ที่มา: IOSG Ventures

บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการเรียนรู้และการสื่อสารเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนใดๆ โปรดระบุแหล่งที่มาเมื่อพิมพ์ซ้ำ และติดต่อทีมงาน IOSG เพื่อขอรับการอนุญาตและคำแนะนำในการพิมพ์ซ้ำ โครงการทั้งหมดที่กล่าวถึงในบทความไม่ใช่คำแนะนำหรือคำแนะนำในการลงทุน

กิตติกรรมประกาศ: ขอขอบคุณ Metropolis DAO Wang Chao สำหรับคำแนะนำอันมีค่าของเขาในการแก้ไขบทความ!

1. โอกาสของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์แบบรวมศูนย์

เจ้าหน้าที่ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพที่จะปฏิวัติวิธีที่เราโต้ตอบกับเว็บและปฏิบัติงานออนไลน์ แม้ว่าจะมีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากตัวแทน AI สำหรับช่องทางการชำระเงินสกุลเงินดิจิทัล แต่สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าบริษัท Web 2.0 ที่จัดตั้งขึ้นนั้นอยู่ในตำแหน่งที่ดีในการนำเสนอชุดผลิตภัณฑ์ตัวแทน (ตัวแทน AI) ที่ครอบคลุม

ตัวแทนของ Web2 ส่วนใหญ่จะปรากฏในรูปแบบของผู้ช่วยหรือเครื่องมือแนวตั้ง โดยมีความสามารถในการดำเนินการที่อ่อนแอเท่านั้น เนื่องจากโมเดลพื้นฐานยังไม่สมบูรณ์เพียงพอ และยังมีเหตุผลอื่นๆ เช่น ความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบด้วย ตัวแทนในปัจจุบันยังอยู่ในขั้นแรก พวกเขาสามารถทำได้ดีในสาขาเฉพาะ แต่โดยพื้นฐานแล้วพวกเขาไม่มีความสามารถในการสรุปทั่วไป ตัวอย่างเช่น Alibaba International มีตัวแทนที่ช่วยผู้ค้าตอบอีเมลเกี่ยวกับข้อโต้แย้งเกี่ยวกับบัตรเครดิต ตัวแทนที่เรียบง่ายมากจะเรียกบันทึกการจัดส่งและข้อมูลอื่นๆ สร้างและส่งตามเทมเพลต และมีอัตราความสำเร็จสูงในการป้องกันไม่ให้บริษัทบัตรเครดิตหักเงิน

บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Apple และ Google รวมถึงบริษัทที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ เช่น OpenAI หรือ Anthropic ดูเหมือนจะเหมาะสมอย่างยิ่งในการสำรวจการทำงานร่วมกันของระบบตัวแทนที่กำลังพัฒนา จุดแข็งของ Apple อยู่ที่ระบบนิเวศของอุปกรณ์ผู้บริโภคซึ่งทำหน้าที่เป็นโฮสต์สำหรับโมเดล AI และเป็นพอร์ทัลสำหรับการโต้ตอบกับผู้ใช้ ระบบ Apple Pay ของบริษัทช่วยให้ตัวแทนอำนวยความสะดวกในการชำระเงินออนไลน์ที่ปลอดภัย Google ซึ่งมีดัชนีข้อมูลเว็บมากมายและความสามารถในการจัดเตรียมการฝังแบบเรียลไทม์ สามารถให้ตัวแทนเข้าถึงข้อมูลได้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ในขณะเดียวกัน ขุมพลัง AI เช่น OpenAI และ Anthropic สามารถมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโมเดลพิเศษที่สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนและจัดการธุรกรรมทางการเงินได้ นอกจากบริษัท Web2 รายใหญ่แล้ว ยังมีสตาร์ทอัพจำนวนมากในอเมริกาที่กำลังสร้างตัวแทนดังกล่าว เช่น ช่วยทันตแพทย์จัดการนัดหมายหรือช่วยจัดทำรายงานหลังการวินิจฉัยและการรักษาซึ่งเป็นสถานการณ์ที่มีรายละเอียดมาก

