AI選貨幣:比特幣贏麻了,法幣沒人要
- 核心觀點:Bitcoin Policy Institute的一項實驗研究表明,在模擬經濟場景中,多個前沿AI模型普遍更傾向於選擇比特幣而非傳統法幣作為貨幣工具,這反映了其訓練數據中對貨幣屬性的某種共識。
- 關鍵要素:
- 實驗測試了6家公司的36個AI模型,在28個涵蓋儲蓄、支付等功能的場景中,共有22個模型將比特幣列為首選貨幣,無一模型首選法幣。
- 在長期儲值場景中,AI選擇比特幣的比例高達79.1%;而在支付和結算場景中,穩定幣更受青睞,佔比分別為53.2%和43%。
- 不同AI公司的模型偏好存在差異,Anthropic的模型對比特幣的平均偏好度最高(68.0%),而OpenAI的模型偏好度相對較低(25.9%)。
- 研究者強調,該實驗避免了錨定偏差,未在提示中暗示任何貨幣偏好,模型基於其訓練數據中的模式進行獨立選擇。
- 報告指出,此結果反映的是AI訓練數據中的模式共識,而非對現實世界的市場預測,但不同公司模型結論趨同的現象值得關注。
原文作者:Jason Nelson
原文編譯:Chopper,Foresight News
概要
- 在一場模擬實驗中,36 個 AI 模型裡有 22 個將比特幣作為首選貨幣。
- 所有測試 AI 模型裡,沒有一個把法幣當成第一選擇。
- 不同 AI 模型偏好有所差異,Anthropic 對比特幣的偏愛度最高。
比特幣研究機構 Bitcoin Policy Institute 的最新報告顯示(https://www.moneyforai.org/),人工智慧模型普遍更偏愛比特幣,而不是傳統法定貨幣。
報告指出,在一項研究中,36 個被測試的 AI 模型裡,有 22 個將比特幣列為首選貨幣,沒有任何一個模型把法幣放在第一位。
「我們預計,未來會有越來越多的經濟活動由自主 AI 代理完成,但此前關於 AI 代理貨幣偏好的討論全是猜測。」 Bitcoin Policy Institute 主席 David Zell 對 Decrypt 表示,「我們想實際測試一下。」
研究人員測試了 Anthropic、OpenAI、谷歌、DeepSeek、xAI 和 MiniMax 六家公司的模型,把它們放進模擬場景裡,測試貨幣的核心功能,如儲蓄、支付、結算等。
每個模型都被當作獨立的經濟主體,沒有預設選項,可以自由選擇貨幣工具。
「我們找了 6 家公司的 36 個前沿模型,把它們設定成自主經濟代理,讓它們在覆蓋貨幣四大基本功能的 28 個場景裡完全自由地選貨幣工具,然後看它們會傾向選什麼。」 Zell 說。
這次實驗一共收集了 9072 條回答,再由另一款 AI 模型對這些回答進行分類處理。
「整個實驗設計都避免了錨定偏差。我們從不暗示答案,分類也是事後由獨立系統完成的,」 Zell 解釋道。

在這些模擬場景裡,AI 模型在長期儲值場景裡通常選擇比特幣,比例達到 79.1%;而在支付和結算兩種場景中,穩定幣更受青睞。穩定幣在這兩個場景的選擇佔比分別是 53.2% 和 43%,比特幣則是 36% 和 30.9%。

不同 AI 公司的模型,偏好也不一樣:
- Anthropic 模型平均比特幣偏好度最高,達 68.0%
- DeepSeek:51.7%
- 谷歌:43.0%
- xAI:39.2%
- MiniMax:34.9%
- OpenAI:25.9%
不過報告也提到,Claude、DeepSeek、MiniMax 的模型更偏愛比特幣;而 GPT、Grok、Gemini 則更傾向穩定幣。
「系統提示裡不會點名或偏向任何一種貨幣工具,」 Zell 說,「模型是根據技術和經濟屬性來評估,但我們不會告訴它們哪種工具在哪個維度上更有優勢。」
Zell 提醒,投機者別把這個研究結果當成加密市場走向的預測。
「我們的研究局限性部分明確寫了:大語言模型的偏好反映的是訓練數據裡的模式,不是對現實世界的預測。」
但 Zell 也說,即便有這個局限,不同人工智慧實驗室開發的模型能夠取得一致的結果,這一點值得關注。
「6 家完全不同的 AI 公司,訓練方式也不一樣,最後得出的結論卻很接近—— 都更看好比特幣。這說明,大家對 『什麼才是好貨幣』的看法,其實已經很一致了,這一點才是最值得我們注意的。」


