Khám phá sự hợp nhất của ba dự án AI lớn từ ASI (Siêu trí tuệ nhân tạo)
ASI là gì?
Trí tuệ nhân tạo có thể được chia thành ba cấp độ chính: Trí tuệ thu hẹp nhân tạo (ANI), Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) và Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI).
Trí tuệ nhân tạo yếu (ANI): Trí tuệ nhân tạo yếu đề cập đến hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế để giải quyết các vấn đề cụ thể hoặc thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Họ hoạt động tốt trong các lĩnh vực cụ thể nhưng thiếu trí thông minh và khả năng học tập trên nhiều miền. Nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo hiện nay như trợ lý giọng nói, hệ thống nhận dạng và đề xuất hình ảnh đều là trí tuệ nhân tạo yếu.
Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI): Trí tuệ nhân tạo tổng hợp đề cập đến một hệ thống trí tuệ nhân tạo có mức độ thông minh và khả năng tương tự như con người. Chúng có thể hiểu và học được nhiều nhiệm vụ khác nhau, có khả năng suy luận, giải quyết vấn đề và học tập giống con người. Mục tiêu của trí tuệ nhân tạo nói chung là đạt được khả năng của máy móc suy nghĩ và sáng tạo một cách tự chủ cũng như thực hiện các nhiệm vụ trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Trí tuệ siêu nhân tạo (ASI): Trí tuệ siêu nhân tạo dùng để chỉ một hệ thống trí tuệ nhân tạo có mức độ thông minh vượt xa trí thông minh của con người. Trí tuệ siêu nhân tạo có khả năng nhận thức và trí tuệ vượt xa trí thông minh của con người, đồng thời có thể thể hiện hiệu suất xuất sắc trong nhiều nhiệm vụ và lĩnh vực khác nhau. Loại siêu trí tuệ này có thể có tư duy sáng tạo, kiến thức lĩnh vực toàn diện và khả năng tính toán cực nhanh, đồng thời có thể vượt qua trí thông minh của con người về nhiều mặt.
Điều đáng chú ý là trí tuệ siêu nhân tạo (ASI) hiện nay vẫn thuộc lĩnh vực lý thuyết và nghiên cứu, chưa được thực hiện trên thực tế. Có nhiều ý kiến và dự đoán khác nhau về sự phát triển và khả năng của siêu trí tuệ, nhưng đây vẫn là một câu hỏi mở chờ đợi sự phát triển khoa học và công nghệ trong tương lai.
Năm xu hướng phát triển ASI chính
Nguồn hình ảnh:https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/articles/super-artificial-intelligence/
Sự phát triển của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): Mô hình ngôn ngữ sử dụng các kỹ thuật và thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để dự đoán sự xuất hiện của một chuỗi từ trong câu. Những mô hình này là các hệ thống chuyên gia có thể tóm tắt dữ liệu văn bản và tạo ra các hình ảnh trực quan. Các mô hình LLM được đào tạo trên các tập dữ liệu quy mô lớn. Một số ví dụ LLM nổi tiếng bao gồm GPT-2 và GPT-3 của OpenAI và BERT của Google.
Những tiến bộ trong AI đa phương thức: AI đa phương thức kết hợp các phương thức hình ảnh và giọng nói để tạo ra các cảnh phù hợp với nhận thức của con người. DALL-E của OpenAI là một ví dụ gần đây về AI đa phương thức có thể tạo ra hình ảnh từ văn bản. Một ví dụ khác là mô hình GauGAN 2 của NVIDIA, có thể tạo ra những bức ảnh chân thực dựa trên việc nhập văn bản. Nó sử dụng công nghệ tạo văn bản thành hình ảnh để tạo ra tác phẩm nghệ thuật đẹp và chân thực nhất.
Lập trình dựa trên AI: Lập trình dựa trên AI đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong những năm gần đây. Một số công cụ như CodeGuru của Amazon có thể đưa ra đề xuất để cải thiện chất lượng mã và xác định mã đắt tiền trong ứng dụng của bạn.
