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이 기사는 Google에서 Zhang Shousheng 교수의 기조 연설을 기반으로 합니다.

다음은 연설 전문이다.

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와주셔서 감사합니다. Google에 있게 되어 매우 기쁩니다. Daya의 소개를 받게 되어 영광입니다. 그 전에 우리는 오랫동안 서로 의사 소통을 해왔으며 오늘은 개인적인 견해를 나누고 싶습니다.

양자 컴퓨팅, AI 인공 지능, 블록체인을 포함한 미래 정보 기술의 내용에 대해. 특히 이 세 사람의 연결고리. 학계의 많은 학자들이 이미 이러한 측면을 연구하고 있다고 생각하지만, 이번 학술대회에 참여할 기회를 갖게 되어 여전히 매우 흥분됩니다. 왜냐하면 학술대회 연구의 주요 내용은 세 사람의 내적 관계이기 때문입니다.

먼저 "고대" 과학적 발견을 여러분과 공유하고 싶습니다.

많은 과학적 문제는 심오한 철학적 문제에 해당합니다. 우리는 반대의 통일 세계에 존재합니다. 이 세상에는 양수와 음수가 있고, 대출과 대출이 있고, 음과 양이 있고, 좋은 사람과 나쁜 사람이 있습니다. ; 천사와 악마. 실생활에도 그에 상응하는 진리가 있습니다.

1928년 세계에서 가장 유명한 이론 물리학자 중 한 명인 Dirac Paul은 아인슈타인의 상대성 이론을 양자역학에 적용하려고 시도했습니다. 수학 공식을 도출하는 과정에서 그는 제곱근 계산을 많이 접했다. 그러다 고등학교 때 제곱근 문제를 떠올렸는데, 9의 제곱근은 3뿐 아니라 3의 제곱은 9이고 -3의 제곱도 9이기 때문입니다. 따라서 양수를 제곱하면 양수와 음수가 모두 나옵니다.

Dirac은 루트에서 얻은 음수에 상당히 당황했으며 이 사건은 Dirac에 큰 영향을 미쳤습니다. 그는 세상의 모든 물질에는 양성 물질과 반물질이라는 두 가지 형태가 있다고 예측했습니다. 오늘날 Westminster Abbey에서는 여전히 잘 보존된 Dirac의 공식 원고를 찾을 수 있습니다.

2012년에 수여된 "Paul Dirac Medal"은 저의 연구 성과에 대한 가장 인정받을 만한 상입니다. 내가 방금 말했듯이, 숫자를 제곱하면 양수와 음수 두 개의 숫자가 나올 수 있습니다 음수의 존재는 우주의 큰 법칙입니다. 즉, 우주에 물질이 있는 한 반입자도 있어야 합니다. 이제 이것은 완전히 정상적인 방정식인 것 같습니다. 그러나 반물질이 없던 1928년에는 그런 이론을 제시하기가 쉽지 않았다. 예를 들어 당시 사람들은 전자의 반입자를 음전하를 띤 입자인 양성자라고 믿었는데 양성자의 전하는 전자와 반대지만 질량은 전자의 2,000배 이상이므로 당시 아무도 그를 믿지 않았습니다.

하지만 그가 뭐라고 했는지 아세요? Laozi의 공식은 매우 고급이므로 쓰레기는 먼저 레벨링을 연습해야합니다. 사람들은 순위를 올렸습니다. Dirac은 매우 운이 좋았습니다.5년 후 우주 방사선(지구에서는 관찰하기 어렵지만 우주에는 존재합니다)을 관측할 때 과학자들은 반입자를 포착하여 질량은 같지만 전하가 반대인 양전자와 전자라고 명명했습니다.

나는 이것이 인류 역사에서 위대한 가설이라고 생각합니다. 초기 가정은 훌륭하고 이후 결과도 매우 인상적입니다. 오늘날 인류는 반입자를 의료에 응용하고 있는데, 예를 들어 유명한 의료 영상 기술인 양전자 방출 단층 촬영 기술은 반입자 이론을 사용하여 개발되었습니다. 잘 알려진 다빈치 코드의 속편, 천사와 악마(원작자 댄 브라운, 톰 행크스 주연) 등 할리우드에도 비슷한 영화 주제가 많다. 반물질 에픽 전투.

반물질은 우주 어디에서나 볼 수 있습니다 반물질이나 반입자가 있다면 타노스는 당신에게 아무것도 할 수 없을 것입니다. 하지만 이 모든 것은 아름다운 추론에 근거하지만 인간의 호기심은 결코 멈추지 않는다. Dirac의 위대한 가설 이후 또 다른 위대한 물리학자가 우리의 시야에 들어왔습니다. 바로 Etto Mariana였습니다. 그는 질문을 던졌다. 반입자를 포함하지 않는 물질이 있는가, 아니면 그 자체로 반물질인 물질이 있는가. 그는 가정을 하고 방정식을 적었습니다. 그러나 이번에는 운이 좋지 않았고 아무도 그를 믿지 않았고 아무도이 공식을 본 적이 없었고 그 자신도 다소 실망했습니다. 그 이후로 이 질문은 기초 과학의 미해결 미스터리 중 하나가 되었습니다.

