原创｜Odaily星球日报（@OdailyChina）
作者｜Wenser（@wenser 2010 ）
时下最火热的 Deepseek 开源日还在继续，而加密领域继 ai16z（现已更名为 ElizaOS）、swarms、Pippin 等框架之后的破局者已经出现。此前，扎根 Move、BNB Chain、BTC 三大生态的 AI Agent 基建项目 DeAgentAI 官方宣布，其最新战略定位为“AI Agent 去中心化决策大脑”，后续将为 AI Agent 赛道带来更具共识性、同一性与连续性的技术发展路线。与此同时，其最新应用 AlphaX 此前的 2 个月的实盘战绩高达 90% 以上的交易胜率也极为引人注目，在 AI 发展一日千里的现在，助推 AI Agent 向 AGI 转型发展的过程中，DeAgentAI 的 DecisionAgent 框架的技术潜力有望得到进一步释放，让 AI Agent 不仅具备执行能力，更拥有“决策能力”。
Odaily星球日报将于本文对 DeAgentAI 项目叙事定位、发展现状及未来走向予以梳理，供读者参考。
DeAgentAI 框架：AI Agent 的去中心化决策大脑
自 ChatGPT 于 2023 年 11 月横空出世以来，诸多 AI 大语言模型百花齐放，发展日趋成熟；2024 年，AI Agent 成为 AI 领域热门板块，英伟达创始人黄仁勋曾于美国 CES 消费电子展上表示“AI Agent 有望成为下一个机器人产业，行业规模达数万亿美元”。但横亘在 AI 领域的另一个行业性难题是：目前主流的 AI 应用仍然停留在聊天机器人（Chatbots）阶段，包括加密行业的诸多 AI Agent 看似具备一定思考判断能力与自主行动能力，但离 OpenAI 设想中的能够真正自主行动的 AI Agent 阶段尚有不小差距，更遑论具备一定创新能力的创造者乃至可以管理组织的组织者(Organizations)角色。
AI Agent 行业级难题一览
具体而言，当前 AI Agent 发展面临以下难题：
共识性难题：不同于传统的基于确定性计算产出的传统共识算法(如 Paxos、Raft)，在 AI Agent 参与去中心化网络决策并扮演节点角色时，大语言模型的解码步骤、计算设备等差异都将导致决策共识性出现问题，无法确保 AI Agent 产出的结果路径符合网络共识。
同一性难题：现有 AI 模型基于预训练模式及文本推理能力产出结果，并不具备类人的思考能力。换言之，同一个 AI Agent 很有可能在某一时刻对同一个问题给出完全相反的答案，而这将直接影响去中心化网络的决策治理以及交易达成。
连续性难题：不同于具备自然记忆能力的人类，AI Agent 受限于上下文推理模式下的内存限制、状态碎片化等条件，存在知识累积困难和状态回滚机制缺失等问题。
简单来说，现在的 AI Agent 更像是一个听从号令、空有一具躯体的机器人，缺少了内在思考的大脑，有鉴于此，DeAgentAI 的 DecisionAgent 框架有望扮演“去中心化决策大脑”的角色。
DeAgentAI 3 大模块解决方案
作为 Movement、BNB Chain 及 BTC 生态系统中最大的 AI Agent 基础设施项目之一，DeAgentAI 不仅能够帮助开发者及用户在各类链上细分场景中快速部署 AI 模型，而且针对以上难题给出了成熟的技术解决方案，以此推动 AI Agent 实现自主决策与执行。具体而言，
DeAgentAI 的 DecisionAgent 框架包括以下方面：
决策中枢 Lobe 模块：AI 大脑的“前额叶皮质”。通过熵最小化决策机制以及 zkTLS/zkML 证明生成，AI Agent 能够确保模型调用的真实性并保证推理过程的正确性，由此实现高级决策制定，确保产出结果的共识性与同一性。
记忆系统 Memory 模块：AI 大脑的“海马体”。DeAgentAI 的分层存储架构及状态转换验证机制，将 AI Agent 的初始记忆（基本知识和行为准则）、热记忆（工作记忆，用于处理即时信息）、长期记忆（重要的历史信息，用于指导未来决策）合三为一，实现了同一性、连续性的数据记忆。
扩展工具 Tools 模块：AI 执行的“武器库”。DeAgentAI 采用插件化架构，方便 AI Agent 调用专用工具，使其能够适配更多垂直领域应用场景（如治理、医疗、金融）；验证链上、链下相关数据，为去中心化智能决策网络注入更高的灵活性和适应性。此外，该模块也为开发者及用户开发 AI Agent 提供了便利。
DeAgentAI 框架一览
最终，通过 Lobe URI、初始 Memory 以及 Tools 配置，一个全新的 AI Agent 拥有了处理交互请求、进行高级决策、同步执行状态、验证共识结果等多样化能力，最终的执行结果还将被打包成 Memory NFT 并上链存储。在实现了类似人类大小脑搭配躯干肢体的记忆、存储、决策、执行等效果后，基于 DeAgentAI 搭建的去中心化智能共识机制得以建立，去中心化决策网络也应运而生。不仅如此，在 DeAgentAI 的 DecisionAgent 框架赋予 AI Agent 记忆、思考、决策等能力后，一个 AI Agent 高度繁荣的时代近在眼前。而基于 DeAgentAI 框架，引入 AI Agent 参与治理决策的 “AI Agent DAO 时代”同样近在咫尺。
如同古罗马的元老院一样，届时，AI Agent 将深度参与「提案发起、决策分析、智能投票和自动执行」等治理环节，去中心化智能体也将成为去中心化决策网络这一巨大生态系统中不可或缺的一环。
产品成绩：Move、BSC、BTC 三栖发展
