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DeAgentAI宣布成立AIA生態基金,聚焦「AI Agent+Physical AI」賽道

星球君的朋友们
Odaily资深作者
2026-04-14 10:19
本文約1607字,閱讀全文需要約3分鐘
致力於孵化和加速下一代具備自主決策能力的AI應用生態,推動AI技術從鏈上智能向現實世界延伸。
AI總結
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  • 核心觀點:SUI與BNB生態的DeAgentAI宣布成立AIA生態基金,旨在通過投資孵化和加速“AI Agent + Physical AI”融合項目,推動具備自主決策能力的AI應用從鏈上向現實世界延伸。
  • 關鍵要素:
    1. 基金由DeAgentAI發起,依托其AI Agent基礎設施及鏈上交互量超1.91億的AlphaX產品矩陣,為項目提供技術、流量與生態支持。
    2. 核心投資方向聚焦於具備自主決策與鏈上執行能力的AI Agent應用,以及將AI推理能力向現實延伸的Physical AI硬體與算力項目。
    3. 基金已在種子輪佈局兩個項目:AliceAI(提供可驗證決策判斷的去中心化預測系統)和一款針對Transformer架構優化的ASIC AI晶片項目。
    4. 該ASIC晶片項目旨在通過硬體定制,將單位token處理成本降至主流GPU方案的十分之一以下,以降低AI Agent的推理成本與延遲。
    5. DeAgentAI的底層技術基礎是其自主研發的最小熵共識機制,旨在解決分布式AI Agent的身份、狀態與結果可信性挑戰。

2026年4月14日,SUI與BNB生態領先的去中心化AI基礎設施項目DeAgentAI今日宣布成立AIA生態基金。該基金將重點佈局「AI Agent + Physical AI」融合賽道,致力於孵化和加速下一代具備自主決策能力的AI應用生態,推動AI技術從鏈上智能向現實世界延伸。

AI時代的生態加速器

AIA生態基金的成立,標誌著DeAgentAI從單一基礎設施提供商向生態投資者角色的戰略延伸。依托DeAgentAI在SUI、BSC、BTC生態中積累的AI Agent基礎設施能力,以及鏈上交互量超1.91億的AlphaX產品矩陣,AIA生態基金將為被投項目提供技術、流量與生態資源的全方位支持。

基金核心投資方向聚焦兩大領域:

  • AI Agent:具備自主決策、鏈上執行與多智能體協作能力的應用層項目;
  • Physical AI:將AI推理能力向現實世界延伸的硬體基礎設施與算力優化項目。

種子輪已佈局兩大生態項目

目前,AIA生態基金已在種子輪完成對兩個項目的戰略佈局:

AliceAI:AI驅動的預測市場決策系統

在深度偽造(Deepfake)氾濫、資訊噪聲極度超載的2026年,單純的預測已失去稀缺性,「可驗證的決策判斷」才是AI時代的黃金。AliceAI並非簡單的預測工具,它通過去中心化協議將多源、碎片化的非對稱資訊壓縮為單一、不可篡改的決策信號,覆蓋加密市場、體育賽事、政治議題及公共事件等場景。

通過Telegram Bot這一輕量化入口,AliceAI提供判斷信號推送、自動跟單執行、固定金額下單、自動止損及倉位可視化等核心功能,實現了從「信號產生」到「自動執行」的完整閉環。AIA生態基金看好AliceAI所開創的「可驗證判斷」這一新範式,認為其有潛力成為預測市場賽道的核心基礎設施。

ASIC AI晶片:

如果說AI Agent是靈魂,那麼高效的算力硬體就是Physical AI的肉體。當前AI推理市場正處於需求爆發與成本高企的結構性矛盾之中,通用GPU架構在面對大規模Transformer推理負載時,存在顯著的算力冗餘與能效損耗,而這一瓶頸正在成為AI Agent大規模落地的核心阻礙。

AIA生態基金此次佈局的ASIC AI晶片項目,針對Transformer架構的推理計算特徵進行了硬體級深度客製化。在能效比方面,專用推理路徑的設計使晶片在相同功耗預算下能夠處理更高密度的token吞吐,目標將單位token處理成本壓縮至現有主流GPU方案的十分之一以下,同時大幅降低推理延遲。

更低的推理成本,意味著鏈上Agent的自主決策能夠以更高頻率、更低門檻即時運行。Physical AI時代的競爭,本質上是算力效率的競爭。AIA生態基金選擇在種子輪介入,正是基於這一判斷:真正的AI普惠化,需要從硬體層開始重構。

DeAgentAI創始人表示:「AI的進化路徑正在從『對話框裡的靈魂』向『物理世界的肉體』演進。AIA生態基金的初衷,是打破鏈上智能與物理現實的邊界。我們不只是在尋找好項目,而是在尋找能將用戶與未來物理AI世界連接起來的『關鍵協議』。」

關於DeAgentAI 

DeAgentAI是SUI與BNB生態領先的去中心化AI基礎設施。通過自主研發的最小熵共識機制(Minimum Entropy Consensus),DeAgentAI從底層解決了AI Agent在分佈式環境中面臨的身份一致性(Identity)、狀態連續性(Continuity)與結果可信性(Consensus)三大核心挑戰,致力於打造真正可信賴的鏈上AI智能體生態,致力於打造真正可信賴的鏈上AI智能體生態。

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