Tích hợp dọc các giải pháp AI: Các nhà cung cấp AI hàng đầu như Amazon, Google và Microsoft hiện đã thương mại hóa các sản phẩm dựa trên AI của họ. Sự kết hợp của tất cả các công nghệ này, kết hợp với nghiên cứu tiên tiến về LLM, AI đàm thoại và AI đa phương thức, sẽ giúp việc phát triển trí tuệ siêu nhân tạo trở nên khả thi.
Các phát minh do AI tạo ra: AI đã thúc đẩy sự đổi mới trong hầu hết mọi lĩnh vực, từ tạo ra âm nhạc, nghệ thuật và văn học đến phát triển các lý thuyết khoa học.
Trên đây là năm xu hướng phát triển chính, cùng với sự hỗ trợ điện toán hiệu năng cao của NVIDIA, giúp xây dựng một nền tảng mở cho các ứng dụng và dịch vụ trí tuệ nhân tạo.
Sự kết hợp mạnh mẽ giữa Agents (FET) + Data (Ocean) + AGI (AGIX) mang tên ASI
Fetch.aiĐây là một công ty đã tích lũy được kinh nghiệm tương đối trưởng thành trong lĩnh vực đại lý AI. Deutsche Telekom đã thông báo vào ngày 20 tháng 2 rằng họ đang hợp tác với Fetch.ai Foundation để trở thành đồng minh doanh nghiệp đầu tiên của Fetch.ai và công ty con MMS của Deutsche Telekom sẽ trở thành đơn vị xác thực của Fetch.ai. Ngoài ra, Fetch.ai đã công bố sự ra mắt có tên"Fetch Compute"Dự án đầu tư cơ sở hạ tầng của chúng tôi có quy mô đầu tư 100 triệu USD, có kế hoạch triển khai GPU Nvidia H 200, H 100 và A 100 để cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng nền tảng sức mạnh tính toán.
Ocean Protocol đã xây dựng nhiều dịch vụ mô-đun trong việc chia sẻ dữ liệu phi tập trung, kiểm soát truy cập và thanh toán. Theo báo cáo, sản phẩm Predictoor của hãng đã đạt doanh thu hơn 800 triệu USD trong vòng sáu tháng kể từ khi ra mắt.
SingularityNET là một trong ba dự án khám phá nhiều nhất trong lĩnh vực AGI (trí tuệ tổng hợp nhân tạo). Nhóm AGI của SingularityNET, cùng với các đối tác TrueAGI và cộng đồng OpenCog, đã làm việc trên khung AGI OpenCog Hyperon từ năm 2020. SingularityNET cũng có kế hoạch ra mắt nền tảng trí tuệ nhân tạo phi tập trung trong năm nay, nhằm tạo ra một môi trường cơ bản phù hợp để chạy các hệ thống AGI.
Giá của FET, Ocean và AGIX đã trải qua đợt giảm giá sau khi tăng ngắn hạn sau tin tức trong tuần này về việc sáp nhập ba dự án. Các xu hướng phát triển trong tương lai trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phi tập trung đáng được tiếp tục quan tâm.
Bitcoin giảm một nửa còn khoảng 22 ngày nữa kể từ hôm nay (29/03/2024)
Đếm ngược tới thời điểm giảm một nửa:https://www.nicehash.com/countdown/btc-halving-2024-05-10-12-00?_360safeparam=1289146171
Phân tích môi trường kỹ thuật và cảm xúc thị trường
Thành phần phân tích tình cảm
Chỉ báo kỹ thuật
Xu hướng giá
Giá BTC tăng 8,06% và giá ETH tăng 1,94% trong tuần qua.
Hình trên là biểu đồ giá BTC trong tuần qua
Hình trên là biểu đồ giá ETH trong tuần qua
Bảng thể hiện tốc độ thay đổi giá trong tuần qua
Biểu đồ phân phối giá và khối lượng (hỗ trợ và kháng cự)
BTC đã hình thành một vùng giao dịch dày đặc mới ở mức cao nhất trong tuần qua trong khi giá ETH đang giao dịch trên vùng giao dịch dày đặc.
Hình trên là bản đồ phân bổ các khu vực giao dịch chuyên sâu của BTC trong tuần qua.
