打破AIGC算力困境，io.net如何實現「GPU互聯網」？

AIGC 在全球快速發展的當下，許多項目深陷GPU 運力不足，速度放緩、任務宕機、項目崩潰等困境，作為瞄準AI 理念和DePIN 賽道的Solana 生態項目新星io.net 來說，如何集成專案控制與雲端運算服務成為搶佔市場的重要發力方向。第11 期TinTinAMA 與你共同對話io.net 的GPU 網路部署策略。

5 月23 日20: 00 第11 期TinTinAMA 活動順利舉行，直播邀請了io.net 亞太負責人Asa、io.net 產品經理Bill 來到活動直播間，深度剖析io.net 在生成人工智慧浪潮下的算力解決方案，化解目前GPU 網路的運作困境。這次線上活動共吸引了 2 W+名觀眾的參與，許多觀眾還在直播間與嘉賓們近距離交流互動。

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AI + DePIN + Solana，io.net 的算力邏輯

從2023 年開始，生成人工智慧（AIGC）的火爆浪潮興起，整個AI 開發者社群面臨GPU 數量短缺問題。 GPU 的市場需求量龐大，但面臨供需不一的現實問題。為此，io.net 透過把不同資料中心與服務商進行集中整合利用，對GPU 進行平台整合，讓大家實現對GPU 的高效利用，緩解GPU 的短缺現象。

作為一個同時具備AI + DePIN + Solana 的概念項目，io.net 基於Solana 去中心化AI 算力平台，致力於為AI 和ML 公司提供從模型訓練到推理的GPU 資源整合，提供低成本、高效率的雲端運算服務。該平台可以從獨立資料中心、加密貨幣礦工和Filecoin 或Render 等加密項目實現對GPU 整合來獲取算力，為目標企業提供更具成本效益的雲端運算服務。

根據嘉賓介紹和官網資訊資料顯示，目前io.net 集群總量已超過4 W 個，Ignition 獎勵計劃第二季也正在進行中，代幣IO 合約地址已被公佈；今年4 月，io.net 宣布其網路擁有超過2 W 個A 100 GPU 以及超過52 W 個GPU 和CPU，基礎設施總價值突破20 億美元大關，總盈利約為102 W 美元，並完成了由Hack VC、Solana Labs、ArkStream、 Animoca Brands、OKX Ventures 等知名投資者參投的3,000 萬美元A 輪融資，為專案初期快速發展帶來了雄厚的資金基礎。

探秘io.net 的技術運行架構

進一步剖析io.net 的產品構成邏輯，在去中心化GPU 底層網路、可程式運算層IO 引擎的支援下，主要透過三個產品部分連接使用者和算力提供者，包括IO Cloud、IO Worker、IO Explorer：

IO Cloud：部署和管理去中心化GPU 集群，與IO-SDK 無縫集成，提供擴展人工智慧和Python 應用程式的技術解決方案

IO Worker：為使用者提供即時計算跟踪，連接網路設備操作和鳥瞰圖，隨時隨地監控設備並執行快速操作

IO Explorer：為使用者提供全面的統計資料和GPU 雲端可視圖，輕鬆即時監控、分析和了解io.net 網路複雜細節，提供網路活動、重要統計資料、資料獎勵等全面可見性

IO Cloud 與IO Worker 協作化解挑戰

「對於IO Cloud 和IO Worker 來說，很大的挑戰性是如何在不同網路的情境下，把GPU 資料之間的關聯性進行完美結合，可能需要從一個國家的GPU 池中找出滿足開發需求的GPU 數量。性就是充滿挑戰性的問題”，Bill 談道。

為了更好地解決IO Cloud 和IO Worker 面臨的技術挑戰，Bill 介紹說，「一方面，io.net 透過Docker 容器和一些虛擬手段來確保技術執行過程中的技術環境，實現技術環境與主機之間的分割，確保技術執行進程不會脫離相應的容器環境；另一方面，透過非技術銷售手段，例如懲罰性措施，讓每個節點運營商參與一定程度的質押，從中避免一些惡意操縱行為。

巧借Ray 技術堆疊，支援大量並發任務

io.net 除了在化解技術挑戰上展現技術優越性，還在處理並發任務中巧妙實現節點互動。目前，io.net 處理大量並發任務所基於的技術堆疊平台是Ray，只要不是上千萬級的節點運行任務，都可以實現穩定體量的任務生成，並持續部署到各類網絡節點中；如果參與並發任務的互動程度特別高，那麼可能會對網路運作帶來一定影響，需要產生人工智慧模型的訓練和微調，在自主功能節點上不會有更多資料即時互動。

友好合作關係，io.net 錨定算力代幣化

面對與其他去中心化運算網路的潛在競爭關係，Asa 認為io.net 與Render 和Filecoin 都是友善的合作夥伴。 「事實上，對於同處DePIN 賽道的專案來說，我們都希望能夠和大家達成緊密的合作關係，這些優秀的前輩也能夠讓io.net 在數據穩定性、可擴展性等不同維度找到更多探索發展的空間，真正賦能AI+DePIN 賽道的可持續未來。 ，Render 主要以AI 渲染為主，Filecoin 以資料儲存為主，因此在這個過程中，io.net 與他們的合作中也有「各取所需」的部分。

談到長期的經濟模型可持續發展問題，Asa 認為io.net 和其他依靠區塊發放獎勵的生態不同，「我們有需求側這邊非常強大的BD 商務團隊去驅動一些網絡使用場景，當需求側的現金供應量大於供給面的輸出，就不需要靠代幣進行輸血賺錢。代幣形式表現出來，用戶在參與購買的過程中實現算力升值，分享相應的數據收益，成為用戶將來的戰略資產；為此，io.net 也提供了算力代幣化的官方支援管道，透過降低購買和擁有算力門檻，讓更多散戶參與與現實世界的交易。

敞開生態創新懷抱，與開發者同行

目前，io.net 生態還在發展早期階段，預計將在下個月進行TGE（代幣生成事件），這之後會有更多生態系統基金和Grant 生成，為與Solana 等更多合作夥伴推出Hackathon做準備，充分支持io.net 的發展。

作為AI 技術堆疊的最底層，io.net 需要更多專案在生態上進行創新實驗，例如更多的算力支援專案願意加入，那麼可以推出更多儲存、隱私等中間件，還有聊天機器人、 AI 代理等創新應用，增加io 生態使用量，進行更多產品迭代及優化升級，協助去中心化發展。面對未來的Web3 技術發展趨勢，對io.net 來說，最具前瞻性的佈局就是叢集化運作，在運算需求越來越緊缺的情況下，更快速、更有效率地利用GPU 節點效率，完成產品戰略部署與規劃，才能夠打好AI 算力價格戰。

朝著打造「GPU 網路」的終極發展目標，我們有理由相信io.net 在AIGC 發展浪潮中找到化解運算短缺困境的優越路徑，在不遠的將來成長為全球最大的人工智慧運算平台！