AI+Web3如何打造全新创作者经济模型?

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TinTinland
1周前
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可编程 IP 引领 Web3 行业用户内容创作新风尚!

可编程 IP 的兴起,借助人工智能极大提高创作效率和效能,让 Web3 用户体会到了自主创作和产品制作的乐趣。然而,你知道 AI 时代来临的背景下,创作者经济模型又该如何在 Web3 技术的加持下走向更成熟的运作轨道吗?第 43 期 TinTinWeekly 带你解锁技术答案,走向充满潜力和机遇的创作新阶段!

AI+Web3如何打造全新创作者经济模型?

4 月 29 日 20: 00 第 43 期 TinTinWeekly 活动顺利举行,直播邀请了 Story Protocol CTO Leo Chen、Story Protocol 协议架构师 Kingter Wang、RockTree Capital 董事长 Omer Ozden、Matrix Partners 投资人 zixi、MetawebVC 创始人 NEAR 早期贡献者 Amos、MyShell Chief Shlling Officer Aiko、Pond 亚太负责人三支来到活动直播间,从行业开发和投资经验出发,深入分析创作者经济在 Web3 时代的机遇与挑战。本次线上活动共吸引了 4 W+ 名观众的参与,不少观众还在直播间与嘉宾们近距离交流互动。

错过直播的小伙伴们可点击回放:

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AI+Web3:创作者经济浪潮的先声

当前可编程 IP 引领的创作者经济浪潮下,我们是否观察到了 AI+Web3 融合发展的创新趋势?正是因为 AI 技术深深度融合 Web3 行业,才赋予了可编程 IP 等新兴概念的充分成长空间。

正向融合:AI 与 Web3 技术相互加持 

Omer 指出从实际应用角度来看,Web3 能够处理很多 AI 在产品运作过程中的问题,包括数据验证、代币激励等模型,事实上这也是人工智能可以跟 AI 融合应用的重要领域。然而在人工智能高速开发的过程中,带来了巨量的能源消耗问题,Web3 就是协调能源消耗以提高效率的重要技术,比如处理 AIGC 生成的图像、文字、视频模型质量,完成结构化数据的轻量输出,又比如应用代理机制实现 DAO 自动化处理,这些都是当前 Web3 技术对 AI 应用的功能优势加持。

AI+Web3如何打造全新创作者经济模型?

除此以外,Zixi 补充认为利用 Web3 可以解决诸多 AI 商业应用的难题,比如数据确认、交易验证以及数据标注(Data Labeling),通过社区运营和转化,还能够让 Web3 面向潜在消费群体进行精准产品设计与定制,提高 AI 产品的交易量和应用空间。事实上,这也是现在很多 AI x Web3 公司正在努力完善和提高的方向, 未来如果有更多企业能够进一步提高算力本领,那么这样的项目获得投资和发展的空间也会更大。

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对此,三支老师则认为 AI 有望为 Web3 行业带来重大改进。在钱包应用、智能合约运行的过程中,AI 模型能够为 Web3 项目提供智能数据分析和数据过滤,在交互节点上开展数据合作与应用分析。除此以外, 在市场预测上来说,有了 AI 模型能够提供更为科学、精准的动向决策依据,这对 Web3 产品开发和投资来说都非常重要,还能以此开发具备更高级、更安全的收益策略应用模型,完成营销技术堆栈设计。

机遇挑战:Web3 项目的 AI 转型之道

“将 AI 与 Web3 融合的一个重大机遇就是将 Web3 的货币激励(Token Incentive)注入到 AI 产品中,通过 C 端的算力输出打包进行数据标注”,面对 AI 与 Web3 技术结合的问题,直播嘉宾们表示蕴藏着巨大的技术机遇和市场前景。

“AI 改变生产力,区块链改变生产关系”这个观点已经深入人心,“目前在 Bot/Agent/Assistant 模型资产化、算力数据平台、生成式 AI、DeFi 交易/审计/风控、ZKML 等领域引发了 Web3 行业投资人士的关注与加注;AI+Web3+能源在可持续发展的社会意义加持下,也成为了诸多业内人士的青睐之选,涵盖可再生能源、智慧电网、清洁能源优化管理等不同方面”,Omer 分析道。

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三支老师认为,海量的投资机遇面前,链上智能分析赛道将复制交易、加密算法等繁琐的技术链路都有机会转换为高效、简洁的操作流程。但与此同时,不得不承认当前 AI+Web3 存在一些发展挑战,比如当前 AI+Web3 的技术基础设施仍处早期发展阶段,海量行业信息的去伪存真难度直线攀升,哪些人工智能项目真正具备市场应用价值?哪些人工智能仅仅是噱头炒作?为了解决这些问题,AI+Web3 项目发展仍然要走很长一段路。

尤其是当下去中心化发展的浪潮中,AI 本身就属于一种中心化产品,如何让更多开发者参与进来,克服一些性能下降和延时带宽问题是重要关键,“能懂 Crypto,又能懂 AI 的人才将会是未来 Web3+AI 赛道的所需人才”,Zixi 感慨道。

巧借 AI 与区块链技术,打造可编程 IP

在 AIGC 兴起的浪潮下其实产生了一个新的现实问题,即如何区分 AI 生产和人类生产内容。Leo 提出在大规模数据体量的参数模型设计下,业界一直在探索何种生成内容和保障机制能够满足用户需求。为了更好掌握生成内容的质量,比如 OpenAI 已经开发出版权盾(Copyright Shield) 来训练参数基础模型,适应与 AI 协作的链上内容生产,以此来保障 IP 的主权所属。

