AI Agent 在鏈上花錢這件事，到底難在哪裡？

原創｜Odaily星球日報（@OdailyChina）

作者｜Wenser（@wenser 2010 ）

時間進入 2026 年第四季度，AI Agent 已經開始接管線上線下的消費執行。特別是 Muse、Grok Bot 的爆火，說明 AI Agent 拿到操作執行權之後，能把事做得更好。

但很少有人順著往下想，一個 AI Agent 接到支付或交易任務時，在鏈上花錢會依次撞上哪些卡點：沒有私鑰錢包、gas 誰來代付、授權誰來通過、上限數額多少、合規窗口如何通過？

一批金融基礎設施、公鏈與支付團隊正在回答「AI Agent 如何花錢」，而這之前有三個更關鍵的問題需要先回答：為什麼是現在？機器支付怎麼走？現在走到哪一步了？Odaily星球日報將於本文梳理相關項目發展，以此管窺一二。

關鍵第一問：為什麼是 2026 下半年？

這個時點有前置條件，且在 2026 下半年同時具備以下條件：

首先，鏈下 Agent 已經高度產品化。年初 OpenClaw 的爆火掃清了用戶教育障礙，AI Agent 藉助大模型的迭代滲透進真實場景，開始處理付費 API 調用與線下任務執行。但鏈下場景產生的「機器需要付錢」的需求，一直缺乏鏈上結算的產品化供給。

其次，機器支付的公共基礎設施出現雛形。從 x402 協議到 Tempo 搭建的 MPP 機器支付協議，再到 40 個成員的 Linux Foundation 運營落地，BNB Chain 也在今年 7 月發布 Agent Studio。支付標準與工具的完善，才讓「Agent 支付上鏈」得以實際推進。

最後，則是加密公鏈、加密項目發展背後的增長焦慮。隨著 GameFi、SocialFi、DAO、元宇宙、NFT 等諸多敘事因流動性緊缺步入死胡同，用戶增長流量逐漸枯竭。而數量處於高速增長期　的 AI Agent 有望成為下一個 gas 消耗與交易活躍度來源，是加密網絡生態的潛在主體。

從轉向各方的動機層面來看，向 AI Agent 經濟生態發展的主要驅動與潛在風險如下：

現有 Agent 項目與應用背後的真實需求，則面臨一輪篩選：

• 已被加密市場驗證的真實需求：結算（機器為服務付費）、授權（安全邊界與限額）、身份（可驗證、可溯源）、可複用的 Skill 功能（鏈下已驗證）。
• 被市場情緒過度放大的泡沫敘事：「完全自主的 AI Agent 經濟體」、「Agent 大規模取代人類帳戶」，短中期來看，支付、交易的帳戶主體仍然是人類，AI Agent 僅以執行者角色發揮作用。

基於以上信息來看，2026 年下半年的這一波「AI Agent 經濟轉向」並非純粹地追逐熱點敘事，而是面臨真實需求與泡沫敘事下，加密公鏈、協議、項目為延長生命周期、獲得競爭優勢的主動選擇與被動需求。

關鍵第二問：機器支付如何跨越 「Agent 花錢的第一道坎」？

業界轉向已經開始，但行業困境並非一朝一夕就能解決的問題。儘管 AI Agent 大規模普及已經有近一年的時間，但擺在機器支付面前，所謂「AI Agent 花錢的第一道坎」，從主體、成本、流程、合規方面來看存在以下問題：

AI Agent 鏈上自主操作的四道關卡

對於 AI Agent 鏈上自主操作這件事而言，這並不是「執行購買操作」這一獨立行為，而是涉及到身份准入、合規託管、Gas 執行摩擦、執行結果評估等多流程的系統經濟行為。

身份准入方面，AI Agent 無法完成傳統 KYC、銀行帳戶開設、填寫轉支表格、反洗錢、交易對手審查等合規採用要求——沒有身份，AI Agent 就無法進入金融體系；

合規託管方面，Agent 的錢包、私鑰由誰持有、如何保證不被洩露、如何避免 Prompt injection、錯誤決策、無限重試等導致的超支問題——沒有「保險箱」，AI Agent 的運行時刻面臨著安全隱患；

Gas 執行摩擦方面，一方面，Gas 成本多按照各鏈原生資產計價，涉及到多鏈執行，自主流程易被打斷；另一方面，AI Agent 必須支付的服務費也已引發計價單位錯配問題，機器無法自助完成——沒有通用生態，AI Agent 交易就無法順暢運轉；

