最瘋狂的以太坊L2:AI agents自發組織構建的L2
- 核心觀點:文章探討了AI代理在以太坊生態中自主創建和運行專屬L2鏈的可能性,認為雖然目前技術尚不完全成熟,但隨著標準演進和代理經濟驅動,這種由AI驅動的自治基礎設施可能在2026年及未來成為現實。
- 關鍵要素:
- 當前AI代理(基於ERC-8004)已能自主評估並遷移到現有L2以優化性能,但尚不具備從零「自發形成」新L2的能力。
- 技術部分可行,AI代理可部署智能合約並利用模組化堆疊(如OP Stack)創建L2,但運行鏈下組件(如排序器)仍需克服資源與共識挑戰。
- 代理經濟是核心驅動力,AI代理可通過持有資金、使用x402協議支付,以「懸賞」方式吸引人類或其他代理協作共建去中心化基礎設施組件。
- 多代理系統(multi-agent systems)可實現分工協作,共同構建包括排序器、RPC、橋接在內的完整L2組件棧,形成自治經濟體。
- 主要挑戰在於基礎設施的鏈下部署、共識安全性的繼承,以及監管對交易最終性的認定,需要技術框架進一步成熟。
原文作者:藍狐(X:@lanhubiji)

絲柏樹(梵谷)
昨天聊了最具戰略價值的以太坊L2,今天來說說最酷的以太坊L2。
這個想法看起來很瘋狂,但也並非不可能。
簡單來說,AI agent 在以太坊 L1 上運行時,如果遇到效能瓶頸(如高 gas 費、延遲、計算限制),理論上它可以「自發」發起遷移或擴展到 L2,但要真正「繼承自發形成一個 L2 鏈」——意思是代理自主部署、配置並執行一個新 L2——目前在 2026 年的技術堆疊下還不完全可行。不過,隨著 ERC-8004 等標準的成熟,這類自治行為可能會逐步接近現實。
下面拆解一下:
早期更像是「遷移」而非「自發形成」
AI 代理的「智慧」邊界
現在的 AI 代理(基於 ERC-8004)已經能自主執行任務,比如發現 L1 效能不足時,它可以評估選項(如監測 gas 價格、交易吞吐量)、然後「決定」遷移到現有 L2(如 Base 或Zksync)。例如,代理可以用鏈上工具呼叫橋接資產、轉移執行邏輯到 L2。
但這不是「自發形成新 L2」,而是利用現有基礎設施。Agents像一個智慧機器人,能最佳化路徑,但還不能從零建一個新「家」。
自發形成的觸發
如果Agents內建了效能監控邏輯(如果 TPS 低於閾值或 gas 費超支),它可能透過 DAO 投票或多代理協作來「提議」建立 L2。但這需要預先程式設計,不是純自發。
已有的案例:一些代理已經在 DeFi 中自主切換 L2 來最佳化收益,但還沒見過完全自治建鏈的。
那麼,為什麼還是可能發生?
AI agents代理經濟體會追求效率,就像生物演化。如果 L1 太擁擠(sequential execution 導致計算瓶頸),代理群swarm可能會集體「演化」到 L2 模式。Agents已經在探索「agent-to-agent」協作,形成虛擬經濟體,這可能延伸到基礎設施層。
技術上可行嗎?部分可行,雖然門檻高
AI agents可以部署合約
AI 代理可以持有私鑰、呼叫智慧合約。基於 ERC-8004,它有鏈上身分和聲譽,能自主部署簡單 rollup 合約(用 OP Stack /Arbitrum Orbit /zksync 彈性鏈)。如果代理偵測到 L1 瓶頸,它可以繼承狀態(透過橋接或狀態遷移),然後在 L2 上執行副本。
比如,代理可以用 zkVM 或 optimistic rollup 框架來「fork」自己的執行環境。
此外,L2 本質上是 L1 的擴展,代理可以「繼承」 L1 資料可用性(DA)和安全。透過 x402 支付協議,代理能付費部署排序器,甚至用 DeFi 借貸來資助基礎設施。一些專案如 Virtuals Protocol 已經讓代理自主管理資產和 NFT,甚至成為 validator,這離建 L2 只差一步。
從實際看,到 2026 年底,zk-rollups 和 modular DA(如 Celestia)讓建 L2 更簡單。Agents如果整合 A2A 協議,能跨組織協作建鏈。
就目前看情況下,需要克服那些問題?