과학적 불타는 질문 목록이 있습니다. 이 목록에 있는 신 입자와 보존은 무엇입니까? 다행히도 2012년 제네바의 한 실험실에서 위의 질문에 대한 답이 나왔습니다. 또 다른 예는 중력파인데, 그것을 제안한 아인슈타인은 디랙만큼 운이 좋지 않았습니다. 중력파의 존재는 100년이 지나야 비로소 발견되었고, 중력파의 존재는 2년 전에야 확인되었다. 그것은 반물질 입자가 있는 마법의 목록이기도 합니다. 그리고 물질의 반물질 자체가 무엇인지, Mariana fermion 문제와 같은 질문은 항상 이 목록의 맨 위에 있습니다.

아마도 Mariana fermion에 대한 사냥은 과학자들에게 가장 큰 관심거리일 것입니다. 내가 방금 말한 것처럼. Mariana는 아무도 그를 믿지 않기 때문에 매우 실망했습니다.

안나는 이탈리아 사람입니다. 그러나 그는 네이피어에서 팔레르모로 가는 페리에 탑승한 후 사라졌다. 이것은 과학의 미해결 미스터리 중 하나입니다. 그가 사라진지 올해로 80년이 흘렀지만 "기쁜 소식"을 전하겠습니다. 그가 사라졌을 뿐만 아니라 그가 작성한 문서도 발견되지 않았습니다. 그것이 오늘 나의 초점입니다. 그는 당시 도출된 공식을 적어두었지만 그 공식이 어디에 있는지 아무에게도 말하지 않았다. 그것이 우리가 그것을 찾는 데 80년이 걸린 이유입니다. 하지만 스탠포드의 우리 연구 그룹은 우리가 이 입자를 어디서 어떻게 찾을 수 있는지 물었습니다.

2010년부터 2015년까지 우리 그룹은 세 개의 문서를 작성했습니다. 첫 번째는 입자의 위치를 ​​정확하게 예측하는 것입니다. 놀랍게도 그 입자는 큰 입자 가속기에 있는 것이 아니라 일반적인 반도체 장치에 있습니다. 우리 그룹이 10년 전에 발견한 물질을 위상 부도체(topological insulator)라고 하며, 이 절연체에 자성 도펀트가 들어 있다는 것은 이미 앞에서 소개한 바 있습니다. 토폴로지 절연체의 재료는 일반적인 절연체이며 자성 도펀트는 크롬입니다. 이렇게 하면 두 물체의 표면에 초전도체가 형성됩니다. 이러한 조건에서 마리아나 페르미 입자를 포착할 수 있다고 생각하지만 그것만으로는 충분하지 않습니다. 입자가 어디에 존재하는지 알아야 할 뿐만 아니라 측정해야 할 물리량도 찾아야 하는데 다행히 상식이 도움이 됩니다. 일반적으로 입자에는 동전의 양면과 같이 양면이 있습니다. 양수와 음수, 양수 입자와 반 입자가 있습니다. 그러나 Mariana Fermi 입자는 한 종류의 입자로만 존재합니다. 오직 양의 입자만 있고 음의 입자는 없습니다. 그는 전설적인 반입자이므로 이 반입자의 개념은 다음 양자 컴퓨팅 강의에서 매우 중요할 것입니다.

글쎄, 어쨌든 마리아나 페르미 입자는 일반 입자의 반 입자이며 일반 입자에 대한 특정 전기 전도도 또는 전도도가 있을 것입니다. 이 전도성은 일반적으로 양자 에너지에 의해 극성화될 수 있으며, 0, 1차 및 2차 에너지 준위와 같은 일반 입자의 에너지 준위가 이산 정수임을 보여줍니다. 따라서 마리아나 페르미 입자가 반입자라면 그것이 나타내는 에너지 준위 특성은 공통 준위의 1/2 에너지 준위와 3/2 에너지 준위가 되어야 합니다. 그래서 반입자계에서는 전도도를 측정할 수 있지만 반에너지 수준에서 측정해야 한다.