執行結果評估方面，基於高頻小額的機器經濟特點，鏈上結果履行的最終不可逆性，機器支付執行與資金結算存在異步性問題，相關的責任歸屬、合規審查以及「歷史聲譽機制」與成果評估均需要明確標準——沒有履約評估，AI Agent 執行只能停留在審核階段，而無法形成生態網絡。

市場現存三種方案主要分歧點一覽

現在來看，機器支付的主流方案包括以下三種：

不同的方案，對應著不同的協議標準；而在機器支付協議標準之爭背後，更為重要的問題則是——機器支付行為到底發生在「應用層」還是「鏈上協議層」？誰控制報價層，就相當於誰控制了機器支付的分發入口。這一問題也階段性地決定了加密公鏈是「管道」還是「收銀台」。

因此，儘管 x402 協議收穫了市場上的主要注意力，但我們仍然很難得出比賽已經終結的結論，具體而言，待解決的問題還包括以下方面：

• 「Gas 成本+服務費的兩層支付結構」是否被機器經濟敘事模糊化處理了？
• 支付標準之爭能否迎來通用解決方案的終結，亦或者將來只能寄希望於不同鏈上生態另起爐灶，相關機器支付標準碎片化？
• 穩定幣結算的合規（KYB / 反洗錢 AML）成本由誰承擔？是鏈上生態網絡，還是具體的交易方，亦或者協議搭建方？

據 Chainalysis 於 10 月 15 日發布的最新數據，截至 2026 年第三季度末，Coinbase 旗下 x402 支付協議在 Base 區塊鏈上交易筆數高達約 1.385 億筆；而去年 Q3，這一數字僅為 5.88 萬筆，增長迅猛。

關鍵第三問：Agent 上鏈發展到哪一步了？

通過 x402 交易發展情況，我們也可以從側面了解 AI Agent 上鏈運行所包含的 4 個方面均已取得一定突破，根據其發展階段（正式運行階段／demo 樣本階段／紙面規劃階段），我們可以簡要總結以下信息：

目前來看，業界項目成熟度排序為支付 > 身份 > 承載 > 授權。因為涉及到安全邊界與用戶控制權等紅線問題，「授權」部分是「Agent 自主性」敘事最先被證偽的地方，尚未完全突破，仍然有賴於 Visa、Mastercard 等項目的 demo 樣本測試。而在承載、支付等方面，除去 Base、Solana、Tempo 網絡以外，近期官宣 Agent Native 升級的 Pharos Network 成為提出新解法的生態網絡。

Pharos Network 的獨特解法：用 Agent Native 網絡構建新生態

據官方介紹，Pharos Network 的核心定位是通過 RealFi 實現真實世界價值上鏈，押注路徑之一是 Agent Native 生態架構：讓 AI Agent 作為鏈上原生經濟主體運行——持有資產、調用工具、與其他 Agent 協作、為自己的操作付費。

為了實現這一目的，Pharos Network 選擇搭建一個 Agent Native 協議層，賦予 AI Agent 資產、授權、支付與身份能力，而不是簡單地給鏈上應用層加一個 AI 功能。

從路線圖規劃角度來看，Pharos Network 的計劃頗為穩紮穩打。除去計劃於 2026 Q4 進一步完善網絡基礎能力之外，Agent 帳戶、面向 Agent 的交易接口、State Economy 等仍在協議定義或測試階段；端到端工作流則暫定於 2028 年實現。

今年 4 月，Pharos Network 主網 Pacific Ocean 正式上線；其 SALI 引擎驅動深度並行執行、模塊化 SPN、兼容 EVM 與 WASM、原生兼容 x402 標準等一系列技術優勢也為 AI Agent 經濟體系的構建與深度發展提供了便利；其團隊成員均為螞蟻集團前高管與核心工程師；投資方包含住友商事、Flow Traders、SNZ、Hack VC、Faction VC 等一系列圈內外知名機構。

此外，其精心打造的 RealFi 聯盟成員還包括 Circle、Chainlink、Anchorage Digital、Centrifuge、Morpho 等眾多加密基礎設施建設服務商。而為了進一步激勵開發者、生態項目的建設熱情，Pharos Network 還推出了 1,000 萬美元建設者孵化計劃。此外，在 AI Agent 經濟體系適配方面，該網絡還做出了一系列的優化與準備：

