Gonka เปิดเผยกลไก PoC และทิศทางการพัฒนารุ่น: จัดแนวกับพลังการประมวลผลจริง รับประกันการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องของ GPU หลายระดับ

Odaily ตามข่าว Gonka เครือข่ายพลังการประมวลผล AI แบบกระจายศูนย์ ได้อธิบายการปรับปรุงระยะของกลไก PoC และวิธีการทำงานของโมเดลในการ AMA ชุมชนล่าสุด การปรับปรุงที่เกี่ยวข้องรวมถึง: การใช้โมเดลขนาดใหญ่เดียวกันสำหรับ PoC และการอนุมาน การเปลี่ยนวิธีการเปิดใช้งาน PoC จากแบบสลับล่าช้าเป็นแบบทริกเกอร์เกือบเรียลไทม์ และการปรับปรุงวิธีการคำนวณน้ำหนักพลังการประมวลผลให้ใกล้เคียงกับต้นทุนการคำนวณจริงของโมเดลและฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันมากขึ้น

David ผู้ร่วมก่อตั้ง กล่าวว่าการปรับปรุงข้างต้นไม่ได้มุ่งเน้นที่ผลผลิตระยะสั้นหรือผู้เข้าร่วมรายใดรายหนึ่ง แต่เป็นการพัฒนาที่จำเป็นสำหรับโครงสร้างฉันทามติและการตรวจสอบตามการขยายตัวอย่างรวดเร็วของขนาดพลังการประมวลผลเครือข่าย โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความเสถียรและความปลอดภัยของเครือข่ายภายใต้สภาวะโหลดสูง และวางรากฐานสำหรับการรองรับปริมาณงาน AI ขนาดใหญ่ในอนาคต

เกี่ยวกับปัญหาที่ชุมชนอภิปรายว่าโมเดลขนาดเล็กในระยะปัจจุบันให้ผลผลิตโทเค็นที่ค่อนข้างสูง ทีมงานชี้ให้เห็นว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการใช้พลังการประมวลผลจริงที่สอดคล้องกับจำนวนโทเค็นเดียวกันระหว่างโมเดลขนาดต่างกัน ในขณะที่เครือข่ายพัฒนาสู่ความหนาแน่นของพลังการประมวลผลที่สูงขึ้นและงานที่ซับซ้อนมากขึ้น Gonka กำลังค่อยๆ นำน้ำหนักพลังการประมวลผลให้สอดคล้องกับต้นทุนการคำนวณจริง เพื่อหลีกเลี่ยงความไม่สมดุลของโครงสร้างพลังการประมวลผลในระยะยาว ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อความสามารถในการขยายตัวโดยรวมของเครือข่าย

ภายใต้กลไก PoC ล่าสุด เครือข่ายได้ลดเวลาเปิดใช้งาน PoC ลงเหลือน้อยกว่า 5 วินาที ลดการสูญเสียพลังการประมวลผลจากการสลับโมเดลและการรอคอย ทำให้ทรัพยากร GPU สามารถใช้สำหรับการคำนวณ AI ที่มีประสิทธิภาพในสัดส่วนที่สูงขึ้น ในขณะเดียวกัน ด้วยการทำงานโมเดลแบบรวมศูนย์ ลดค่าใช้จ่ายระบบสำหรับโหนดในการสลับระหว่างฉันทามติและการอนุมาน เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังการประมวลผลโดยรวม

ทีมงานยังเน้นย้ำว่า GPU เดี่ยวและขนาดกลางสามารถได้รับผลตอบแทนอย่างต่อเนื่องและมีส่วนร่วมในการกำกับดูแลผ่านความร่วมมือในพูลการขุด การมีส่วนร่วมแบบยืดหยุ่นตาม Epoch และงานอนุมาน เป้าหมายระยะยาวของ Gonka คือการสนับสนุนให้พลังการประมวลผลระดับต่างๆ สามารถอยู่ร่วมกันในเครือข่ายเดียวกันในระยะยาวผ่านการพัฒนากลไก

Gonka ระบุว่าการปรับปรุงกฎที่สำคัญทั้งหมดดำเนินการผ่านการกำกับดูแลบนบล็อกเชนและการโหวตของชุมชน ในอนาคต เครือข่ายจะค่อยๆ รองรับประเภทโมเดลและรูปแบบงาน AI ที่หลากหลายมากขึ้น เพื่อมอบพื้นที่การมีส่วนร่วมที่ต่อเนื่องและโปร่งใสให้กับ GPU ทั่วโลกในทุกระดับขนาด ส่งเสริมการพัฒนาอย่างยั่งยืนของโครงสร้างพื้นฐานพลังการประมวลผล AI แบบกระจายศูนย์