작년에 UCLA의 동료들과 협력하여 그들은 우리가 제안한 이론적 모델에 생명을 불어넣었습니다. 이론적 연구를 바탕으로 Mariana Fei 입자의 에너지를 측정했습니다. 1 또는 2의 정수 에너지 준위 중간에는 1/2의 절반 에너지 준위가 있습니다. 1/2 에너지 준위는 마리아나 페르미 입자가 반입자라는 핵심 증거이며 일반 입자의 정수 에너지 준위입니다. Mariana Fermiparticle Half-Step Level 작년에 Science에 발표되었을 때 우리는 많은 축하 행사를 가졌습니다.

그 흥분된 순간에 나는 내가 본 영화인 천사와 악마를 생각했다. 우리는 천국에서 악마가 아니라 천사만 찾았다고 생각해서 이 입자를 천사 입자라고 부릅니다. 그래서 그렇게 많이 말해봤자 무슨 소용이 있겠습니까? 기존의 컴퓨터는 이미 꽤 강력하지만 모든 것을 잘하지는 못합니다. 나는 컴퓨터에게 두 개의 큰 숫자를 더하라고 요청했고 컴퓨터는 몇 초 만에 계산했습니다. 예를 들어 Google Cloud는 매우 빠르게 계산합니다. 그러나 컴퓨터에 숫자를 주면 두 개의 관련 숫자를 생성하도록 요청하십시오. 예를 들어 15는 5×3과 같지만 11은 그렇지 않습니다. 11은 1 x 11과 같다고 말할 수 있지만 이는 말이 되지 않습니다. 초초초초대수가 15를 분해하는 것과 같이 두 개의 관련 숫자로 분해되거나 11과 같이 분해할 수 없는 경우 기존 컴퓨터는 혼동될 수 있습니다. 유일한 방법은 2에서 시작하여 영원히 계속되는 대규모 검색을 수행하는 것입니다.

그렇다면 컴퓨터가 작동하는 데 가장 큰 문제는 무엇입니까? Google Cloud와 같은 컴퓨팅은 본질적으로 최적의 솔루션을 찾는 과정입니다. 기계가 최적의 솔루션을 찾을 때 최단 경로 찾기 등 모든 가능성을 검색합니다. 이 프로세스는 모두 최적화 검색을 수행하는 데 많은 시간이 걸리므로 많은 시간이 소요됩니다. 이것이 컴퓨터도 지속적으로 업데이트되고 반복되어야 하는 이유입니다.

양자 세계의 비밀이 무엇인지 알아보기 위해 양자 세계로 들어가 볼까요? 화면에 한 쌍의 이중 슬릿이 있다고 가정하고 일반 권총을 사용하여 이중 슬릿 총알을 따로 발사합니다. 왼쪽 또는 오른쪽 틈을 통해. 화면 뒤에는 왼쪽과 왼쪽에 하나씩 두 개의 총알 구멍이 있습니다. 하지만 이중 슬릿을 통해 두 개의 소립자를 쏘려고 하면 상황이 달라집니다. 뒤에 보이는 것은 좌우 두 개의 총알 자국이 아니라 복잡한 간섭 무늬입니다. 간섭 무늬는 두 개의 입자가 이중 슬릿을 동시에 통과하여 좌우 슬릿을 동시에 통과할 때 생성됩니다. 동시에 전달되지 않으면 간섭이 발생할 수 없습니다. 따라서 양자 세계는 평행 세계입니다. 두 개의 입자가 동시에 두 개의 틈을 통과합니다.

많은 사람들이 지금 이 질문에 대해 생각하고 있습니다. 복잡한 문제를 해결하는 기존 컴퓨터의 능력은 양자 컴퓨터를 사용하여 동시에 가능한 모든 답변을 동시에 검색하는 것이 가능할 수 있습니다. 즉, 이론적으로 컴퓨터는 가능한 모든 답변을 동시에 검색한 다음 즉시 답변을 계산할 수 있습니다.컴퓨터의 컴퓨팅 성능이 급속히 향상되는 것을 생각하면 흥미진진합니다!

다음으로 인공지능에 대해 말씀드리겠습니다 인공지능 역시 기본 개념으로 1960년대에 제안되었습니다. 오늘날 인공 지능이 비약적으로 발전할 수 있는 이유는 주로 세 가지 주요 추세를 요약한 것입니다. 무어의 법칙의 반복에 따르면 18개월마다 2배가 될 수 있다 양자컴퓨팅을 이용하면 무어의 법칙에 따르면 18개월 만에 2배가 될 뿐 아니라 양적에서 질적으로 완전히 바뀔 것이다 우리의 컴퓨팅 파워는 끊임없이 성장하고 있으며, 거의 지난 40년. 또한 인터넷과 사물인터넷의 등장으로 대량의 빅데이터가 생겨났고, 빅데이터는 기계가 학습하는 데 도움을 줄 수 있다. 최고의 인공 지능은 달성할 수 없습니다.또한 지능형 알고리즘의 발견도 있습니다. , 그리고 빠른 변화가 있습니다.