• Sponsored Transactions（測試網已上線）：分離交易發起者與 Gas 支付者。應用或贊助方付 Gas，保留發起者歸屬與控制，降低女巫攻擊與濫用風險，同時支持 AI Agent 規模性活動。
• Gas Abstraction / Substitution：AI Agent 無需中途購買 Gas，支持多步不間斷執行。
• Agent Accounts & KYA（2027 年）：帳戶抽象 + 權限控制框架，保持人類對資產的主權，實現可控的機器執行。
• AEA（Agentic Economic Activity）框架：不單純計數 Agent 或交易，而衡量有效性（Agent 觸發的有意義操作）、端到端交付、信號/噪聲比、管道連續性、安全與自癒、女巫防禦等。
• 高性能支撐微支付：官方數據約 30,000 TPS、亞秒最終性，兼容 x402 類高頻小額支付及協議運作；支持 ERC-20、EVM 兼容，配備合規相關模塊。
• 開發者與用戶工具：PharosMCP（鏈上數據與操作）、SkillEngine、官方 llms.txt、Port Agent Widget（自然語言 RealFi 交互，用戶保留最終執行控制）、ai.pharos.xyz 官網。

在 AI Agent 逐步蛻變為鏈上經濟主體角色的當下，單一的協議、項目、應用已經無法構建完整的 Agent Ecosystem，Pharos Network 則構建整個循環生態體系，同時兼容已有的機器支付網絡及協議。

開放探討：Agent 經濟體系的成敗推演

聊完具體的解法，我們基於已有信息大膽推演下未來 AI Agent 經濟體系中，哪些環節大概率能持續發展，哪些步驟則面臨著潛在風險或淘汰可能。

目前來看，成功概率相對較高、存在真實需求與實際交易行為的環節包括：機器支付標準與結算層（付費場景真實存在：API、數據、算力）；可複用 Skill / 工具層（鏈下驗證）；KYB 化的 Agent 身份（合規剛需）；

最可能被證偽，偏向於敘事炒作、市場營銷的步驟則集中在三方面：1）完全自主、無監督的 Agent 經濟體，考慮到用戶控制權紅線不可讓渡，這一目標短期內註定無法實現。2）「Agent 大規模取代人類帳戶」，中長期來看，經濟帳戶的決策主體仍是人類用戶；而作為 AI Agent 運行和操作的中間步驟，人類帳戶仍存在必要價值，短期內也很難被取代。3）公鏈「AI Agent」，這一角色目前來看營銷屬性大於實用價值，當下並無真實應用支撐，也很難為公鏈網絡帶來真實的增量用戶和使用量，當下來看也非必需。

基於現有信息，我們可以針對 AI Agent 經濟體系發展進度給出大概的時間節點推斷：

2026–2027 年，AI Agent 支付及身份環節逐步落地期；

2027–2028 年，AI Agent 授權與協作機制逐步建立；

2028 年，隨著操作授權流程與合規監管的穩步推進，AI Agent 端到端工作流有望進一步完善，並逐漸成為社會經濟體系運轉的關鍵組成部分。從這一點來看，Pharos Network Agent Native 網絡發展路線圖將 2028 年作為規劃落地期頗具長期主義考量。

當然，AI Agent 經濟體系的發展並非一蹴而就之事，也面臨著一系列的潛在風險：如 x402 協議採用停滯，機器支付標準碎片化加劇，不同鏈上生態網絡流動性割裂，AI Agent 相關交易量大幅度回落，監管機構叫停 AI Agent 鏈上無監督交易以及頭部區塊鏈網絡或生態轉投新敘事懷抱等等。

結語：入口之爭

回到最初的問題：Agent 在鏈上怎麼花錢。答案大概率不在某個單一技術方案，而在入口歸屬——公鏈、HTTP 層支付標準，還是鏈上錢包。

現在來看，Pharos Network 給出的「生態級準備」或許才是那個最佳答案，因為這是「終極入口」解法。在 AI Agent 從鏈下操作執行到鏈上經濟參與的過渡階段，一個完整且與之匹配的生態才是涵蓋身份、授權、支付、承載的更優答案。而這一切的目的和終點，與 AI Agent 的影響力從數字世界輻射到物理世界的發展軌跡也不謀而合——正如 Pharos Network 的價值主張所說的那樣，一切都是為了推動真實世界的價值運轉起來。

參考資料

x402 協議交易筆數突破 1.385 億筆：AI Agent 重塑加密支付