Odaily星球日报讯 据链上分析师余烬监测，Bitmine (0x95d...c44) 5 分钟前从 BitGo 收到 1.3 万枚 ETH，价值 2436 万美元。
1. Strategy 披露上周出售 1,690 枚 BTC；
2. Bitmine 上周增持 7,391 枚 ETH，总持仓量增至约 580.5 万枚；
3. 王纯：不支持 BIP-54，但若按 BIP-9 机制获绝对多数支持将升级节点；
4. 创 4 月中旬以来最佳周表现，美国现货比特币 ETF 上周流入 8.54 亿美元；
5. “先定十个大目标”：比特币 5.8 万美元附近或为阶段性底部，6.4 万美元成本减仓为风险控制；
6. CLARITY Act 将于 9 月 15 日进行参议院程序性投票，需获 60 票推进；
7. Vitalik 更新以太坊路线图：量子安全、隐私保护和 AI 辅助形式化验证成为新重点；
8. 美军特种部队一级军士长涉利用非公开信息交易，CFTC 民事案件被裁定暂停；
9. Michael Saylor：Strategy 美元储备增加 6.5 亿美元并回购 1.09 亿美元 STRC；
10. 特朗普媒体公司出售 Truth Social 提前获取总统帖文权限年费最高 120 万美元；
11. 谢家印：Bitget 宣布将补偿 TUT 等受影响用户，补偿总额近 4000 万美元。
Odaily星球日报讯 Arthur Hayes 在 X 平台发文表示，其文章《Yen-quake》将介绍 Buffalo Bill Bessent 计划如何操纵美元兑日元汇率，并重新启动货币印钞机。 Arthur Hayes 称，过去十年，日元持续走弱推动全球资产市场上涨，但这种情况终将结束。日元是全球估值最低的货币，同时也是美国、中国这两个主要大国以及日本普通选民争议的焦点。解决日元问题有三种方式，但美国财政部和日本政界人士只倾向于其中一种。 他将解释每种日元升值方式的运行机制，并说明为何最后一种方式是首选方案；随后还将讨论如何在政治层面执行第三种方案。他表示，随着美元流动性大幅上升，比特币和加密货币将上涨。 三种方案包括：。 1. 日本央行大幅加息，使美元兑日元利率差至少在短端消失。 2. 政府劝说 GPIF 等国内机构和公共机构改变投资授权，卖出海外资产并买入本地资产。 3. 首选方案：日本财务省将其持有的美国国债通过回购交易交给美联储，以换取美元；随后在外汇市场卖出美元、买入日元。 Arthur Hayes 表示，在展开细节前，投机者应思考为何现在讨论日元升值。过去几十年，许多人曾声称日元即将升值并导致全球套息交易平仓。两周前，美国和日本的货币政策官员实施了一次联合汇率操纵行动，只是委婉地称其为干预。美国财政部长 Buffalo Bill Bessent 表示，希望提高 FIMA 回购机制的交易对手方限额，以便日本财务省利用其庞大资产储备捍卫日元。日本财务省也表示，正与美国密切合作，推动美元兑日元汇率下跌。相关官员正在向市场传达其支持全球货币关系发生变化的信号，因此市场必须对此予以关注。
Odaily星球日报讯 交易员 Ansem（@blknoiz06）在 X 平台发文表示，目前链上有数十亿美元稳定币资金处于观望状态，等待重新进入风险资产市场。
Ansem 认为，未来几周市场参与者将逐渐意识到，主流加密资产（Majors）并不需要创出历史新高，资金轮动也可能提前发生。
他表示，随着稳定币资金重新流入风险资产市场，市场可能迎来更强劲的上涨行情。
Odaily星球日报讯 英伟达 CEO 黄仁勋发文表示，公司已与 Apollo、贝莱德、黑石、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 达成合作，将建立独立融资平台，计划长期调动超过 5000 亿美元第三方资本，用于支持 AI 基础设施建设。
黄仁勋称，AI 行业正从“企业购买芯片并逐项目建设数据中心”的阶段，进入将 AI 工厂作为可融资生产性基础设施的新阶段。AI 计算能力正在成为一种可投资资产，具备长期机构资本支持、可重复建设以及多元客户使用等特点。
英伟达表示，AI 工厂不仅包含 GPU，还包括高速网络、系统软件、AI 框架及 CUDA 生态。由于基于全球广泛采用的架构，AI 工厂可服务不同客户、云厂商和应用场景，并具备较强资产流动性和残余价值。
此次合作中，Apollo、贝莱德、黑石、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 将独立评估具体项目，包括客户需求、算力利用率、现金流和资产价值。英伟达将提供 AI 工厂平台，金融机构负责长期资本和融资能力。
黄仁勋表示，部分项目中英伟达可能提供最高 25%的残值支持，但将根据具体项目审慎评估，该机制旨在补充而非替代机构投资者的独立判断。
他认为，AI 工厂将成为“智能时代的基础设施”，类似电力、交通和通信基础设施推动过去工业革命，未来 AI 计算需求增长将形成“更多算力推动更强 AI，更强 AI 创造更多收入，进一步推动算力需求”的循环。