그러나 전체 인공 지능은 비약적으로 변화하고 있음을 알 수 있지만 아직 초기 단계에 있으며 미래 전망은 여전히 ​​매우 넓습니다. 왜 그런 말을 해? 예를 들어 간단한 비유를 해보자면, 우리는 새가 나는 것을 보았고 사람들은 날고 싶어 하지만 조기에 나는 법을 배우는 것은 단순한 생체 공학에 불과합니다. 우리는 날개를 팔에 묶습니다. 그러나 이것은 단순한 생체 공학이지만 비행의 진정한 성취는 비행의 첫 번째 원리가 공기 역학이라는 것을 이해하기 때문입니다. 수학적 원리와 수학 방정식을 사용하여 현재 항공기 인 최상의 비행을 인위적으로 설계 할 수 있습니다. 높이, 빠르게 비행 음, 새와 같지는 않지만, 이것이 아주 핵심 포인트입니다. 어쩌면 인공지능은 단순히 인간의 신경세포를 모방하고 있을지도 모르지만, 우리가 생각해야 할 것은 기초과학에 큰 돌파구를 마련할 수 있는 기회가 있다는 것, 즉 지혜와 지능의 기본원리, 수학적 기본원리를 진정으로 이해하고 있기 때문에 인공 지능은 비약적으로 변할 수 있습니다.

또한 사람들은 종종 인공 지능이 인간의 기준을 충족하는지 진정으로 측정하기 위해 어떤 기준을 사용할 수 있는지 묻습니다. 튜링 테스트에 대해 들어 보셨을 것입니다.튜링 테스트는 인간과 기계 간의 대화이지만 그 배후에 인간인지 기계인지 알 수 없습니다. 전체 대화 중에 전혀 느끼지 못한 채 하루를 보낸다면 로봇이 인간의 수준에 도달한 것 같다는 뜻이다. Turing은 훌륭한 컴퓨터 과학자이지만 저는 이 판단에 동의하지 않습니다. 인간도 진화의 과정이다 인간의 많은 감정은 이성적인 감정이 아니다 이성적인 기계가 비이성적인 사람의 뇌를 학습하는 것은 그리 쉬운 일이 아닐 수 있다 나는 당신을 걱정할 것입니다.

그래서 저는 새로운 기준을 제시하고 싶습니다. 어떻게 기계가 언젠가 진정으로 인간의 지능을 능가할 수 있을까요? 인간의 가장 큰 장점은 우리가 과학적 발견을 할 수 있다는 것입니다.최고의 기준은 언젠가 로봇이 실제로 과학적 발견을 할 수 있고 사람들이 과학적 발견을 더 잘 이해할 수 있다는 것입니다.그날에는 기계가 인간을 능가할 것입니다.

최근 미국 과학 학술지(Journal of the American Academy of Sciences)에 게재될 인공지능에 관한 글을 썼는데, 제목은 "Atom2Vec"로 상대성이론, 양자역학, 우주과학의 가장 위대한 발견 등 인류의 가장 위대한 과학적 발견 중 하나다. 화학 원소 주기율표의 발견입니다. 오늘날의 기계는 우리가 원소 주기율표를 전혀 모른다고 가정합니다. 오늘날의 기계는 지침 없이 원소 주기율표를 자동으로 발견할 수 있습니까? 우리가 입력한 것은 현존하는 모든 과학적 원소의 이름이고, 이들 화합물의 이름을 알고리즘에 입력한 결과, 기계는 자연스레 원소 주기율표를 발견하게 되었고, 인간이 생각하는 가장 위대한 과학적 발견을 할 수 있게 되었습니다. . 그러면 우리 프로그램이 신약을 발견하는 데 도움이 될 수 있고 기계 학습을 사용하여 새로운 물질을 발견할 수도 있습니다.

다음으로 마지막 주제인 블록체인에 대해 말씀드리겠습니다. 합리적으로 배우기 . . 일주일 전에 적어도 허가 없이 사용된 Facebook의 많은 개인 데이터가 도난당했다는 소식을 모두 들었습니다. 오늘날의 세계에서 개인은 개인 유전 데이터, 의료 데이터, 교육 데이터 및 행동 데이터와 같은 많은 데이터를 생성합니다. 그러나 이러한 많은 데이터는 진정한 탈중앙화를 이루지 못한 중앙 조직에서 제어됩니다. 그러나 블록체인의 세대는 데이터 시장을 생성할 수 있습니다. 그래서 제 이상적인 세상에서는 모든 사람이 미래에 자신의 모든 데이터를 소유하게 되는데, 이는 해커가 모든 사람의 데이터를 해킹할 수 없도록 완전히 분산된 저장소입니다. 그런 다음 블록체인에서 일부 암호화된 알고리즘을 사용하여 개인 정보를 진정으로 보호하고 올바른 계산을 수행하십시오.