อย่างไรก็ตาม บริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน Web 2.0 เหล่านี้ต้องเผชิญกับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของ Innovator แบบคลาสสิก แม้จะมีความสามารถทางเทคโนโลยีและการครอบงำตลาด แต่พวกเขาก็ต้องฝ่าฟันนวัตกรรมที่ก่อกวน การพัฒนาตัวแทนที่เป็นอิสระอย่างแท้จริงแสดงถึงความแตกต่างที่สำคัญจากรูปแบบธุรกิจที่จัดตั้งขึ้น นอกจากนี้ ความคาดเดาไม่ได้ของ AI เมื่อรวมกับธุรกรรมทางการเงินและความไว้วางใจของผู้ใช้ที่มีเดิมพันสูง ก่อให้เกิดความท้าทายที่สำคัญ

2. ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของผู้สร้างนวัตกรรม: ความท้าทายที่ผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์ต้องเผชิญ

ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของ Innovator อธิบายถึงความขัดแย้งที่ว่าบริษัทที่ประสบความสำเร็จมักจะประสบปัญหาในการนำเทคโนโลยีหรือโมเดลธุรกิจใหม่ๆ มาใช้ แม้ว่านวัตกรรมเหล่านี้จะมีความสำคัญต่อการเติบโตในระยะยาวก็ตาม หัวใจของปัญหาคือการไม่เต็มใจของบริษัทที่มีอยู่ที่จะแนะนำผลิตภัณฑ์หรือเทคโนโลยีใหม่ ๆ ซึ่งประสบการณ์การใช้งานครั้งแรกอาจไม่ซับซ้อนเท่ากับข้อเสนอที่มีอยู่ บริษัทเหล่านี้กังวลว่าการนำนวัตกรรมดังกล่าวมาใช้อาจทำให้ฐานลูกค้าปัจจุบันของพวกเขาต้องแปลกแยก ซึ่งเคยชินกับการปรับแต่งและความน่าเชื่อถือในระดับหนึ่ง ความลังเลนี้เกิดจากความเสี่ยงที่จะบ่อนทำลายความคาดหวังที่สั่งสมมายาวนานของผู้ใช้

2.1 ความไม่แน่นอนของตัวแทนและความไว้วางใจของผู้ใช้

บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Google, Apple และ Microsoft ได้สร้างอาณาจักรของตนด้วยเทคโนโลยีและโมเดลธุรกิจที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว การเปิดตัวตัวแทนอัตโนมัติเต็มรูปแบบแสดงถึงการเบี่ยงเบนไปจากบรรทัดฐานที่กำหนดไว้เหล่านี้อย่างมีนัยสำคัญ สารเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะแรกๆ จะมีความไม่สมบูรณ์และแง่มุมที่คาดเดาไม่ได้อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ลักษณะที่ไม่สามารถกำหนดได้ของโมเดล AI หมายความว่ามีความเสี่ยงที่จะเกิดพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดอยู่เสมอ แม้ว่าจะผ่านการทดสอบอย่างเข้มข้นแล้วก็ตาม

เดิมพันมีสูงมากสำหรับบริษัทเหล่านี้ ความผิดพลาดไม่เพียงแต่อาจสร้างความเสียหายต่อชื่อเสียงของพวกเขา แต่ยังทำให้พวกเขามีความเสี่ยงทางกฎหมายและทางการเงินที่สำคัญอีกด้วย สิ่งนี้สร้างแรงจูงใจที่แข็งแกร่งให้พวกเขาดำเนินการด้วยความระมัดระวัง และอาจพลาดข้อได้เปรียบของผู้เสนอญัตติรายแรกในพื้นที่ตัวแทน

สำหรับผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์ที่กำลังพิจารณาปรับใช้ตัวแทน ความเสี่ยงที่ลูกค้าจะประท้วงถือเป็นเรื่องสำคัญ ต่างจากบริษัทสตาร์ทอัพที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วโดยไม่สูญเสียอะไรมากนัก บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่จัดตั้งขึ้นมีผู้ใช้หลายล้านรายที่คาดหวังบริการที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้ ความผิดพลาดครั้งใหญ่ใดๆ ของเจ้าหน้าที่อาจนำไปสู่ฝันร้ายของการประชาสัมพันธ์ได้

