TrueNorth融資300萬美元，打造面向金融的專用AI

2025 年12 月4 日- 目前有54% 的投資者會使用ChatGPT 來輔助交易與投資決策，但真正信任其結果的只有11%。在金融市場這類高風險情境中，通用AI 往往出現驚人的失準，導致數十億美元的資本錯配。 TrueNorth 近日完成300 萬美元募資，將打造能補上此缺口的專業金融AI Agents。

本次pre-seed 輪由CyberFund 領投，Delphi Labs、SNZ、GSR 和Ocular 參與投資。本輪資金將用於團隊所稱的「金融智能的推理層」：一套在牽涉真實資金時不會產生幻覺的金融領域專用AI。

TrueNorth 聯合創始人Willy Chuang 表示：「每個垂直領域都應該有自己的專用AI。法律有Harvey，醫療有OpenEvidence。但金融是所有垂直領域中風險最高的一類，仍在使用由Reddit 貼文與公開網絡訓練出來的通用模型。我們正在補上這個缺口。」

通用AI 的問題：市場太快、情境太複雜、錯誤成本太高

TrueNorth 團隊成員曾任職於Meta、淡馬錫（Temasek）與高盛（Goldman Sachs）。團隊清楚地意識到：在金融環境中，通用模型容易幻覺式產生、忽略即時市場情境，且缺乏專業交易者用來處理波動與風險的「結構化推理」能力。

Willy Chuang 表示：「通用AI 在金融環境裡很容易失效。市場變化太快、背景資訊太複雜、錯誤成本太高。金融智慧必須走向專用化；我們正在把這件事做成可交付的產品。」

這項洞察塑造了TrueNorth 的核心論點：金融領域的AI 必須專用化(Specialized)、即時化(Real-time)，並建立在專業推理之上(Grounded in Expert Reasoning)。平台透過結構化操盤策略（Playbooks）、即時資料融合，以及圍繞市場邏輯專門訓練的自研模型，將頂尖交易者的推理框架轉化為可部署的AI Agents。

早期結果驗證了這條路線。內部測試顯示，TrueNorth 在交易類相關任務上的準確率達到98%，相比領先的通用模型提升28%，同時將回應延遲降低80%。在產品端，測試用戶的30 天留存率為33%，約為產業平均值的兩倍。

把專業交易者變成「數位分身」（Digital Twins）

專業交易者每天花大量時間閱讀市場、驗證關鍵價位、管理風險、記錄與複盤；其中大量能力來自多年累積的模式識別（pattern recognition）與機構級知識（institutional knowledge）。這些工作過去往往難以自動化，除非具備工程能力自行建立系統。散戶交易者則面臨相反問題：即使擁有工具，也缺乏穩定獲利所需的盤感、判讀能力與交易框架。

TrueNorth 將專家的策略與推理方式轉化為AI 驅動的「數位分身」，同時解決兩類痛點。透過操盤策略（playbooks）與智能體工作流程（agentic workflows），頂尖交易者可以用自然語言把策略「寫入系統」；一般交易者則能使用與專家一致的邏輯來進行決策與交易。 TrueNorth 已與多位頭部專業交易者達成合作，累計覆蓋追蹤者超過150 萬人。

TrueNorth 聯合創始人Alex Lee 表示：「我們的重點不是讓AI 只會回答問題，而是首次把專業人士如何解讀市場、如何做結構化推理給建模出來。我們在降低複雜度的同時保留交易紀律，讓AI Agents 能即時識別機會、提示風險，並協助用戶在不具備數十年經驗的情況下，做出更接近專業的決策。」

4 萬名用戶排隊等候：金融智能將成為剛需

在CyberFund、Delphi Labs、SNZ、GSR 與Ocular 的支持下，並有策略天使投資人包括Bryan Pellegrino（LayerZero）、WeeKee（Virtuals Protocol）與Jordi Alexander（Selini Capital），TrueNorth 正啟動公開測試版，並向超過40名用戶開放。

「AI 正在改變人們與應用程式互動的方式。」CyberFund 聯合創辦人Konstantin Lomashuk 表示，「TrueNorth 將重新定義人們的交易方式。借助TrueNorth，用戶將透過AI 驅動的洞察力進行更好的交易。」

TrueNorth 正與早期用戶共同打造將定義「AI 原生投資」的智能體工作流程（agentic workflows）：模型不僅會回答問題，還能執行策略、管理風險，並在市場結構變化時即時調整策略。

立即加入TrueNorth 公開測試版：

https://www.true-north.xyz/

關於TrueNorth

TrueNorth 正在建立以金融為導向的領域專用AI 基礎設施，將專業交易者的經驗與推理框架轉化為一般投資者也能部署使用的AI Agents。平台結合結構化推理、即時資料、自研模型與自適應智慧（adaptive intelligence），提供情境感知（context-aware）、可用於執行（execution-ready）的金融AI，協助使用者在真實市場中做出更可靠的決策。

媒體與合作洽詢：media@adventai.io