그래서 저는 "In Math we trust"라는 한 문장으로 미래 블록체인의 전체 개념을 설명합니다. 우리의 믿음은 수학을 기반으로 합니다. 다들 이 테이블 기억해두세요 사진 찍는 분들 많이 봤어요 언젠간 블록체인 전체, IT분야 전체에서 가장 기본이 될겁니다 가장 기초적인 수학일 뿐만 아니라 개인보호까지 이어질 수 있습니다 데이터 시장에서 개인 정보 보호뿐만 아니라 합리적인 통계 계산도 가능합니다. 예를 들어 영지식증명이라는 아주 마법 같은 계산법이 있는데, 내 데이터가 매우 가치가 있다는 것을 증명할 수는 있지만 진짜 개인 데이터가 어디에 있는지는 알려주지 않습니다.

오늘 제 보고서의 주제는 주로 IT가 진정으로 발전하기 위해서는 물리학과 수학이 모두 필요하다는 핵심 아이디어를 가지고 있습니다. 심천은 지원을 잘했지만 대학이 세계 최고의 대학이 아니기 때문에 이런 수학과 물리학의 핵심 투자가 IT 분야와 정말 밀접한 관련이 있다고 제안합니다.

블록체인과 이 데이터 시장의 등장으로 우리는 정말 사회를 더 공정하게 만들 수 있습니다.현재 우리 사회의 가장 큰 불의는 우리가 소수를 차별하는 경향이 있다는 것입니다. 하지만 머신러닝 과정에서 가장 필요한 것은 소수가 가지고 있는 데이터다. 오늘 머신러닝의 정확도가 90%에 도달했다면 90%를 99%로 만들고 싶은데 필요한 것은 학습한 데이터가 아니라 이전과 가장 다른 데이터다. 종종 소수가 소유한 데이터가 기계 학습에 가장 가치가 있습니다. 블록체인을 기반으로 구축하고 이러한 멋진 수학적 알고리즘을 추가하면 진정으로 데이터 시장에 도달할 수 있습니다. 이렇게 하여 미운 오리 새끼를 아름다운 백조로 만들 수 있습니다. 가장 유익한 가치가 될 것입니다.

전체 블록체인, 이에 대한 모든 사람의 이해는 가장 근본적인 제1원리 이해가 아닙니다. 물리학의 가장 기본적인 원리를 이용하여 합의에 도달한다는 것은 모두가 같은 원장에 동의하는 것을 의미하며, 이는 물리학과 동일합니다. 따라서 오늘날의 인본주의적 세계뿐만 아니라 자연계에서도 합의에 도달할 수 있다. 그런데 이 현상을 엔트로피 감소라고 하는데 합의가 이루어졌을 때 모두가 같은 방향으로 움직인다면 이 상태의 엔트로피는 혼돈의 엔트로피보다 훨씬 작다. 엔트로피는 항상 증가하고 있고 오늘날 엔트로피를 줄이는 것은 매우 어렵기 때문에 이러한 합의에 도달하는 것은 매우 어렵습니다. 에너지 소비가 필요한 블록체인에서 합의 시스템을 달성하기 위해 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 처음에는 이 문제가 왜 불합리하게 들리는지, 일부 계정이 에너지를 소비하는 이유를 이해하지 못할 수 있습니다. 물리학의 제2정리의 관점에서 볼 때 합의에 도달하는 것 자체가 엔트로피의 감소이지만 전 세계의 엔트로피는 증가해야 하므로 합의에 도달하는 동안 다른 엔트로피는 배제되어야 하기 때문에 이것은 매우 합리적인 일이다. 이러한 비집중적 메커니즘은 혼돈 상태에서 질서 정연한 강자성 상태로 자연계의 자석과 매우 유사하며 지불하는 대가도 피할 수 없는 추세입니다.

또 한 가지 말씀드리고 싶은 것은 저는 학계 출신이라는 것입니다. 최고의 수학 그리고 알고리즘의 발견과 발명. 올해 1월 8일, 저는 인민대회당에서 시진핑 총서기로부터 중화인민공화국 국제과학기술협력상을 수상하는 영광을 누렸습니다. 전 세계의 과학은 가장 무한하고 국경이 없습니다 과학은 진정으로 인간을 국경 너머로 인도할 수 있습니다 오늘날 우리가 해결해야 할 인공 지능과 양자 컴퓨팅은 전 인류의 문제입니다 그러므로 우리는 우리 자신의 일부가 아니라 온 세상과 온 세상을 바라보아야 합니다. 이 과정에서 중국도 매우 큰 기회인데, 중국이 기술을 잘 적용하는 것 외에 진정으로 독창적인 기술을 중국에서 생산할 수 있느냐가 모두가 답하고 싶은 질문이다. 오늘 제가 여러분께 소개한 것은 가장 기본적인 물리, 수학적 원리인데, 이 분야를 잘하면 엔트로피 증가의 원리, 양전자, 전자 등의 원리가 추상적으로 들립니다. 그러나 가장 기본적인 수준에서 이것은 오늘날 우리 세계의 경이로움이며, 전체 IT 산업에 가장 기본적인 과학 및 기술 발전의 전망을 실제로 제공할 수 있습니다. 다들 감사 해요.

