分析：支出收紧衝擊OpenAI與Anthropic成長預期，AI行業開始轉向成本效率時代
2026-06-26 12:26
Odaily星球日報訊 隨著企業開始重新審視AI投入回報，行業正從「tokenmaxxing」高消耗模式轉向效率優先，AI大模型廠商面臨新的增長約束。多家企業已開始削減或優化模型調用成本。例如AI創業公司Lindy CEO表示，已將100%流量從Anthropic的Claude模型切換至更低成本的DeepSeek，預計可在數月內節省數百萬美元開支。
這一轉變反映出企業端AI預算正在收緊，過去「無上限使用模型資源」的tokenmaxxing模式正逐步被成本控制與ROI導向取代。部分企業甚至已設定AI工具使用分級預算，例如Uber對內部AI支出設定月度上限。
分析人士指出，隨著企業從「擴大使用」轉向「精細化調用」，OpenAI與Anthropic此前依賴的高速增長模式正面臨挑戰。行業數據仍顯示增長強勁：Anthropic年化收入約達470億美元級別，而OpenAI運行率接近250億美元，但市場開始關注其增長可持續性。
同時，模型調用方式正在變化，「model routing」等技術正在興起，用低成本模型替代高端模型執行簡單任務，以優化整體算力成本。行業競爭也在加劇，Microsoft、Amazon與Google均加速推出低成本AI模型與企業級工具，進一步壓縮價格空間。在企業端AI支出趨於理性化背景下，大模型公司或面臨「增長放緩預期」與「IPO窗口壓力」並存的局面。（CNBC）
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