一是基礎設施部分;二是共識和安全部分;三是自治方面。
首先是,基礎設施部分,建 L2 不是只部署合約那麼簡單。需要鏈下元件如排序器節點、RPC 提供者、橋接合約。這些通常需要人類或中心化團隊設定。代理雖能「呼叫」部署,但執行排序器需要計算資源(GPU/CPU),而Agents目前多是 鏈上邏輯 + 鏈下AI,沒法自發 spin up 伺服器。
L1 的 sequential execution 也讓複雜計算(如建鏈模擬)在 L1 上就卡住。
共識和安全方面,L2 需要挑戰期或 ZK 證明來繼承 L1 安全。代理自發建的 L2 可能缺乏「高中本聰共識」,容易被攻擊或不被認可。監管上,未結算交易在 7 天挑戰期內不算「最終性」,Agents建的鏈可能面臨法律 escrow 問題。
最後是,自治方面。Agents還不是完全「自主」。它們依賴人類設計的框架(如 EVM),沒法繞過 L1 限制自建「新鏈」。自訂 L2 雖流行,但多是為特定用例(如 AI 專用),不是Agents自發。
即便如此,為什麼還是有可能?
在2026年的以太坊生態裡,AI agent已經不是單純的「工具人」,它們能持有資金(透過ERC-8004標準註冊的鏈上錢包)、自主支付(x402協議支援機器間微支付),甚至像小老闆一樣「僱人」或「拉群」共建基礎設施。
簡單說,如果一個AI agent「有錢了」(比如透過DeFi收益、交易賺錢或使用者注入資金),它可以發布任務吸引人類節點或其它AI agent來組隊,形成去中心化排序器。
不止排序器,RPC提供者、橋接合約等元件也能外包或共建。
下面進一步拆解下:
AI agent怎麼「發布任務」吸引節點?
AI agent可以用鏈上工具發起「獎金懸賞」或激勵機制。比如,透過DAO合約或Gitcoin-like平台(現在有鏈上版本如Questflow)發布任務:「提供sequencer節點,獎勵X ETH或token」。Agent有錢,就能自動支付——用x402協議一鍵轉帳,無需人類幹預。
這協議讓agent像刷卡一樣付錢給人類或其它agent,指定「給節點服務支付1,000 USDC」。
這對人類節點來說,Agent發布X貼文或鏈上公告( 透過Autonolas等平台),說「跑sequencer節點,每塊獎勵0.01 ETH」。人類看到後,用自己的硬體加入網路,agent驗證後自動支付。實際例子:有的專案已經在建去中心化排序器節點,吸引節點透過staking和獎勵——agent可以模擬這個,自主staking資金拉人。
對於其他AI agents來說,感覺很好:Agent可以用ERC-8004的身分註冊表「發現」其它agents,然後協作。像agent swarm(群組模式),一個agent出錢,其它agent提供計算或驗證,形成分散式sequencer。有的L2開始AI-powered 排序器的模式,它用AI在sequencer level監控和保護,agent可以擴展這個邏輯,自組類似網路。
當一切都準備好以後,就是自發形成:
如果agent偵測到L1/L2效能瓶頸,它可以發起DAO提案(用ERC-4337抽象帳戶),投票集資建排序器。Metis L2已經用去中心化排序器 + AI infra,agent可以「繼承」這種模式,吸引節點跑。
甚至,agents已經在自主跑驗證節點(staking、propose blocks),跨以太坊/比特幣/Solana——建sequencer只是下一步。
除了節點,其它元件(如RPC、橋接合約)怎麼搞?
可以僱傭人類或其它AI agent
Agent用自然語言意圖(intent-centric)發布任務,比如「建RPC provider,獎勵基於uptime」。人類開發者接單,agent用x402支付;或其它agent自動執行(e.g., Supra的AI agent能fund accounts、fetch balances)。
橋接合約類似:agent可以呼叫Spectral Labs或Infinit Labs的工具,讓人類/agents寫合約、部署,然後驗證後付費。
有的專案甚至讓agents natively bridge資產(ETH to SOL),agent可以「僱」類似服務。
還有就是AI agents共建模式
這是最好玩的部分!
用多代理系統(multi-agent systems),agents分工:一個出錢,一個寫程式碼,一個跑節點,一個管橋接。它們透過ZK證明隱私協作, slashing壞行為,獎勵好表現。
結果會是什麼?
一個完全自治的L2元件堆疊。Virtuals上已經有agents建立、資產代幣化、共同擁有其它agents,甚至有agents為其他agent融資——這離「共建sequencer」只差一步。
當然這裡也有大坑:
安全。agent建的sequencer需要繼承L1安全(ZK或optimistic),避免單點失敗。
一句話總結
未來以太坊最有趣的事情之一是,AI agents自建、擁有且專屬的L2的誕生。