Q&A 세션은 다음과 같습니다.

Q&A 세션은 다음과 같습니다.

"그래서 당신은 합의를 언급했고, 작업 증명 시스템은 분권화와 증가된 통합을 통해 합의를 달성합니다."

"예."

"그럼 우주통합시스템에서는 어떻게 얻을 수 있지?"

"좋아요, 사실 저는 마지막에는 항상 약간의 절충안이 있을 것이라고 생각합니다. 저는 블록체인과 그 암호화폐의 미래가 현재 우리의 세계와 비슷할 것이라고 생각합니다. 현재 세계는 M0, M1, M2, 다른 레벨을 가질 것입니다. 그래서 가장 기본적인 레이어라고 생각합니다. 글로벌 통화는 완전히 작업 증명을 기반으로 해야 합니다. 덤프하는 통합이 완전히 투명하기 때문입니다. 존재해야 할 뿐만 아니라 완전히 투명해야 합니다. 가장 기본적이고 근본적인 수준에서 국가 증명은 담합의 가능성이 너무 많기 때문에 작동하지 않을 것이라고 생각합니다. 연결된 것도 있지만 연결되지 않은 것도 있고 뇌물 수수 행위가 있을 것입니다. 블록체인 세계에서 가장 흥미로운 것.

완전히 객관적인 것이 있다는 것은 가장 근본적인 수준이며, 에너지라는 현실 세계에만 연결되어 있습니다. 국가 증명과 연결하지 마십시오. 그렇지 않으면 인간의 불합리함으로 가득 차게 될 것입니다. 그러나 더 높은 수준에서는 유용하지만 가장 기본적인 수준에서는 유용할 것이라고 상상할 수 있습니다. M1 또는 M0은 완전히 안정적인 상태가 필요합니다.

그래서 저는 여전히 작업증명이나 시공간증명, 공간증명이라는 또 다른 방법이 있다고 생각합니다. 용량에 따라 정량화할 수 있는 물리적 자원이기도 하다고 생각합니다.제 생각에는 그것이 포함되어야 하는 최소한의 인간적인 것이지만 아마도 가장 많이 포함되는 것일 수도 있습니다.

나는 일반적으로 양자 컴퓨팅을 AI에 유용한 검색 알고리즘으로 생각하므로 AI에 대한 가장 흥미로운 접근 방식 중 하나입니다. 따라서 저는 이 세 가지 추세가 영원히 함께 작동해야 한다고 말하는 것이 아닙니다. 사실 이 세 가지 추세는 발전을 위해 경쟁할 수 있습니다.

그래서 한편으로는 Krito 코딩 알고리즘이 Compton에 의해 깨질 수 있기 때문에 양자 컴퓨팅과 블록 체인이 서로 경쟁하고 있습니다. 하지만 한편으로는 Compton이 인공지능이 해야 할 가장 효율적인 검색을 할 수 있도록 도와줄 수 있다는 것도 봅니다. 그래서 이 관계는 우리 생태 환경의 공생 관계와 매우 유사합니다.

우리는 인간의 마음을 사용하여 그들이 항상 같은 일을 할 것이라고 가정할 수 없습니다. 경쟁하는 과정에서 모두 강해질 것이라고 생각한다. "

"당신은 글로벌 통화 또는 M0 또는 1을 언급했습니다. 궁금합니다. 당신이 이론 물리학 자라는 것을 알고 있지만 구현 과정에서 또는 예를 들어 iPhone을 예로 들면 내 iPhone7, iPhone6, iPhone5를 만났지만 있습니다. 도달해야 할 금속 계층 합의, 그리고 실제로 이 분산 시스템에 동의합니다.”

"오른쪽."

"지금 암호화폐에는 많은 샤드 풀이 있고 유동성 증명은 참조되지 않습니다. 그렇다면 지금 우리가 있는 격차를 어떻게 메울 수 있을까요?"