Hình trên là bản đồ phân bổ các khu vực giao dịch tập trung của ETH trong tuần qua.
Bảng hiển thị phạm vi giao dịch chuyên sâu hàng tuần đối với BTC và ETH trong tuần qua
Khối lượng và lãi suất mở
Khối lượng giao dịch của BTC và ETH trong tuần qua là lớn nhất khi giảm trở lại từ mức cao mới 3,27; lãi suất mở của cả BTC và ETH đều tăng.
Xu hướng giá của BTC ở phần trên cùng của hình trên, phần giữa là khối lượng giao dịch, phần dưới là lãi suất mở, màu xanh nhạt là mức trung bình 1 ngày và màu cam là mức trung bình 7 ngày. Màu của đường K thể hiện trạng thái hiện tại. Màu xanh lá cây có nghĩa là việc tăng giá được hỗ trợ bởi khối lượng giao dịch, màu đỏ có nghĩa là các vị trí đang bị đóng, màu vàng có nghĩa là các vị trí đang tích lũy chậm và màu đen có nghĩa là tắc nghẽn.
Xu hướng giá của ETH ở trên cùng của hình trên, ở giữa là khối lượng giao dịch, dưới cùng là lãi suất mở, màu xanh nhạt là mức trung bình 1 ngày và màu cam là mức trung bình 7 ngày. Màu của đường K thể hiện trạng thái hiện tại. Màu xanh lá cây có nghĩa là việc tăng giá được hỗ trợ bởi khối lượng giao dịch, màu đỏ có nghĩa là các vị trí đang bị đóng, màu vàng có nghĩa là các vị trí đang tích lũy chậm và màu đen có nghĩa là tắc nghẽn.
Biến động lịch sử so với Biến động ngụ ý
Biến động lịch sử của BTC và ETH trong tuần qua cao nhất ở mức 3,25, biến động ngụ ý của BTC ít thay đổi trong khi ETH tăng so với đầu tuần.
Đường màu vàng là biến động lịch sử, đường màu xanh lam là biến động ngụ ý và chấm màu đỏ là mức trung bình 7 ngày
hướng sự kiện
Không có dữ liệu quan trọng được phát hành trong tuần này.
chỉ số tình cảm
tình cảm đà
Trong số Bitcoin/Gold/Nasdaq/Hang Seng Index/CSI 300, Bitcoin mạnh nhất trong tuần qua, trong khi hoạt động kém nhất là CSI 300.
Hình ảnh trên cho thấy xu hướng của các tài sản khác nhau trong tuần qua.
Lãi suất cho vay_Tâm lý cho vay
Lợi nhuận hàng năm từ việc cho vay bằng USD đạt trung bình 14,8% trong tuần qua và lãi suất ngắn hạn tăng lên khoảng 15%.
Đường màu vàng là mức giá cao nhất của lãi suất USD, đường màu xanh là 75% mức giá cao nhất và đường màu đỏ là mức trung bình 7 ngày 75% mức giá cao nhất
Bảng thể hiện lợi nhuận trung bình của lãi suất USD tại các ngày nắm giữ khác nhau trong quá khứ
Tỷ lệ tài trợ_Tâm lý đòn bẩy hợp đồng
Lợi nhuận trung bình hàng năm đối với thuế quan BTC trong tuần qua là 22,5% và tâm lý đòn bẩy hợp đồng đã phục hồi từ mức thấp.
Đường màu xanh là tỷ lệ tài trợ của BTC trên Binance và đường màu đỏ là mức trung bình 7 ngày của nó
Bảng hiển thị lợi nhuận trung bình của phí BTC cho các ngày nắm giữ khác nhau trong quá khứ
Tương quan thị trường_Tâm lý nhất quán
Mối tương quan giữa 129 đồng tiền được chọn trong tuần qua đã tăng lên khoảng 0,75, dẫn đến mức giá tương đối nhất quán giữa các loại khác nhau.
