機會還是隱憂？ CertiK首席安全官剖析AI在Web3.0中的兩面性
近日，區塊鏈媒體 CCN 刊登了 CertiK 首席安全長 Wang Tielei 博士的文章，深入剖析了 AI 在Web3.0 安全體系中的雙面性。文章指出，AI 在威脅偵測和智慧合約審計中表現出色，能顯著增強區塊鏈網路的安全性；然而，若過度依賴或整合不當，不僅可能與Web3.0 的去中心化原則相悖，還可能為駭客打開可乘之機。
Wang 博士強調，AI 並非取代人類判斷的“萬能藥”，而是協同人類智慧的重要工具。 AI 需與人類監督結合，並透過透明、可審計的方式應用，以平衡安全與去中心化的需求。 CertiK 將繼續引領這一方向，為建立更安全、透明、去中心化的Web3.0 世界貢獻力量。
以下為文章全文：
Web3.0 需要 AI——但若整合不當，可能損害其核心原則
核心要點：
透過即時威脅偵測和自動化智慧合約審計，AI 顯著提升了Web3.0 的安全性。
風險包括對 AI 的過度依賴以及駭客可能利用相同技術發動攻擊。
採取 AI 與人類監督結合的平衡策略，以確保安全措施符合Web3.0 的去中心化原則。
Web3.0 技術正在重塑數位世界，推動去中心化金融、智慧合約和基於區塊鏈的身份系統的發展，但這些進步也帶來了複雜的安全與營運挑戰。
長期以來，數位資產領域的安全問題一直令人擔憂。隨著網路攻擊日益精密化，這項痛點也變得更加迫切。
AI 無疑在網路安全領域潛力巨大。機器學習演算法和深度學習模型擅長模式識別、異常檢測和預測分析，這些能力對保護區塊鏈網路至關重要。
基於 AI 的解決方案已經開始透過比人工團隊更快、更準確地惡意活動檢測，提高安全性。
例如，AI 可透過分析區塊鏈資料和交易模式來識別潛在漏洞，並透過發現早期預警訊號預測攻擊。
這種主動防禦的方式相較於傳統的被動回應措施有顯著優勢，傳統方式通常僅在漏洞已經發生後才採取行動。
此外，AI 驅動的審計正成為Web3.0 安全協議的基石。去中心化應用程式（dApps）和智慧合約是Web3.0 的兩大支柱，但其極易受到錯誤和漏洞的影響。
AI 工具正被用於自動化稽核流程，檢查程式碼中可能被人工稽核人員忽略的漏洞。
這些系統可以快速掃描複雜的大型智慧合約和 dApp 程式碼庫，確保專案以更高安全性啟動。
AI 在Web3.0 安全性中的風險
儘管益處眾多，AI 在Web3.0 安全性的應用也有缺陷。雖然 AI 的異常偵測能力極具價值，但也存在過度依賴自動化系統的風險，這些系統未必總是能捕捉到網路攻擊的所有微妙之處。
畢竟，AI 系統的表現完全取決於其訓練資料。
若惡意行為者能操縱或欺騙 AI 模型，他們可能會利用這些漏洞繞過安全措施。例如，駭客可透過 AI 發動高度複雜的釣魚攻擊或篡改智能合約的行為。
這可能引發一場危險的“貓鼠遊戲”，駭客和安全團隊使用相同的尖端技術，雙方的力量對比可能會發生不可預測的變化。
Web3.0 的去中心化本質也為 AI 整合到安全框架帶來獨特挑戰。在去中心化網路中，控制權分散於多個節點和參與者，難以確保 AI 系統有效運作所需的統一性。
Web3.0 天生具有分散化特徵，而 AI 的集中化特性（通常依賴雲端伺服器和大數據集）可能與Web3.0 推崇的去中心化理念衝突。
若 AI 工具未能無縫融入去中心化網絡，可能會削弱Web3.0 的核心原則。
人類監督vs 機器學習
另一個值得關注的問題是 AI 在Web3.0 安全性中的倫理維度。我們越依賴 AI 管理網路安全，對關鍵決策的人類監督就越少。機器學習演算法可以偵測漏洞，但它們在做出影響使用者資產或隱私的決策時，未必具備所需的道德或情境意識。
在Web3.0 匿名且不可逆的金融交易場景下，這可能引發深遠後果。例如，若 AI 錯將合法交易標記為可疑，可能導致資產被不公正凍結。隨著 AI 系統在Web3.0 安全性中愈發重要，必須保留人工監督以糾正錯誤或解讀模糊情況。
AI 與去中心化整合
我們該何去何從？整合 AI 與去中心化需要平衡。 AI 無疑能顯著提升Web3.0 的安全性，但其應用必須與人類專業知識結合。
重點應放在開發既增強安全性又尊重去中心化理念的 AI 系統。例如，基於區塊鏈的 AI 解決方案可透過去中心化節點構建，確保沒有單一一方能夠控製或操縱安全協議。
這將維持Web3.0 的完整性，同時發揮 AI 在異常偵測和威脅防範方面的優勢。
此外，AI 系統的持續透明化和公開審計至關重要。透過向更廣泛的Web3.0 社群開放開發流程，開發人員可以確保 AI 安全措施達標，且不易受到惡意篡改。
AI 在安全領域的整合需多方協作－開發者、使用者和安全專家需共同建立信任並確保問責制。
AI 是工具，而非萬靈丹
AI 在Web3.0 安全中的角色無疑充滿前景與潛力。從即時威脅偵測到自動化審計，AI 可以透過提供強大的安全解決方案來完善Web3.0 生態系統。然而，它並非沒有風險。
過度依賴 AI，以及潛在的惡意利用，要求我們保持謹慎。
最終，AI 不應被視為萬能解藥，而應作為與人類智慧協同的強大工具，共同守護Web3.0 的未來。
