Gate上線零代碼AI量化工作台,支援自然語言生成並部署交易策略
- 核心觀點:Gate.io發布AI量化工作台,旨在透過自然語言互動和自動化流程,大幅降低量化交易的技術門檻,使無程式設計經驗的交易者也能便捷地生成、驗證並執行量化策略。
- 關鍵要素:
- 產品核心功能是自然語言驅動策略生成,用戶用一句話描述交易邏輯,系統即可自動生成可執行的策略代碼。
- 平台整合了可視化歷史回測引擎,允許使用者在真實歷史數據上驗證和優化策略表現,再進行實盤部署。
- 支援一鍵將回測驗證的策略部署至真實市場執行,打通了從構思到執行的完整閉環。
- 該產品基於Gate此前發布的“Gate for AI”基礎設施,該設施整合了CEX、DEX、錢包、資訊和鏈上數據介面。
- 設計目標是消除量化交易的兩大傳統障礙:策略代碼編寫能力和複雜的回測環境搭建。

數位資產交易平台 Gate 正式發佈 AI 量化工作台,該產品以自然語言驅動策略生成,將策略構思、歷史回測與真實交易執行整合於同一平台。使用者無需編寫程式碼,只需用一句話描述交易思路,系統即可自動生成可執行的量化策略,並完成歷史數據回測驗證,支援一鍵部署至真實市場運行,讓每位交易者都能擁有屬於自己的量化團隊。
長期以來,量化交易主要存在兩道門檻:一是策略程式碼編寫能力,二是複雜的回測環境搭建。即便具備豐富市場經驗的交易者,也往往因為 Python 程式設計學習成本或數據環境搭建難度而無法進入量化領域。Gate AI 量化工作台的設計目標正是消除這兩大障礙,讓交易者只需專注於交易邏輯與市場判斷,其餘技術環節由 AI 自動完成。
自然語言驅動:一句話生成量化策略
Gate AI 量化工作台透過自然語言互動,讓量化策略的創建從「程式碼驅動」轉變為「意圖驅動」。使用者只需用日常語言描述交易邏輯,系統即可自動生成完整的、可執行的策略程式碼。
這一能力顯著降低了量化交易的技術門檻,即便沒有程式設計經驗的交易者,也能夠將市場判斷快速轉化為策略模型,參與到量化交易中。
可視化回測:真實歷史數據驗證策略
在策略生成後,Gate AI 量化工作台將自動調用生產級回測引擎,在真實歷史行情數據上對策略進行模擬運行。使用者可透過可視化介面進行多方案對比回測,並支援自訂歷史時間區間,從多個維度評估策略表現。
該機制使交易者能夠在策略正式投入市場前完成充分驗證,透過數據回饋持續優化策略參數,從而提升策略穩定性與風險控制能力。
一鍵部署:執行實盤交易
Gate AI 量化工作台支援將通過回測驗證的策略一鍵部署至真實交易環境,直接在市場中執行。平台打通了「策略構思—數據驗證—交易執行」的完整流程,顯著縮短策略從想法到實際應用的週期。
透過這一閉環體系,交易者可以更有效率地將市場洞察轉化為可執行策略,並實現持續迭代與規模化應用。
在 AI 基礎設施層面,Gate 此前已正式發佈 Gate for AI,打造業界首個在同一介面體系下同時打通 CEX、DEX、錢包、即時資訊與鏈上數據五大能力的 AI 統一入口。該平台面向 AI Agent 提供能力介面層,使 AI 能夠在統一架構中完成市場研究、風險評估、策略生成、訂單執行及結果追蹤等完整交易流程。在此基礎設施之上,Gate 同步推出 AI 量化工作台,將 AI 能力進一步延伸至策略生成與實盤執行環節。
未來,Gate AI 量化工作台將持續擴展產品能力邊界,致力於讓每一位擁有交易想法的使用者,都能夠將想法轉化為可驗證、可執行並可持續優化的量化策略。
了解更多:https://www.gate.com/gate-for-ai-mcp-skills
關於 Gate
Gate 創立於 2013 年,創辦人及 CEO 為 Dr. Han ,是全球領先的加密貨幣交易平台之一。平台服務超 5,000 萬用戶,支援 4,400+ 種加密資產交易。作為業界標竿,Gate 率先實現 100% 儲備金證明,生態涵蓋 Gate Wallet、Gate Ventures 等多元服務。


