1. MCPの概念の紹介
これまでの人工知能の分野では、従来のチャットボットは主に一般的な対話モデルに依存しており、パーソナライズされた役割設定が欠如していたため、応答が単調で人間味に欠けることが多くありました。この問題を解決するために、開発者は「パーソナリティ」という概念を導入しました。これは、AI に特定の役割、性格、口調を与え、その応答がユーザーの期待に沿うようにするものです。しかし、AIが豊かな「個性」を持っていたとしても、それはあくまで受動的な応答者であり、能動的にタスクを実行したり複雑な操作を行ったりすることはできません。そこで、オープンソース プロジェクト Auto-GPT が誕生しました。 Auto-GPT を使用すると、開発者は AI 用のツールと機能のセットを定義し、それらのツールをシステムに登録できます。ユーザーがリクエストを行うと、Auto-GPT は事前に設定されたルールとツールに基づいて対応する操作手順を生成し、タスクを自動的に実行して結果を返します。このアプローチにより、AI は受動的な対話者から能動的なタスク AI へと変化します。
Auto-GPT は AI の自律実行をある程度実現していますが、ツール呼び出し形式の一貫性のなさやクロスプラットフォームの互換性の低さなどの問題が依然として残っています。これらの問題を解決するために、開発プロセスで AI が直面する主な課題、特に外部ツールとの統合の複雑さを解決することを目的とした MCP (モデル コンテキスト プロトコル) が誕生しました。 MCP の主な目標は、AI がさまざまな外部サービスを簡単に呼び出せるように、統一された通信標準を提供することで、AI が外部ツールと対話する方法を簡素化することです。従来、大規模モデルで複雑なタスク (天気の照会や Web ページへのアクセスなど) を実行できるようにするには、開発者が大量のコードとツールの指示を記述する必要があり、開発の難易度と時間コストが大幅に増加します。 MCP プロトコルは、標準化されたインターフェースと通信仕様を定義することでこのプロセスを大幅に簡素化し、AI モデルが外部ツールとより迅速かつ効率的に対話できるようにします。
2. MCPとAIエージェントの統合
MCP と暗号化された AI エージェントは相互に補完し合います。両者の違いは、AI エージェントは主にブロックチェーンの自動操作、スマート コントラクトの実行、暗号化された資産の管理に焦点を当てており、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を重視していることです。 MCP は、AI エージェントと外部システム間のやり取りを簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化することに重点を置いています。暗号化された AI エージェントは、MCP プロトコルを通じてプラットフォーム間でより効率的に統合および操作できるため、実行機能が向上します。
以前の AI エージェントには、スマート コントラクトを通じてトランザクションを実行したり、ウォレットを管理したりするなど、特定の実行機能がありました。ただし、これらの関数は通常は事前に定義されており、柔軟性と適応性に欠けています。 MCP の中核価値は、AI エージェントと外部ツール (ブロックチェーン データ、スマート コントラクト、オフチェーン サービスなどを含む) 間のやり取りのための統一された通信標準を提供することにあります。この標準化により、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題が解決され、AI エージェントがマルチチェーンのデータやツールにシームレスに接続できるようになり、AI エージェントの自律実行機能が大幅に強化されます。たとえば、DeFi AI エージェントは市場データをリアルタイムで取得し、MCP を通じて投資ポートフォリオを自動的に最適化できます。さらに、MCP は AI エージェントに新たな方向性、つまり複数の AI エージェント間の連携をもたらします。MCP を通じて、AI エージェントは機能分担に従って連携し、オンチェーン データ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて完了できるため、全体的な効率と信頼性が向上します。オンチェーン取引自動化：MCP は、さまざまな種類の取引とリスク管理エージェントを接続して、スリッページ、取引の損耗、MEV などの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。
3. 関連プロジェクト
1. DeMCP
DeMCP は分散型 MCP ネットワークです。 AI エージェント向けに自社開発のオープンソース MCP サービスを提供すること、MCP 開発者が商業的利益を共有するための展開プラットフォームを提供すること、主流の大規模言語モデル (LLM) へのワンストップ アクセスを実現することに取り組んでいます。開発者はステーブルコイン（USDT、USDC）をサポートすることでサービスを受けることができます。 5月8日現在、そのトークンDMCPの市場価値は約162万ドルです。
2.ダーク