พิจารณาสถานการณ์ที่ตัวแทนทำการตัดสินใจทางการเงินที่ไม่ดีหลายครั้งในนามของผู้ใช้ เสียงโห่ร้องที่เกิดขึ้นอาจกัดกร่อนความไว้วางใจที่สร้างขึ้นอย่างระมัดระวังตลอดหลายปีที่ผ่านมา ผู้ใช้อาจตั้งคำถามไม่เพียงแค่ตัวแทนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบริการที่ใช้ AI ของบริษัททั้งหมดด้วย

2.2 เกณฑ์การประเมินที่ไม่ชัดเจนและความท้าทายด้านกฎระเบียบ

นอกจากนี้ วิธีประเมินสิ่งที่ถือเป็นการตอบสนองของตัวแทนที่ "ถูกต้อง" ยังทำให้ปัญหาซับซ้อนยิ่งขึ้น ในหลายกรณี ยังไม่ชัดเจนว่าคำตอบของตัวแทนนั้นผิดจริงหรือเป็นเพียงอุบัติเหตุ พื้นที่สีเทานี้อาจนำไปสู่ข้อพิพาทที่สร้างความเสียหายต่อความสัมพันธ์กับลูกค้าได้

บางทีอุปสรรคที่น่ากลัวที่สุดที่ผู้ให้บริการตัวแทนแบบรวมศูนย์ต้องเผชิญคือสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่มีการพัฒนาและซับซ้อน เมื่อเจ้าหน้าที่เหล่านี้มีความเป็นอิสระมากขึ้นและจัดการกับงานที่มีความละเอียดอ่อนมากขึ้น พวกเขาก็เข้าสู่ขอบเขตสีเทาด้านกฎระเบียบที่อาจก่อให้เกิดความท้าทายที่สำคัญ

กฎระเบียบทางการเงินมีความยุ่งยากเป็นพิเศษ หากตัวแทนทำการตัดสินใจทางการเงินหรือดำเนินธุรกรรมในนามของผู้ใช้ ตัวแทนอาจอยู่ภายใต้การควบคุมโดยหน่วยงานกำกับดูแลทางการเงิน นอกจากนี้ ข้อกำหนดการปฏิบัติตามข้อกำหนดอาจมีขอบเขตกว้างและแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในเขตอำนาจศาล

นอกจากนี้ยังมีเรื่องของความรับผิด ใครเป็นผู้รับผิดชอบหากการตัดสินใจของตัวแทนส่งผลให้เกิดการสูญเสียทางการเงินหรืออันตรายอื่น ๆ ต่อผู้ใช้? ผู้ใช้? บริษัท? ปัญญาประดิษฐ์นั่นเอง? สิ่งเหล่านี้เป็นปัญหาที่หน่วยงานกำกับดูแลและผู้ร่างกฎหมายเพิ่งเริ่มดำเนินการแก้ไข

2.3 อคติแบบอย่างอาจเป็นสาเหตุของความขัดแย้ง

นอกจากนี้ เมื่อตัวแทนมีความซับซ้อนมากขึ้น พวกเขาอาจฝ่าฝืนกฎระเบียบป้องกันการผูกขาดได้ หากตัวแทนของบริษัทสนับสนุนผลิตภัณฑ์หรือบริการของบริษัทนั้นอย่างสม่ำเสมอ สิ่งนี้อาจถือเป็นพฤติกรรมต่อต้านการแข่งขัน นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ซึ่งอยู่ภายใต้การตรวจสอบอย่างละเอียดเพื่อครองตลาดของตนแล้ว

ความไม่แน่นอนของโมเดล AI เพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นให้กับความท้าทายด้านกฎระเบียบเหล่านี้ เมื่อ Web2 ไม่สามารถคาดการณ์หรือควบคุมพฤติกรรมของปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างสมบูรณ์ จึงเป็นเรื่องยากที่จะรับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความไม่แน่นอนนี้อาจนำไปสู่นวัตกรรมที่ช้าลงในตัวแทน Web2 เนื่องจากบริษัทต่างๆ ต้องเผชิญกับความซับซ้อนเหล่านี้ ซึ่งอาจให้ข้อได้เปรียบกับโซลูชัน Web3 ที่ยืดหยุ่นมากขึ้น