Story Protocol:保护真正有价值的内容

“目前诸多产权保护的纠纷问题中,会产生对原本为 Public Domain 作品的产权价值疑问。因此,在利用区块链技术追踪 IP 产品价值的过程中,还需要面向具体内容进行综合评估和判断,来解决传统的知识产权溯源、确权难题,让真正有价值的内容得到保护”,Kingter 分析道。

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为此,Story Protocol 的诞生可谓正逢其时。Leo 指出 Story Protocol 通过将 IP(知识产权)转化为能够跨越媒介和平台的网络,开创了一种全新的创造力和流动性释放方式”,创作者可以从一组参数中进行选择(或者预设一个「简单风格」),通过消除所有重混摩擦来产生 IP 流动性,用户注册的独特叙事元素可以超越原始应用程序界限,成为生态系统中可移植、可组合的资产。

自主 IP 生态,Story Protocol 的突破口

为了实现这一愿景,Story Protocol 支持构建丰富的第三方开发者生态系统,提供包括众筹、资本积聚、IP 挖掘、许可模块、身份验证和社区发展等在内的补充工具和服务。“这种流动性和互操作性不仅丰富了用户体验,而且还促进了创作生态的良性循环,放大 IP 自身的应用价值,并且这些 IP 都易于移植和可扩展,能够进行后续更多创新项目的孵化与蜕变”,Kingter 阐释道。

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带着将 IP 发展为具有网络效应平台的建设初衷,Story Protocol 希望创建一个能让用户拥有自主 IP 的生态系统,完成各类项目扩展和内容创作,让创造力和想象力跟各类项目在链上得以迸发出全新火花。

“链抽象”叙事增强用户的加密应用体验

公链赛道演变有两条发展主线:“模块化”和“链抽象”,目前“链抽象”还处在孕育阶段,需要进一步消磨链间通信+流动性隔阂,直至把所有后端复杂协议交互都“隐藏”起来,实现用户体验友好级别提升。

专注灵活 NEAR 生态,“链抽象”的解决方案

Amos 介绍 NEAR 生态自 2018 年创立以来一直在朝着链抽象的愿景努力,专注于打造可用性、灵活的账户模型和高度可扩展的区块链,以支持拥有数十亿用户的主流应用。如今,该技术栈已扩展到支持跨链和各种应用的全面链抽象。

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近期,NEAR 推出了全新区块链操作系统 BOS,用于浏览和发现网络体验公共层,通过 NEAR 账户抽象、链签名和意图中继者来配合实现所有的链上账户贯通,“从技术原理上来看,只要链间交互实现的逻辑越繁密,用户意图和使用体验也会越丰富、越多元。现在,NEAR 生态也正向 Web3 行业发出邀请,希望开发者能够充分利用各类合作解决方案,开展链抽象解决方案的协调与合作”,Amos 畅想道。

多元智能进阶产品,AI 项目有望持续涌现

事实上,NEAR Protocol 作为一个基于分片和 PoS 的 Layer 1 区块链与 AI 技术也有着紧密的联系。为了构建去中心化应用程序、为用户提供流畅的体验并实现无缝扩展,NEAR 创新采用了链抽象(CA),数据可用性(DA)和 AI 三个技术叙事。2023 年 11 月,NEAR 发布 NEAR Tasks 实现人工智能模型的训练和改进;2024 年 1 月,Illia Polosukhin 发布“NEAR 构建数字自我主权的愿景”演说,指出未来将把 NEAR Protocol 发展为完全独立的操作系统,并通过 AI 助手实现针对用户需求的功能优化,相信未来还会有更多 AI 项目在 NEAR 生态涌现。

创作者友好平台,IP 资产的 Web3 生存指南

为了更好激发创造者的内容生产力,需要的不仅是外围的应用体验保障,更多是创作者能够获得作品探索、制作的自主权,而 MyShell 正走上“创作者经济模型”的全新链路。

User Creator Economy 赋予 MyShell 强大推动力

Aiko 介绍 MyShell 是一个公平和开源的 AI 生态系统,作为一个 AI agent / APP 创作平台,创作者可以构建应用程序并轻松捕获用户,支持私人 AI 订制的平台来获得相应的项目激励。MyShell 具备极强的技术力,能够让创作者轻松调用 MyShell 所提供的模型和第三方模型进行创作,其为创作者提供功能丰富的 APP 应用商店,配置了发布和管理 AI 应用创作渠道。

AI+Web3如何打造全新创作者经济模型?

值得一提的是,MyShell 已成为可编程 IP 层 Story Protocol 和 AI 执行层 Ritual 合作的首选用例;开发者可以在 Story Protocol 上注册 AI 模型作为知识产权,达成规模化授权和创收,将 MyShell 的 AI 模型运行在 Ritual 基础设施上可以将其注册为 Story Protocol 上的 IP 资产。

AI+Web3如何打造全新创作者经济模型?

为了更好地吸引创作者加入到平台着手项目开发创作,Myshell 也一直在推动“User Creator Economy”计划,通过开源、商业化创作应用方式,让创作者能够加入进来,形成民主、稳定的创作运行机制,“我们的目标是打造一个生动有趣的 AI Application 生态,以众筹、低成本的方式让创作者体验到互动性更强、体验感更丰富的项目生态”,Aiko 憧憬道。

纵然创作者经济仍处在行业发展的雏形状态,但面向 AI 技术与创作者经济的互动与融合目标,直播间嘉宾们在活动尾声表示,视觉艺术、视频作品有望成为 AI 技术朝着 Web3 行业进军的重要赛道,也期待有更多开放、民主的 创作者社区生态能够在这股浪潮下日益成熟,奔赴创作者经济的新风口。

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