:智元,把'新'字留给我们。」

据同一篇文章,百川智能创始人王小川的评价是:「叫做智元挺好的。」

他做大模型的,Token 叫智元当然挺好。模型每一次运算产出的就不再是一个计费单位,而是一个「智能的基本单元」。

卖 Token 是卖流量,卖智元是卖智能,估值故事完全不同。

清华大学杨斌教授提了「模元」,「模」对应模型,谁拥有大模型,谁就掌握「模元」的生产权。名字往模型方向靠,定价权就往模型公司手里走。

也有人主张叫「符元」,回到计算机科学最底层的定义,Token 就是一个符号处理单位,跟智能没关系,跟模型也没关系。

技术上最干净,但提出者是独立技术作者,没有公司站台,没有资本推,在这场讨论里几乎没有声量。

名字往哪个方向靠,行业叙事就往哪个方向走,钱就往哪个方向流。

远的例子,Facebook 改名 Meta 那天,「元宇宙」从一个科幻概念变成了一家公司的估值故事;近的例子,中国每天消耗 180 万亿个 Token,全球第一,但这个词叫什么、怎么定义、谁来定义,到现在还没有定论...

全世界最大的 Token 消费国,连自己消费的东西叫什么都没想好。

不过,其实这个词早就有中文名了。

2021 年,复旦大学计算机学院邱锡鹏教授把 Token 译为「词元」,学术界接受了,写进了教材。那时候没有人讨论这件事,因为那时候 Token 不值钱。

现在 Token 值钱了。

它是云服务的计价单位,是大模型公司的营收来源,是国家统计 AI 产业规模的核心指标。于是媒体来了,大佬来了,教授来了,每个人都带着自己中意的名字和背后的道理。

翻译从来不是问题。问题是这个词什么时候开始值钱的。

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黄仁勋在 GTC 上没有参与中文命名讨论。他做了一件更简单的事:举起一条印着 Token King 的冠军腰带,宣布数据中心就是 Token 工厂。

谁生产 Token,谁定义 Token。名字是什么,他不在乎。

Token、圈地与铸币

所以,这件事真正值得认真想的地方,不在于哪个翻译更好。

"卡路里"这个词确立之后,整个食品工业的定价、标签、监管体系都围绕它建立起来。"流量"在中国电信行业的定义确立之后,运营商按流量计费、按流量竞争、按流量设计套餐,整个商业模式围着这两个字转了十几年。

Token,现在正在走同一条路。

它已经是云服务的计费单位、大模型公司的营收口径、国家层面衡量 AI 产业规模的核心指标。VC 圈甚至开始讨论,投资打款能不能直接给 Token。

一个词一旦变成了钱的度量衡,给它起名就不是翻译,是铸币。

叫「智元」,铸币权归 AI 叙事,谁讲智能的故事谁受益。叫「模元」,铸币权归模型公司,谁有大模型谁印钱。叫「符元」,铸币权回到技术本身,但技术本身不会替自己说话。

2021 年学术界定的「词元」没人在意,不是因为翻译不好,是因为那时候这枚"币"还不值钱。

现在它值钱了,所有人都想在上面刻自己的名字。

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