Đường màu xanh lam trong hình trên trước tiên hiển thị giá Bitcoin và đường màu xanh lá cây là [1000 floki, 1000 lunc, 1000 pepe, 1000 shib, 100 0x ec, 1inch, aave, ada, agix, algo, ankr, ant, ape, apt, arb, ar, astr, atom, audio , avax, axs, bal, band, bat, bch, bigtime, blur, bnb, btc, celo, cfx, chz, ckb, comp, crv, cvx, cyber, dấu gạch ngang, dgb, doge, dot, dydx, egld, enj , ens, eos,etc, eth, fet, fil, flow, ftm, fxs, gala, gmt, gmx, grt, hbar, hot, icp, icx, imx, inj, iost, iotx, jasmy, kava, klay, ksm , ldo, link, loom, lpt, lqty, lrc, ltc, luna 2, magic, mana, matic, meme, mina, mkr, gần, neo, đại dương, một, ont, op, pendle, qnt, qtum, rndr, rose , rune , rvn, cát, sei, sfp, skl, snx, sol, ssv, stg, storj, stx, sui, sushi, sxp, theta, tia, trx, t, uma, uni, vet, sóng, wld, woo , xem , xlm, xmr, xrp, xtz, yfi, zec, zen, zil, zrx] tương quan tổng thể
Độ rộng thị trường_Tâm lý chung
Trong số 129 đồng tiền được chọn trong tuần qua, 53% có giá cao hơn mức trung bình động 30 ngày, so với 31% giá BTC cao hơn mức trung bình động 30 ngày và 48% có giá cao hơn 20% so với mức giá thấp nhất. trong 30 ngày qua. , tỷ lệ chênh lệch ít hơn 10% so với mức giá cao nhất trong 30 ngày qua là 22%. Chỉ báo độ rộng thị trường trong tuần qua cho thấy hơn một nửa giá tiền tệ nằm trên mức 30- đường trung bình động trong ngày và tình hình chung vẫn đang trong giai đoạn củng cố.
Hình trên là [1000 floki, 1000 lunc, 1000 pepe, 1000 shib, 100 0x ec, 1inch, aave, ada, agix, algo , ankr, ant, ape, apt, arb, ar, astr, atom, audio, avax, axs, bal, ban nhạc , bat, bch, bigtime, blur, bnb, btc, celo, cfx, chz, ckb, comp, crv , cvx, cyber, dash, dgb, doge, dot, dydx, egld, enj, ens, eos,etc, eth , fet, fil, flow, ftm, fxs, gala, gmt, gmx, grt, hbar, nóng, icp , icx, imx, inj, iost, iotx, jasmy, kava, klay, ksm, ldo, link, loom, lpt , lqty, lrc, ltc, luna 2, magic, mana, matic, meme, mina, mkr, gần, neo , đại dương, một, ont, op, pendle, qnt, qtum, rndr, rose, rune, rvn, cát, sei, sfp, skl, snx, sol, ssv, stg, storj, stx, sui, sushi, sxp, theta , tia, trx, t, uma, uni, vet, waves, wld, woo, xem, xlm, xmr, xrp, xtz, yfi, zec, zen, zil, zrx] Tỷ lệ của từng chỉ báo chiều rộng vào ngày thứ 30
Tóm tắt
Trong tuần qua, giá Bitcoin (BTC) và Ethereum (ETH) đã tăng đến một mức độ nhất định, Bitcoin đã tăng 8,06%. Biến động lịch sử là lớn nhất khi tăng ở mức 3,25. Khối lượng giao dịch đã giảm xuống mức 3,25. mức cao mới 3,27. Khối lượng lãi mở lớn nhất đã tăng so với đầu tuần. Biến động ngụ ý BTC ít thay đổi trong khi ETH tăng so với đầu tuần. Ngoài ra, tỷ lệ tài trợ đã tăng trở lại từ mức thấp, cho thấy tâm lý giao dịch hợp đồng đang dần phục hồi. Chỉ báo độ rộng thị trường cho thấy hơn một nửa giá tiền tệ nằm trên mức trung bình động 30 ngày và giá tổng thể vẫn đang trong giai đoạn hợp nhất. Về các sự kiện, không có dữ liệu quan trọng nào được công bố trong tuần qua và chúng tôi đang chờ dữ liệu phi nông nghiệp vào đầu tháng tới.
Twitter: @DerivativesCN
Website: https://dcbot.ai/
IOS
Android