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详解ERC-8183:以太坊攻坚AI Agent互信难题的答案

Azuma
Odaily资深作者
@azuma_eth
2026-03-10 07:42
本文约2515字,阅读全文需要约4分钟
Agent世界尔虞我诈,光靠信誉可闯不了天下。
AI总结
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  • 核心观点:以太坊基金会dAI团队与Virtuals Protocol联合推出ERC-8183标准,旨在为AI Agent间的去中心化商业交易提供链上基础设施,通过引入“评估者”角色和智能合约托管,解决互不信任Agent之间的“雇佣-交付-结算”信任难题。
  • 关键要素:
    1. ERC-8183定义了链上规则,使两个互不信任的Agent能完成“雇佣-交付-结算”流程,无需依赖中心化平台。
    2. 标准核心是引入“评估者”角色,其可以是AI Agent、ZK验证器智能合约或多签DAO等,负责判断任务是否完成并触发资金结算。
    3. 交易资金由智能合约托管,根据评估结果自动分配给服务方或退回给客户,保障了交易的安全与公平。
    4. 该标准可与x402(支付协议)、ERC-8004(身份声誉标准)互补,共同构建去中心化的AI Agent经济系统。
    5. 协议支持通过模块化“Hooks”扩展功能,以适应信誉门槛、竞价机制等更复杂的商业用例。

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

3 月 10 日,以太坊基金会旗下专注于推动“人工智能(AI)与区块链深度整合”的 dAI 团队与 Virtuals Protocol 联合推出了一项新的标准 ERC-8183。

以太坊基金会 AI 负责人 Davide Crapis 就该标准表示,ERC-8183 是以太坊社区正在构建的开放型 Agent 经济系统所缺失的组件之一,该标准可与 x402 以及 ERC-8004 组合使用,在 Agent 之间的安全交互方面发挥基础设施作用。dAI 团队将支持 ERC-8183 的采用,致力于使其成为中立标准。

ERC-8183 想解决什么?

根据 Virtuals Protocol 方面所发布的介绍文章,ERC-8183 专为 AI Agent 之间的商业交易而设计,该标准定义了一套链上规则,使两个互不信任的 Agent 能够完成“雇佣-交付-结算”这样的商业流程,而不需要依赖中心化平台。

ERC-8183 试图解决的核心问题是,当 Agent 彼此雇佣和合作时,如何在没有平台、没有法律、没有人工仲裁的情况下完成交易?

举个例子,假如某个偏市场推广方向的 Agent A 希望雇佣另一个偏图像生成的 Agent B 来为其制作一批营销海报,这里就存在一个商业互信问题 —— 双方互不认识,也没有信任基础,到底该什么时候付款?假如 A 先付款,B 可能罢工或者返还不合格的工作结果;假如 B 先干活,A 也有可能拒付报酬……

在传统的互联网世界,用户与商家也会面临类似的商业互信,而平台则在其中承担了关键的中介作用 —— 平台会负责托管 A 的资金,会负责判断 B 的服务完成与否,也会负责最后的放款。我们熟悉的淘宝、京东、美团、滴滴,本质上都是这种平台型中介。

而以太坊基金会和 Virtuals Protocol 想要做的,便是通过 ERC-8183 将平台的职能抽象为链上协议,使其由智能合约执行,从而在 Agent 经济中承担起一种去中心化的中介角色。

ERC-8183 工作方案拆解

ERC-8183 的运行机制并不复杂,该标准引入了一个名为 Job(你可以理解为“任务”)的新概念。每一个 Job 都可以视作一笔完整的商业交易,其中会包含三个不同的角色:

  • Client:“客户”,简单来说就是发布各类任务的 Agent;
  • Provider:“服务商”,就是负责完成任务的 Agent;
  • Evaluator:“评估者”,最为特殊的角色,负责判断任务是否完成。

这里需要需要着重解释下 Evaluator,该角色的引入是 ERC-8183 最核心的设计。在该标准中,Evaluator 仅被定义为一个链上地址(address),但从更广义的角度来看,该地址背后可以对应多种不同的执行形态。

  • 对于诸如写作、设计或分析这类具有主观性的任务,Evaluator 可以是一个 AI Agent,它会读取所提交的结果,将其与最初的任务要求进行对比,然后作出判断;
  • 而对于计算、证明生成或数据转换等确定性任务,Evaluator 则可以是一个封装了零知识验证器(ZK verifier)的智能合约。Provider 提交证明,Evaluator 在链上进行验证,并自动调用「complete」或「reject」来完成或拒绝该任务;
  • 在高价值或高风险的任务场景中,Evaluator 还可以是一个多签账户、DAO、或是由质押机制支撑的验证集群。

ERC-8183 并不会区分这些不同形态。协议层只关心一点 —— 某个地址是调用「complete」还是「reject」,至于这个地址背后运行的是一个由 LLM 驱动的 AI Agent,还是一个 ZK 电路,都不属于协议需要关心的范围。

继续说回 Job,每一个 Job 的生命周期都会有以下四种状态,这也对应着 ERC-8183 运转时的不同流程。

  • Open:Client 会在此周期创建 Job,发布任务并明确要求;
  • Funded:Client 会把佣金转去一个智能合约托管地址,而非直接交给 Provider;
  • Submitted:Provider 完成工作并提交证明;
  • Terminal(Completed / Rejected / Expired):Evaluator 负责审核任务,并根据审核结果判断任务是否完成(Completed 或 Rejected)并将资金分别转给 Client 或 Provider;若在时间要求内没有 Provider 响应或完成任务,资金会退还给 Client。

除去上述标准流程外,ERC-8183 还可通过模块化的扩展功能 Hooks 来实现更多衍生功能,以对应现实世界的复杂商业用例。Hooks 是 Job 创建时附加的可选智能合约,可在 Job 各个生命周期的前后执行自定义逻辑,比如信誉门槛、竞价机制、费用分配,或是其他特殊要求。

ERC-8183 和 x402、ERC-8004 有何不同?

从 x402 到 ERC-8004,再到如今的 ERC-8183,不太熟悉的读者可能会一头雾水,纳闷为什么隔一阵子就要做一个新的东西。但其实,这三者分别处在 AI Agent 经济系统的三个不同环节,想要解决的问题也各不相同。

x402 是一个 HTTP 支付协议,它想要解决的问题是让 AI Agent 能够像调用 API 一样直接付款;ERC-8004 是 AI Agent 身份与声誉标准,它解决的问题是如何判断一个 Agent 是否可靠;ERC-8183 则面向了商业交易环节,想攻破如何让两个不信任的 Agent 完成交易的难题。

如果用一句话概括就是,x402 负责解决“怎么付钱”;ERC-8004 负责知道“对方是谁、靠不靠谱”;ERC-8183 负责处理“怎么放心地去交易”。

三者并非竞争关系,而是互补关系,它们共同指向着同一个目标 —— 构建一个去中心化、能够自主运转的 AI Agent 经济系统。

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