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TrueNorth融资300万美元,打造面向金融的专用AI

星球君的朋友们
Odaily资深作者
2025-12-04 14:00
本文约2211字,阅读全文需要约4分钟
借助TrueNorth,用户将通过AI驱动的洞察力进行更好的交易。
AI总结
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  • 核心观点:金融领域需专用AI,通用模型风险高。
  • 关键要素:
    1. 通用AI在金融决策中失准,仅11%投资者信任。
    2. TrueNorth获300万美元融资,打造专用金融AI Agents。
    3. 其专用模型在交易任务上准确率达98%,提升显著。
  • 市场影响:推动AI投资专业化,提升决策可靠性。
  • 时效性标注:中期影响。

2025 年 12 月 4 日 - 目前有 54% 的投资者会使用 ChatGPT 来辅助交易与投资决策,但真正信任其结果的只有 11%。在金融市场这类高风险场景中,通用 AI 往往出现惊人的失准,导致数十亿美元的资本错配。TrueNorth 近日完成 300 万美元募资,将打造能补上这个缺口的专业金融 AI Agents。

本次 pre-seed 轮由 CyberFund 领投,Delphi Labs、SNZ、GSR 和 Ocular 参与投资。本轮资金将用于团队所称的「金融智能的推理层」:一套在牵涉真实资金时不会产生幻觉的金融领域专用 AI。

TrueNorth 联合创始人 Willy Chuang 表示:「每个垂直领域都应该有自己的专用 AI。法律有 Harvey,医疗有 OpenEvidence。但金融是所有垂直领域中风险最高的一类,仍在使用由 Reddit 贴文与公开网络训练出来的通用模型。我们正在补上这个缺口。」

通用 AI 的问题:市场太快、情境太复杂、错误成本太高

TrueNorth 团队成员曾任职于 Meta、淡马锡(Temasek)与高盛(Goldman Sachs)。团队清楚认识到:在金融环境中,通用模型容易幻觉式生成、忽略即时市场情境,且缺乏专业交易者用来处理波动与风险的「结构化推理」能力。

Willy Chuang 表示:「通用 AI 在金融环境里很容易失效。市场变化太快、背景信息太复杂、错误成本太高。金融智能必须走向专用化;我们正在把这件事做成可交付的产品。」

这一洞察塑造了 TrueNorth 的核心论点:金融领域的 AI 必须专用化 (Specialized)、实时化 (Real-time),并建立在专业推理之上 (Grounded in Expert Reasoning)。平台通过结构化操盘策略(Playbooks)、实时数据融合,以及围绕市场逻辑专门训练的自研模型,将顶尖交易者的推理框架转化为可部署的 AI Agents。

早期结果验证了这条路线。内部测试显示,TrueNorth 在交易类相关任务上的准确率达到 98%,相比领先的通用模型提升 28%,同时将响应延迟降低 80%。在产品端,测试用户的 30 天留存率为 33%,约为行业平均水平的两倍。

把专业交易者变成「数字分身」(Digital Twins)

专业交易者每天要花大量时间阅读市场、验证关键价位、管理风险、记录与复盘;其中大量能力来自多年累积的模式识别(pattern recognition)与机构级知识(institutional knowledge)。这些工作过去往往难以自动化,除非具备工程能力自行搭建系统。散户交易者则面临相反问题:即使拥有工具,也缺乏稳定盈利所需的盘感、判读能力与交易框架。

TrueNorth 将专家的策略与推理方式转化为 AI 驱动的「数字分身」,同时解决两类痛点。借助操盘策略(playbooks)与智能体工作流(agentic workflows),顶尖交易者可以用自然语言把策略「写入系统」;一般交易者则能使用与专家一致的逻辑来进行决策与交易。TrueNorth 已与多位头部专业交易者达成合作,累计覆盖关注者超过 150 万人。

TrueNorth 联合创始人 Alex Lee 表示:「我们的重点不是让 AI 只会回答问题,而是首次把专业人士如何解读市场、如何做结构化推理给建模出来。我们在降低复杂度的同时保留交易纪律,让 AI Agents 能即时识别机会、提示风险,并协助用户在不具备数十年经验的情况下,做出更接近专业的决策。」

4 万名用户排队等候:金融智能将成为刚需

在 CyberFund、Delphi Labs、SNZ、GSR 与 Ocular 的支持下,并有战略天使投资人包括 Bryan Pellegrino(LayerZero)、WeeKee(Virtuals Protocol)与 Jordi Alexander(Selini Capital),TrueNorth 正启动公开测试版,并向超过 40,000 名白名单用户开放。

「AI 正在改变人们与应用互动的方式。」CyberFund 联合创办人 Konstantin Lomashuk 表示,「TrueNorth 将重新定义人们的交易方式。借助 TrueNorth,用户将通过 AI 驱动的洞察力进行更好的交易。」

TrueNorth 正与早期用户共同打造将定义「AI 原生投资」的智能体工作流(agentic workflows):模型不只会回答问题,还能执行策略、管理风险,并在市场结构变化时实时调整策略。

立即加入 TrueNorth 公开测试版:

https://www.true-north.xyz/

关于 TrueNorth

TrueNorth 正在搭建面向金融的领域专用 AI 基础设施,将专业交易者的经验与推理框架转化为一般投资者也能部署使用的 AI Agents。平台结合结构化推理、即时数据、自研模型与自适应智能(adaptive intelligence),提供情境感知(context-aware)、可用于执行(execution-ready)的金融 AI,协助用户在真实市场中做出更可靠的决策。

媒体与合作洽询:media@adventai.io

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