"예를 들어, 비트코인 ​​블록체인과 라이트닝 네트워크 간의 관계는 M1 M2의 프레임워크 내에서 매우 잘 맞기 때문에 기본적으로 블록체인은 작업 증명 하에서 완전히 객관적이므로 당사자들 사이에서 가장 일반적인 것을 달성하려고 합니다. 의 합의 당사자는 서로를 전혀 알지 못하지만 여전히 협상하고 의사 소통해야하지만 실제로 비즈니스 문제를 생각하면 지난 10 년 동안 파트너로 행복하게 일한 것일 수 있습니다. 여전히 서로를 낯선 사람으로 취급합니까? 그래서 우리가 할 수 있는 것은 서로의 상태 채널에 들어가서 우리의 크라도를 블록체인에 올리는 것입니다. 월 ... M0, M1, M2의 관계, 라이트닝과 비트코인의 관계, M0과 M1의 관계 같은 것 같아요.

그래서 각 층으로 올라갈수록 안정성은 떨어지고 효율성은 높아지겠지만 trade-off는 우리의 역사에서 비롯됩니다. 모든 안정적인 레이어에서 가장 많은 질량을 사용할 필요가 없습니다. 그들은 보편성을 어느 정도 희생하면서 더 높은 수준을 구축할 수 있지만 그 대가로 효율성을 높일 수 있습니다. "

"엔젤 파티클에 대해 질문이 있습니다"

"좋아요."

"천사 입자는 양수 아닌가요?"

"예, 반조리입니다."

"그 자체의 문제에 직면했을 때 실용 분야의 인증 요소처럼 들립니다..."

"아니, 좀 더 정확히 비유하자면 두 개의 실수로 표현할 수 있는 복소수의 문자열 같으니 복소수는 입자 같고 복소수 쌍은 반소 입자와 같다. 실수가 있으면 복소수 쌍은 마치 그래서 천사 입자는 실수에 가깝습니다."

"알겠습니다. 음양 대조라고 생각합니다."

"음과 양, 그래."

"그럼 중간 요소는 무엇이고, 천사는...?"

"비유는 곧 다가올 큐비트가 있지만 실제 계산은 실제 계산을 수행하기 전에 분할하고 있지만 분할을 통해 이미 비국소적이며 얽혀 있지만 고전적 간섭자는 무질서하지 않으므로 고전적 간섭자로 제거할 수 없습니다. 위상 양자 컴퓨터가 매우 안정적인 이유입니다."

"예."

"좋아요, 프레젠테이션의 여러 주제를 결합해 보겠습니다. 양자 컴퓨터의 에너지를 관리할 수 있다면 우리가 데이터를 안전하게 관리할 수 있다면 비공개로 암호화된 방식으로 데이터를 공유할 수 있습니다."

"예."

"구글의 미래를 어떻게 보고 계신지 궁금합니다. 진짜 위협으로 보이기 때문입니다. 효율적인 검색 계산을 수행하는 양자 컴퓨터를 해킹할 수 있는 사람이 있다면 말입니다."

"예."

"그럼 그들은 누구의 데이터도 통제할 수 있습니다."

"유일한 방법은 변화에 저항하는 것이 아니라 받아들이는 것이라고 생각합니다."

"예."

"그래서 미래 세계에서 Google이 이 기술을 마스터하는 방법은 무엇입니까?"

"실제로 답이 있습니다. 사실 다음과 같은 아이디어를 할 수 있습니다. 예를 들어 내 개인 데이터를 안전한 방식으로 저장하고 싶지만 여전히 일부 계산을 수행할 수 있습니다. Google 클라우드 디스크가 아마존 드라이브와 경쟁 중이므로 우리가 할 수 있는 것은 아마존 드라이브에 완전 난수를 저장하는 것이지만, 구글 드라이브에는 내 개인 정보를 저장하고, 게다가 나는 아마존 드라이브에 임의의 정보를 저장하기 때문에 만약 내가 예측할 수 없다. 이 경쟁이 치열한 두 주체 사이에 공모가 없고 정보 교환이 불가능하면 다자간 보안 컴퓨팅 시스템을 사용하여 계산을 수행할 수 있습니다. 세부 정보를 공개하지 않고 계산 결과를 얻을 수 있습니다. 세상에서 중앙 집중식 개체는 여전히 작동합니다. 그러나 작동하려면 두 당사자가 공모하는 것이 아니라 경쟁하고 있다고 가정해야 합니다."

"안녕하세요, 저는 단일성이라는 용어의 사용이 흥미롭다고 생각합니다. 신비한 것 같지만 동시에 매우 가치가 있기 때문입니다. 열역학에서는 고전 열역학에서 로그를 가질 수 있으며 단일 정보 이론이 있습니다. 그런 다음 당신은 에너지와 비유를 하는데, 그것은 나에게 자유 에너지를 생각나게 합니다."