DARK は、Solana 上に構築された信頼できる実行環境 (TEE) 内の MCP ネットワークです。トークン「$DARK」はBinance Alphaに上場されており、5月8日時点での時価総額は約1,181万米ドルです。現在、DARKの最初のアプリケーションが開発中です。 TEE および MCP プロトコルを通じて AI エージェントに効率的なツール統合機能を提供し、開発者は簡単な構成でさまざまなツールや外部サービスに迅速にアクセスできるようになります。製品はまだ完全にはリリースされていませんが、ユーザーは電子メールで早期体験フェーズに参加し、テストに参加してフィードバックを提供することができます。
3. クッキーファン
Cookie.fun は、Web3 エコシステムの AIAgent に焦点を当てたプラットフォームであり、ユーザーに包括的な AI エージェント インデックスと分析ツールを提供することを目的としています。このプラットフォームは、AI エージェントの精神的影響力、インテリジェントなフォロー能力、ユーザーインタラクション、オンチェーンデータなどの指標を表示することで、ユーザーがさまざまな AI エージェントのパフォーマンスを理解し評価するのに役立ちます。 4 月 24 日の Cookie.API 1.0 アップデートでは、専用の MCP サーバーが導入されました。これには、開発者や技術者以外の人向けに、構成なしで設計されたプラグ アンド プレイのエージェント固有の MCP サーバーが含まれています。
情報源: X
4. スカイAI
SkyAIは、BNBチェーン上に構築されたWeb3データ基盤プロジェクトであり、MCPを拡張することでブロックチェーンネイティブのAI基盤の構築を目指しています。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーション向けにスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセス、AIエージェントの展開、プロトコルレベルのユーティリティを統合して開発プロセスを簡素化し、ブロックチェーン環境でのAIの実用化を促進する予定です。現在、SkyAI は、100 億行を超えるデータ量を持つ、BNB Chain と Solana からの集約データセットをサポートしています。将来的には、Ethereum メインネットと Base チェーンをサポートする MCP データ サーバーも立ち上げる予定です。同社のトークン「SkyAI」はBinance Alphaに上場されており、5月8日時点での時価総額は約4,270万ドルとなっている。
IV.将来の開発
AIとブロックチェーンの統合という新たな物語として、MCPプロトコルは、特に分散型金融などのシナリオにおいて、データインタラクションの効率向上、開発コストの削減、セキュリティとプライバシー保護の強化などにおいて大きな可能性を示しており、幅広い応用の見通しを持っています。しかし、現在のMCPベースのプロジェクトのほとんどはまだ概念実証段階にあり、成熟した製品をリリースしていないため、上場後にトークン価格が継続的に下落しています。たとえば、DeMCP トークンの価格は、発売後 1 か月も経たないうちに 74% 下落しました。この現象は、MCP プロジェクトに対する市場の信頼の危機を反映しており、その主な原因は、製品開発サイクルが長く、実用化されていないことです。したがって、製品開発をスピードアップし、トークンと実際の製品との密接なつながりを確保し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることが、現在の MCP プロジェクトが直面している中核的な課題となります。さらに、暗号エコシステムにおける MCP プロトコルの推進は、依然として技術的な統合の面で課題に直面しています。さまざまなブロックチェーンや DApp 間のスマート コントラクト ロジックとデータ構造の違いにより、統一され標準化された MCP サーバーには依然として多くの開発リソースが必要です。
上記の課題にもかかわらず、MCP プロトコル自体は依然として大きな市場開発の可能性を示しています。 AI技術の継続的な進歩とMCPプロトコルの段階的な成熟により、今後はDeFi、DAOなどの分野でより広く利用されることが期待されています。たとえば、AI エージェントは、MCP プロトコルを通じてオンチェーン データをリアルタイムで取得し、自動トランザクションを実行し、市場分析の効率と精度を向上させることができます。さらに、MCP プロトコルの分散型の性質により、AI モデルに透明性と追跡可能な運用プラットフォームが提供され、AI 資産の分散化と資産化が促進されることが期待されます。 MCP プロトコルは、AI とブロックチェーンの統合における重要な補助力として、技術が成熟し、適用シナリオが拡大するにつれて、次世代の AI エージェントを推進する重要なエンジンになることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するには、テクノロジーの統合、セキュリティ、ユーザー エクスペリエンスなど、まだ多くの課題に対処する必要があります。
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