a16z หุ้นส่วน: ยังคงยึดมั่นในหลักการระยะยาวในการลงทุนด้านคริปโต เชื่อว่าหลังจากบล็อกเชนทางการเงินแพร่หลายแล้ว แอปประเภทอื่นๆ จะปรากฏขึ้น

Odaily ตามที่ Chris Dixon หุ้นส่วนของ a16z และผู้นำของ a16z crypto โพสต์บทความชื่อ "The Long Game of Cryptocurrency" บนโซเชียลมีเดียว่า: ปัจจุบันมีคำพูดที่ได้รับความนิยมว่า - การใช้งานที่ไม่ใช่ทางการเงินของคริปโตเคอเรนซีได้ตายไปแล้ว บางคนยังอ้างว่าโมเดล "อ่าน เขียน ครอบครอง" (read-write-own) ล้มเหลวแล้ว ข้อสรุปเหล่านี้ทั้งเข้าใจผิดในแนวคิดหลักและประเมินขั้นตอนการพัฒนาที่เราอยู่ผิดพลาด

ปัจจุบันเรากำลังอยู่ในยุคทางการเงินของบล็อกเชน แต่แนวคิดหลักไม่เคยเป็นว่าทุกแอปพลิเคชันคริปโตจะปรากฏขึ้นพร้อมกัน หรือการเงินจะไม่มาก่อน แนวคิดหลักตลอดมาคือบล็อกเชนได้นำเสนอ primitive ใหม่ - ที่สามารถประสานกำลังคนและทุนในระดับอินเทอร์เน็ต และฝังกรรมสิทธิ์โดยตรงเข้าไปในระบบ

การเงินเป็นสาขาที่ primitive นี้พิสูจน์คุณค่าของตัวเองได้อย่างเป็นธรรมชาติที่สุด นี่คือเหตุผลที่เรามักจัดให้การเงินเป็นตัวอย่างแรกของการใช้โทเคนที่สร้างผลผลิต การเงินไม่ได้แยกออกจากวิสัยทัศน์ที่ยิ่งใหญ่กว่า แต่เป็นส่วนหนึ่งของมัน มันเป็นพื้นฐานและสนามทดสอบสำหรับแอปพลิเคชันอื่นๆ ทั้งหมด

ที่ a16z และ a16z crypto เรามองการณ์ไกล: โครงสร้างกองทุนของเราถูกออกแบบให้มีระยะเวลามากกว่า 10 ปี เพราะการสร้างอุตสาหกรรมใหม่ต้องใช้เวลา - ลำดับการดำเนินการมีความสำคัญ

โครงสร้างพื้นฐานและเครือข่ายการกระจายมักปรากฏขึ้นก่อนหมวดหมู่แอปพลิเคชันใหม่ อินเทอร์เน็ตไม่ได้เริ่มต้นด้วยโซเชียลมีเดีย สตรีมมิ่ง หรือชุมชนออนไลน์ มันเริ่มต้นด้วย packet switching, TCP/IP และการเชื่อมต่อพื้นฐาน หลังจากมีผู้คนหลายร้อยล้านคนออนไลน์แล้ว หมวดหมู่วัฒนธรรมและเศรษฐกิจใหม่ๆ จึงเกิดขึ้น คริปโตเคอเรนซีก็อาจเป็นเช่นเดียวกัน การคาดเดาที่สมเหตุสมผลคือ: เราต้องให้ผู้คนหลายร้อยล้านคนออนเชนผ่านแอปพลิเคชันทางการเงิน เช่น การชำระเงิน สเตเบิลคอยน์ การออม และ DeFi ก่อน แล้วจึงจะเห็นการยอมรับที่มีความหมายในด้านสื่อ เกม AI หรือสาขาอื่นๆ ที่อาจไกลออกไป แอปพลิเคชันจำนวนมากพึ่งพากลไกกระเป๋าเงิน ตัวตนสภาพคล่อง และความไว้วางใจที่พร้อมแล้ว

นี่คือเหตุผลที่ a16z ใช้เวลากว่า 5 ปี พยายามผลักดันให้มีการสร้างกรอบกฎระเบียบโทเคนที่ชัดเจน งานที่ยิ่งใหญ่ต้องใช้เวลา ความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่ที่เราเห็นในด้าน AI ในวันนี้ เป็นผลมาจากการทำงานหนักของบุคคลที่มีความสามารถเป็นเวลาหลายสิบปี การสร้างระบบเทคโนโลยีใหม่เป็นการวิ่งมาราธอน และนี่คือลักษณะของการวิ่งมาราธอนในทางปฏิบัติ: ระยะเวลาการเตรียมการที่ยาวนาน ตามด้วยจุดเปลี่ยนที่รวดเร็ว ยุคแห่งความวุ่นวายเหล่านั้นเองที่ทำให้ความชัดเจนในอนาคตเป็นไปได้