解析Aethir：革命性的分散式GPU基礎設施

Odaily资深作者

2024-07-16 11:00

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從AI到雲端遊戲，探索Aethir的顛覆性商用潛力。

隨著各項科技領域的不斷發展，各行各業對於GPU 的需求激增。從推動前沿AI 技術到實現沉浸式雲端遊戲體驗，GPU 已成為現代運算的支柱。然而，傳統的集中式GPU 基礎架構存在著許多問題，例如成本過高，可擴充性有限，以及存在潛在安全漏洞等等。

Aethir 正在透過推出分散式GPU 基礎架構來直面這些挑戰。這種全新的解決方案正在改變世界使用GPU 的方式，並有望在AI、雲端遊戲、雲端手機、邊緣運算等多個產業中帶來革新。

同時，Aethir 也可藉此機會觸及規模高達數百億美元的市場，進而實現自身的價值捕獲與加速成長。

截至目前，Aethir 的GPU 網路和雲端解決方案已可實現每年超過3,600 萬美元的收入。隨著協定接近主網部署的最後步驟，這些收入都將轉換為ATH，因為所有業務都將轉換為新的協議化格式。

為了倡導Web3 透明化的宗旨，Aethir 將發布收入證明，這將與Aethir 的公共儀表板（dashboard）一起在8 月底公佈。 ATH 現有計算訂單的購買將從7 月25 日開始。

下文講重點介紹Aethir 全面的解決方案、獨特的價值主張、穩健的財務展望以及全面的GPU 管理工具。

什麼是分散式GPU 基礎架構？

分散式GPU 基礎架構是區別於傳統集中模式的一種新模式。它不依賴龐大的單一資料中心，而是會基於分佈在不同地點的設備網路（從高效能伺服器到個人計算機，設備可貢獻自己的GPU 處理能力）運作。這種集體資源池可創造一個更強大、靈活、易於存取且可用於密集任務的GPU 基礎架構。

你可以把它想像成一台共享式的超級電腦。網路中的每個設備都將作為節點，將其空閒的GPU 處理能力貢獻至該電腦的整體功率。這將使得GPU 資源更加經濟，且可增強其可用性，因為網路可以動態地擴展以滿足不同需求。此外，去中心化的特性還可透過避免單點故障以及資料的分散式儲存來強化安全性。

Aethir 提供了一個可更好地服務企業和個人的去中心化GPU 基礎架構。憑藉其協調的軟體層和多樣化的服務模型，Aethir 可提供便利的高品質GPU 運算存取服務，從而為建立更豐富的應用類別提供了新的可能。

Aethir 的獨特價值主張

在去中心化GPU 領域，Aethir 的獨特之處在於可滿足各行業不同且不斷演變的需求。

Aethir 的架構核心在於其開發了一個複雜的軟體層，可有效管理去中心化網路中GPU 資源的分配和利用，幫助Aethir 確保客戶可獲得最佳效能、最可靠的服務以及最經濟的成本。

Aethir 明白，通用型解決方案並不適用於所有客戶，為此Aethir 設計了「基礎設施即服務（IaaS）」、「平台即服務（PaaS）」、「裸機服務（Bare Metal）」等三層服務模型，以滿足不同的客戶需求。

無論選擇哪種服務模型，Aethir 都將保證可提供高品質的GPU 運算資料。透過與信譽良好的硬體供應商合作並維護強大的節點網絡，Aethir 可確保其客戶能夠存取最新的GPU 硬件，可並獲得與之相符的效能。

AI：用去中心化的力量推動未來

AI 正在迅速改變從醫療到金融、娛樂到交通的各個行業。 AI 革命的核心在於對強大GPU 近乎無限需求，這些專用處理器可加速AI 模型的訓練和推論。 Aethir 的去中心化GPU 基礎架構獨則恰好可滿足此市場需求。

Aethir 的基礎設施可協助AI 研究者和開發者快速、有效率地訓練和部署複雜模型。借助分散式GPU 的集體力量，Aethir 可大幅降低了與AI 開發相關的時間和成本，使得該技術的發展能夠更加普惠。

Gartner 曾預測，AI 市場正經歷指數級成長，AI 半導體收入預計到2024 年將達到710 億美元。這代表了Aethir 在AI 領域的整體有效市場（TAM）規模。

