Vitalik แบ่งปันโซลูชัน LLM ส่วนตัวในท้องถิ่น เน้นความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยเป็นอันดับแรก

2026-04-02 05:57

Odaily: Vitalik Buterin ได้เผยแพร่บทความแบ่งปันแผนการปรับใช้ LLM แบบท้องถิ่นและส่วนตัวของเขาจนถึงเดือนเมษายน 2026 โดยมีเป้าหมายหลักคือการให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการควบคุมตนเองเป็นเงื่อนไขเบื้องต้น เพื่อลดโอกาสที่โมเดลระยะไกลและบริการภายนอกจะเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลให้น้อยที่สุด และลดความเสี่ยงจากการรั่วไหลของข้อมูล การหลบหนีโมเดล (jailbreak) และการใช้งานเนื้อหาที่เป็นอันตรายผ่านวิธีการต่างๆ เช่น การอนุมานในท้องถิ่น การจัดเก็บไฟล์ในเครื่อง และการแยกสภาพแวดล้อมแบบ sandbox

ในด้านฮาร์ดแวร์ เขาได้ทดสอบโซลูชันต่างๆ เช่น โน้ตบุ๊คที่ติดตั้ง GPU NVIDIA 5090 อุปกรณ์ AMD Ryzen AI Max Pro 128 GB Unified Memory และ DGX Spark และใช้โมเดล Qwen3.5 35B และ 122B ในการอนุมานในท้องถิ่น ในบรรดาเหล่านี้ โน้ตบุ๊ค 5090 สามารถทำได้ประมาณ 90 tokens/s ภายใต้โมเดล 35B โซลูชัน AMD ประมาณ 51 tokens/s และ DGX Spark ประมาณ 60 tokens/s Vitalik ระบุว่า เขาชอบสร้างสภาพแวดล้อม AI ในท้องถิ่นบนพื้นฐานของโน้ตบุ๊คประสิทธิภาพสูง ในขณะเดียวกันก็ใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น llama-server, llama-swap และ NixOS เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์โดยรวม