Sentient推出開源AI研究代理SERA-Crypto，解決加密產業的“幻覺危機”
- 核心观点：Sentient发布专为Web3设计的开源AI研究代理SERA-Crypto。
- 关键要素：
- 30秒内提供带完整引用的链上分析与风险评估。
- 解决通用模型数据延迟、幻觉及推理不透明问题。
- 整合超50个工具端点，基于超2200万次查询训练。
- 市场影响：提升加密市场分析效率与可靠性，降低决策风险。
- 时效性标注：中期影响
美國舊金山——2025 年12 月9 日上午9 點（美東時間） ——作為業內融資規模最大的開源AI 平台之一（累計融資8500 萬美元），Sentient Labs 今日正式發布SERA-Crypto ——一個專為加密與Web3 場景打造的開源AI 研究代理。它可在30 秒內提供具備完整引用來源與可重現推理鏈的鏈上分析、代幣經濟洞察與協議風險評估，適用於錢包、交易所、數據面板與研究團隊。
SERA-Crypto 的研發目標，是解決通用模型在金融業中長期存在的可靠性問題，尤其是在AI 信任危機不斷加劇的當下。隨著加密市場與預測市場走向主流，越來越多用戶依賴AI 來解釋高速變化的賠率、催化劑與鏈上訊號——而不可靠的回答將造成巨大的真實金錢損失。某些平台已經出現噪音與交易量失真問題，使得加密產業容不得任何幻覺、捏造或過時輸出。
儘管通用模型能夠總結市場敘事，但它們往往難以即時更新鏈上數據，也無法給出清晰、可審計的推理過程。 SERA-Crypto 則是專為Web3 研究場景建構－每個答案都基於最新資料、多工具並行呼叫與可復現思維鏈，讓團隊在行動前能徹底驗證結果。透過創新的開源架構，它能在30 秒內輸出具備可驗證準確性的答案。
例如，當被問到：「Solana 生態目前的收入是多少？過去的成長情況如何？」SERA-Crypto 會給出包含：生態收入數據、高峰階段、成長曲線、對比基準、具體協議層級的每日數據、風險因素與前瞻展望的結構化分析。
相較之下，GPT-5 雖能給出準確的總體數據，但過度依賴單一來源，協議級拆分不夠細緻，並且傾向讓用戶「繼續追問」才能獲得完整資訊；而Perplexity Finance 雖然citation 齊全，但分析維度有限，缺乏對收入動因、行業結構和前瞻性意義的深入解讀。
Sentient 共同創辦人、印度科學研究院教授Himanshu Tyagi表示：
「在加密產業，AI 給出一個錯誤答案的代價可能極為昂貴。
如果Coinbase 用戶查詢某個代幣的解鎖時間表，卻得到AI 編造的內容，這就是實打實的金錢風險。
我們建立了一個加密產業應得的研究框架，並將其開源，讓任何人都能驗證與改進它。 」
SERA-Crypto 是基於Sentient 最新的SERA（Semantic Embedding and Reasoning Agent）語意嵌入與推理代理架構，專為Web3 領域設計，涵蓋區塊鏈原理、智慧合約、DeFi、DAO 與代幣經濟學。
SERA-Crypto 相比通用模型的關鍵優勢：
1. 時間相關性（Temporal Relevance）
提供24–48 小時內的最新數據，而通用模型的延遲通常超過7 天——在高波動的加密市場中幾乎等同於「過時」。
2. 深度研究能力（Research Depth）
交付完整的代幣經濟分析、鏈上收入數據與協議風險評估，而通用模型通常只給表層總結。
3. 資料一致性（Data Consistency）
確保指標之間保持邏輯連貫，並與引用對齊，有效解決幻覺與自相矛盾的問題。
4. 多場景應用（Use Cases）
支援錢包、交易所、數據面板等，包括：
- 即時解鎖時間表
- Swap 時的協議風險提示
- DAO 提案解釋
- 價格波動溯源
- 全部基於鏈上行為。
5. 效能（Performance）
30 秒內完成分析，成本僅為閉源解決方案的一小部分。
SERA-Crypto 目前整合了超過50 個工具端點——覆蓋行情資料API、TVL 追蹤器、衍生性商品訂閱源等，並行調度以實現30 秒內的回應。
該框架基於Sentient 社群真實流量開發（290,000+ 用戶、超過2200 萬次查詢） ，現已在Sentient Chat（chat.sentient.xyz）上線，並將在下週起分階段開源。
關於Sentient
Sentient 正在建立由社群驅動的開放AI 技術，使最先進的模式具備透明性與可訪問性。由Founders Fund、Pantera Capital 與Framework Ventures 支持，Sentient 致力於打造符合社區價值、並為建設者提供公平激勵的開源AGI 生態，讓AI 始終保持開放。
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