Aethir 在AI 領域的效用是有過實證的，例如Aethir 曾與AI 先驅企業TensorOpera 達成合作。利用Aethir 的去中心化GPU 基礎設施，TensorOpera 曾連續30 天訓練了一個擁有7.5 億參數的龐大AI 模型，這一密集的訓練過程最終孕育了一個開創性的新模型，展示了Aethir 基礎設施在AI服務領域的巨大潛力。

雲端遊戲：普及高品質遊戲體驗

用以支援雲端遊戲的資料中心GPU 市場正處於爆炸性成長趨勢之中。 2023 年，全球市場規模估值為131 億美元，預估年複合成長率達 28.5% 。

入門級遊戲電腦的偏高成本以及現代遊戲對硬體需求的不斷提高，使得數百萬遊戲玩家仍無法獲得高品質的遊戲體驗。 Aethir 正在改變這一現狀，透過其分散式GPU 基礎設施，使人們能夠平等地享受高品質遊戲。

Aethir 的基礎設施允許遊戲工作室將資源密集型遊戲直接「串流」（stream）到用戶的裝置上，從而免除了對昂貴硬體的要求。這意味著，只要能夠確保穩定的連網，玩家就可以在低階PC、行動裝置甚至較老的硬體上享受AAA 級遊戲

Aethir 正在與Xsolla、Magic Eden 等積極合作夥伴關係，積極塑造雲端遊戲的未來。

雲端手機：重新定義行動裝置體驗

Aethir 的分散式GPU 基礎設施也將革新手機的使用方式。雲端手機服務市場預計將以9.7% 的年複合成長率擴張。 2023 年，該市場的收入可能已達到228 億美元，預計到2033 年將超過576 億美元。透過雲端的力量，Aethir 將能夠推動新一代雲端手機服務的落地，重塑行動端的使用者體驗。

Aethir 的基礎設施可為雲端手機服務提供運算資源支持，允許用戶將資源密集型任務從他們的行動裝置轉移到雲端。這意味著即便是價格較低的智慧型手機也可運行要求較高的應用程序，如高端遊戲、視訊編輯軟體和AR 體驗，且不會損害手機性能或電池壽命。

全球首款Web3 雲端手機APhone 將由Aethir 的分散式GPU 網路提供支援。 APhone 是結合了Aethir 分散式GPU 基礎設施與創新理念的有效嘗試，它是一部不受硬體限制的手機，一部可讓用戶控制自己數據的手機，以及一部為Web3 的未來做好了準備的手機。

目前APone 已有超過45,928 名用戶，且用戶數量仍在持續成長。

邊緣運算

邊緣運算（edge computing）是分散式運算的應用案例之一，它可將運算和資料儲存帶到靠近物件或資料來源的一側，實現更快的回應速度以及更低的延遲。 Aethir 的分散式GPU 基礎設施非常適合支援邊緣運算類別應用，特別是那些需要低延遲AI 推理的應用。

Aethir 的邊緣運算能力使得AI 模型能夠在更接近資料產生來源的一側處理資料並進行推理，從而顯著減少資料傳輸至中心化雲端伺服器並返回的時間，以實現幾乎即時的回應。對於自動駕駛、工業自動化和即時決策系統等應用來說，這種低延遲至關重要，因為即使是毫秒也會對最終結果造成影響。

儘管邊緣運算的GPU 市場確切規模尚未明確，但它是更廣泛的資料中心和AI 領域的主要需求組成。如果我們假設邊緣運算可佔據價值131 億美元的資料中心GPU 市場的很大一部分，且預估Aethir 可實現15-25% 的市場佔比，那麼Aethir 的潛在市場份額將在19.7 億美元到32.8 億美元之間。這是一個巨大的成長和創新機會。

展望未來：超300 億美元的巨大機會

去中心化GPU 運算領域的整體有效市場規模預計可達到驚人的110.4 億至207.6 億美元。這個龐大市場將橫跨幾個關鍵領域：AI GPU 市場的規模預計將有71 億至142 億美元的機會；雲端遊戲的市場規模預計約為19.7 億至32.8 億美元；雲端手機的潛在市場規模則高達220 億至576 億美元；邊緣運算則是另一個規模可達19.7 億至32.8 億美元的市場。