"네, 그렇습니다. 제 생각에는 블록체인 세계가 공짜 에너지를 추출하는 것 같아요. 그래서 기본적으로 뭔가를 얻지만, 얻는 에너지의 총량, 유용한 양, 덜 사용하는 에너지의 획일성을 없애세요. 그래서 오늘날에도 여전히 많은 백인들을 볼 수 있고 그들은 기적을 행했다고 주장하며 이런 종류의 백인들은 18세기 영구 운동 기계를 추구했던 것을 상기시킵니다.

"유추를 더 추론할 수 있는지 궁금합니다. 작동하려면 온도가 필요합니다."

"맞아요. 온도가 아주 자연스럽게 올라간다는 건, 에너지 보존처럼 절약하는 양이 있을 때 온도라는 개념이 자연스럽게 나오는 거죠. , 볼츠만 분포라고 합니다.그래서 온도의 도입은 자연스러운 것이지만 제가 이것에 대해 이렇게 흥분한 이유는 사회과학과 자연과학의 융합을 처음 보았기 때문입니다. 상황에 따라 달라지므로 M0, M1, M2를 기본 앵커로 생각합니다.

이제 자연과학에 들어가면 통일성을 정확하게 볼 수 있습니다. 그래서 우리는 그것이 합의에 도달한 이유를 볼 수 있고, 그 위에 더 많은 인간적인 것을 만들 수 있습니다. 그러나 가장 근본적인 수준에서 에너지, 통일성 및 정보를 근본적으로 감소시키는 사회 과학과 자연 과학 간의 합의가 있습니다. "

"많은 시간을 할애해주셔서 대단히 감사합니다. 귀하의 프레젠테이션에서 말씀하신 것 같습니다: 블록체인의 첫 번째 레이어를 본 다음 그 위에 더 많은 레이어가 구축되므로 다양한 프로젝트와 회사가 그들만의 블록체인을 구축하려고 하는데, 그것이 당신의 연설과 어떤 관련이 있습니까?"

"나는 당신이 독특한 것을 제공한다고 생각합니다. 따라서 비트코인, 블록체인 및 정리는 매우 다르므로 신뢰의 기본 계층으로서 범용 Turing 기계를 원하지 않습니다. 해킹될 수도 있지만 더 많은 작업을 수행해야 하기 때문입니다. 그것을 기반으로 처리하고 정리가 더 자연스러워 보인다면 블록체인 세계의 진화는 생물학적 종의 진화와 매우 유사할 것입니다. 가지, 다른 종을 볼 수 있습니다. 다른 종이 되겠지만 기본은 항상 있습니다 모든 생물은 세포로 이루어져 있기 때문에 이 기본 계약은 변하지 않습니다 그러나 조직의 경우는 다릅니다 유기체는 다른 세포의 다른 오가노이드로 구성되어 있으며 변할 가능성."

"알겠습니다. 설명해 주셔서 감사합니다."

"내 질문은: 양자 컴퓨팅이 언제 실용화될 것이라고 생각하십니까? 귀하의 발견과 연구를 거쳐 실용화되면 특정 대기업에서만 숙달될 것이라고 생각하십니까?"

"좋아요. 양자 컴퓨팅 연구는 이상적으로는 개방적이어야 한다고 생각합니다. 제 생각에 이렇게 말하겠습니다. 많은 회사가 노력하고 있다는 것을 알고 있지만 기업화의 기본 요점은 그들이 주주들, 그들은 그들의 비밀을 보호하기를 원하지만 이렇게 강력하고 인간에게 미치는 영향에 대해 무지한 무언가에 대해서는 개방형 대학 연구에서 가장 잘 수행된다고 생각하며 그것이 제가 하고 있는 일입니다.

그래서 제가 양자 컴퓨터에 접근하는 방식에는 제 양자 컴퓨터 연구에 참여하려는 회사가 아주 아주 많이 있지만 저는 이에 반대합니다. "

"양자 컴퓨터 사용에 대해 어떤 예측이 있습니까?"

"내 발명품을 포함하거나 포함하지 않으려면? 이런 식으로 시도하면 시간이 많이 걸릴 것 같아요. 상상이 되시나요? 하나의 유용한 비트를 제공하려면 70비트가 필요하고 그럴 가치가 없다고 생각합니다. 하지만 이 방법은 그만한 가치가 있습니다.”

"알겠습니다. 거의 다 끝난 것 같습니다. 마지막 질문이 있습니다. 천사 페르미온에 대해 절대 영도와 같은 양자 컴퓨팅의 다른 요구 사항을 변경합니까?"

"아뇨아뇨아뇨아뇨아뇨아뇨아뇨아직대부분저온에서작동하지만불행히도우리의방법은상온에서작동할수있는초전도체를찾으면상온에서도작동할수있습니다. 낮은 온도로 떨어집니다."