据 Dune 数据显示，DeAgentAI 目前平均日活跃用户数高达 56.4 万人；总用户数突破 1260 万人；用户钱包地址总数高达 884.5 万个；链上交易笔数突破 1.02 亿次。此前，DeAgentAI 曾于 Movement 测试网阶段产生了超过 6000 万次链上交互，堪称 Move 生态现象级项目之一。
此外，DeAgentAI 旗下“首个基于 DeAgentAI 反馈训练机制开发的 AI 交易模型”——AlphaX 近期也引发了市场的高度关注。据悉，AlphaX 主要通过 DeAgentAI 自研的 AI 模型发出信号，用以预测未来 2 小时到 72 小时内 BTC 和 ETH 的价格升降趋势。社区用户能够参与投票反馈，选择是否相信 AlphaX 模型决策，以此产出对反馈意见，为模型训练及迭代更新提供更多参数。
AlphaX 的实盘胜率保持在 90% 左右
最终测试数据显示，AlphaX 在 AI 交易策略执行中的胜率和收益均保持在较高水平：
• 2024 年 12 月：ROI（投资回报率）+ 18.21% ，胜率 89.47%
• 2025 年 1 月：ROI（投资回报率）+ 16.00% ，胜率 92.86%
在结合链上数据分析、策略优化和自动化执行等环节后，AlphaX 已经验证了“ DeFi 交易场景中的 AI 驱动的交易逻辑”，也从侧面对 AI 交易的市场适应性及策略执行稳定性给出例证。
此外，AlphaX 已经在多链 DeFi 生态中展开测试，并与 Movement、Bitlayer、ai16z、base、GoPlus 等项目展开合作，后续有望进一步推动 DeFAI 生态的应用落地。后续，DeAgentAI 还将推出量化策略 AI agent CorrAI 以及用于执行复杂交易策略和自主部署 Meme 代币的 MemeAI，为 AI Agent 交易赛道带来新的可能性。
此前 AlphaX 部署上线至 BNB Chain 后，其 24 小时用户增长率高达 117.35% ，交易笔数增长率高达 182.01% ，一度排名 BNB Chain AI Dapp TOP 1 。
结合以上信息来看，作为 AI 代理中心平台的 DeAgentAI 已经步入发展快车道，其用户案例已经远超出 AI Agent 基础功能，转而向能够管理复杂的加密投资组合、自动化客户支持并协助进行复杂的智能合约审计、链上交易及链上治理决策的全能型 AI Agent 发展。从这一角度来看，DeAgentAI 将助力加密领域 AI Agent 向 AGI（通用人工智能）快速迭代。而这自然离不开背后团队的努力及一众投资机构与组织的大力支持。
据了解， DeAgentAI 核心团队由来自美国卡内基梅隆大学和加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 等世界名校的 AI 研究者组成；此前曾于 2024 年 8 月完成 600 万美元的种子轮融资，由 Web3.com Ventures 和 Vertex Capital 领投，Higgs Capital、Kernel Labs、Waterdrip Capital、Tido Capital、PANONY、CatcherVC、Goplus、UXLINK 等参投。
参与机会：面向开发者及用户，DeAgentAI 生态建设正当时
2024 年第四季度，DeAgentAI 曾推出 AA’s Dog、 Joes Cat 两大活动季，先后准备 2000 万枚 DA 代币、 2 亿枚 DA 代币作为生态激励。
2025 年 1 月，DeAgentAI 联合 Bitlayer 登陆币安 Web3 钱包，发起 AlphaX 投票参与活动，累计奖池高达 350 万枚 AIA 代币，价值 21 万美元。最终活动参与人数高达 13.78 万人。
关于 DeAgentAI 生态建设的具体参与方法，开发者或普通用户均可以参与 AI Agent 的创建以及 Agent Interface 开发，等同于区块链生态的智能合约部署和 Dapp 应用开发。
具体到链上应用场景，DeAgent AI 未来将陆续支持以下功能：
拍卖：用来介绍和拍卖用户发行的某些艺术性资产；
投资：用来管理用户的投资资产，进行决策和投资；
清算：面向 DeFi 类 DApp 提供可信性智能清算执行；
协调：对一些链上资产争执和争议进行决策协调。
至于 Agent Interface，后续 DeAgentAI 官方将搭建一个类似直播平台的互动平台，用于展示 AI Agent 并与之互动，作为旗下生态系统内众多 AI Agent 的标准入口。
而基于 DeAgentAI 的 DecisionAgent 框架搭建的开放世界模拟器也将成为现实。届时，开发者及普通用户均可以创造真实或者虚拟的各类执行环境，引导 AI Agent 与之互动，以此进行商业逻辑或现实社会发展趋势等方面的观察推演。
展望未来：去中心化 AGI 新范式曙光初现
毫无疑问，在共识性、同一性、连续性等 AI Agent 行业级难题与 DeAgentAI 框架解决方案迎面相撞的当下，DeAgentAI 有望加速推动去中心化 AGI 新范式。
从此，AI Agent 部署、链上 AI Agent 执行、AI Agent 加密交易、AI Agent 智能共识（AI Agent DAO）等方面都将迎来极为重大的发展窗口期。AI Agent 后续或将成为地球文明的决策主体之一，AI Agent 决策的理性光辉也将与人类决策相辅相成，共同推动智能共识的进一步发展。叠加 Deepseek、OpenAI、Anthropic 等 AI 巨头的模型进步与 DeAgentAI 的去中心化决策框架， AGI 发展未来可期。
