พลังการประมวลผลเครือข่ายโดยรวมของ Gonka เกินกว่า 10,000 โทเค็นเทียบเท่า H100 และโมเดลการอนุมานทั้งห้าของ Gonka มีการใช้งานโทเค็นเกือบ 100 ล้านโทเค็นต่อวัน

จากข้อมูลของเบราว์เซอร์ Gonka (https://gonkascan.com/) เครือข่ายการประมวลผล AI แบบกระจายศูนย์ Gonka มีกำลังการประมวลผลรวมเพิ่มขึ้นเกือบ 20 เท่า เกินกว่า 10,000 GPU NVIDIA H100 โดยมีจำนวนถึง 10,729 GPU (ณ วันที่ 17 ธันวาคม) ขนาดนี้เทียบเท่ากับศูนย์ประมวลผล AI ระดับชาติขนาดใหญ่ หรือคลัสเตอร์ AI หลักของผู้ให้บริการคลาวด์ชั้นนำ ซึ่งสามารถรองรับการฝึกฝนโมเดลขนาดใหญ่หลายหมื่นล้านโมเดล และการประมวลผลแบบต่อเนื่องด้วยปริมาณงานสูงของโมเดลหลายแสนล้านโมเดลได้พร้อมกัน

Gonka ผสานรวมทรัพยากร GPU ทั่วโลกในลักษณะกระจายศูนย์ ก่อให้เกิดเครือข่ายการประมวลผล AI ประสิทธิภาพสูงที่ปรับขนาดได้อย่างยั่งยืน โดยไม่จำเป็นต้องมีศูนย์ข้อมูลส่วนกลาง ความสำเร็จด้านกำลังการประมวลผลนี้แสดงให้เห็นว่า Gonka ได้ก้าวเข้าสู่กลุ่มเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ชั้นนำของโลกอย่างเป็นทางการ และมีขีดความสามารถในการให้บริการ API ระดับเชิงพาณิชย์

ปัจจุบัน Gonka รองรับโมเดลการอนุมาน AI หลัก 5 โมเดล ภายในเวลาเพียงสามเดือนนับตั้งแต่เปิดตัวเมนเน็ต ปริมาณการใช้งานรายวันของโมเดลการอนุมานก็สูงถึงเกือบ 100 ล้านโทเค็นต่อเอพ็อก เฉพาะโมเดลหลักอย่าง Qwen3-235B-Instruct ก็มีการใช้งานประมาณ 30 ล้านโทเค็นต่อวัน แสดงให้เห็นถึงศักยภาพการเติบโตแบบทวีคูณ ปัจจุบันมีโหนดที่ใช้งานอยู่เกือบ 600 โหนดจากกว่า 30 ประเทศและภูมิภาคเข้าร่วมเครือข่ายคอมพิวเตอร์ Gonka โดยมีผู้ใช้มากกว่า 2,000 คนเข้าถึงบริการอนุมาน AI ทุกวัน ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าอัตราการเติบโตของการใช้งานการอนุมานของ Gonka นั้นสูงกว่าอัตราการเติบโตของโหนดเครือข่ายและกำลังการประมวลผลอย่างมาก ซึ่งเป็นการยืนยันถึงความต้องการที่แข็งแกร่งของตลาดสำหรับบริการอนุมานแบบกระจายศูนย์ของ Gonka และความเป็นไปได้ของโมเดลธุรกิจ

ตามที่ได้รายงานไปก่อนหน้านี้ Gonka ซึ่งเป็นเครือข่ายการประมวลผลและฝึกอบรม AI แบบกระจายศูนย์ที่มีประสิทธิภาพสูง เพิ่งได้รับการลงทุน 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐจาก Bitfury และได้รับการสนับสนุนจาก Coatue ผู้ลงทุนใน OpenAI และ Slow Ventures ผู้ลงทุนใน Solana รวมถึงผู้ลงทุนรายอื่นๆ ถือเป็นหนึ่งในโครงสร้างพื้นฐานเกิดใหม่ที่ได้รับการจับตามองมากที่สุดในทิศทาง AI × DePIN