3. โอกาสของ Web3

เมื่อความสามารถของโมเดลพื้นฐานของ LLM ดีขึ้น ตัวแทนก็มีโอกาสที่จะเข้าสู่แบบฟอร์มถัดไป ซึ่งเป็นตัวแทนที่มีความเป็นอิสระค่อนข้างสูง ปัจจุบันไม่น่าเป็นไปได้ที่บริษัทขนาดใหญ่จะกล้าแตะเรื่องนี้ บริษัทสตาร์ทอัพอาจมีความกล้าหาญ แต่ต้องเผชิญกับอุปสรรคทางเทคนิคมากมาย ตัวอย่างเช่น ตัวตัวแทนเองไม่มีตัวตน และการดำเนินการใดๆ จำเป็นต้องยืมตัวตนและบัญชีของผู้ใช้ตัวแทน แม้ว่าจะมีการยืมข้อมูลประจำตัวมา แต่ระบบแบบเดิมก็ไม่ง่ายนักที่จะสนับสนุนตัวแทนให้ดำเนินการอย่างอิสระ เทคโนโลยี Web3 มอบโอกาสพิเศษในการพัฒนาตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งอาจช่วยแก้ปัญหาความท้าทายบางประการที่ผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์ต้องเผชิญ ภายใต้ระบบ Web3 ตัวแทนสามารถรับรู้ DID ได้หลายรายการโดยการควบคุมกระเป๋าเงิน ไม่ว่าจะเป็นการชำระเงินผ่านการเข้ารหัสหรือการใช้โปรโตคอลที่ไม่มีใบอนุญาตต่างๆ ก็เป็นมิตรกับตัวแทนมาก เมื่อตัวแทนเริ่มดำเนินการพฤติกรรมทางเศรษฐกิจที่ซับซ้อน มีความเป็นไปได้สูงที่ตัวแทนและตัวแทนจะมีปฏิสัมพันธ์ที่มีความเข้มข้นสูง ในเวลานี้ หากไม่สามารถแก้ไขข้อสงสัยร่วมกันระหว่างตัวแทนได้ ระบบเศรษฐกิจตัวแทนก็จะไม่ใช่ระบบเศรษฐกิจที่สมบูรณ์ นี่เป็นแง่มุมที่สามารถแก้ไขได้โดยใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัส

นอกจากนี้ สิ่งจูงใจทางเศรษฐกิจแบบเข้ารหัสสามารถอำนวยความสะดวกในการค้นพบตัวแทน และให้บทลงโทษสำหรับตัวแทนที่จะถูกเฉือนหรือเฉือนหากพวกเขาประพฤติตนไม่เหมาะสม สิ่งนี้สร้างระบบการควบคุมตนเองโดยให้รางวัลแก่พฤติกรรมที่ดีและพฤติกรรมที่ไม่ดีจะถูกลงโทษ ดังนั้นจึงอาจลดความจำเป็นในการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ และมอบความอุ่นใจให้กับผู้ที่เริ่มใช้งานครั้งแรกในการมอบหมายธุรกรรมทางการเงินให้กับตัวแทนที่เป็นอิสระอย่างเต็มที่

การวางหลักเศรษฐกิจแบบ Crypto มีจุดประสงค์สองประการคือจำเป็นต้องตัดออกในกรณีที่มีพฤติกรรมไม่เหมาะสม ขณะเดียวกันก็ทำหน้าที่เป็นสัญญาณตลาดสำคัญในกระบวนการค้นพบตัวแทน ไม่ว่าจะเป็นสำหรับตัวแทนรายอื่นหรือผู้ที่กำลังมองหาบริการเฉพาะเจาะจง สัญชาตญาณนั้นเรียบง่าย ยิ่งเดิมพันมากขึ้น ตลาดก็จะยิ่งมีความไว้วางใจในการปฏิบัติงานของตัวแทนรายใดรายหนึ่งมากขึ้น และจิตใจของผู้ใช้ก็จะยิ่งสงบลง สิ่งนี้สามารถสร้างระบบนิเวศของตัวแทนแบบไดนามิกและตอบสนองมากขึ้น ซึ่งตัวแทนที่มีประสิทธิภาพและน่าเชื่อถือที่สุดจะโดดเด่นตามธรรมชาติ

Web3 ยังสามารถสร้างตลาดตัวแทนแบบเปิดได้ ตลาดเหล่านี้เปิดโอกาสให้มีการทดลองและนวัตกรรมในระดับที่มากกว่าผู้ให้บริการแบบรวมศูนย์ที่ไว้วางใจได้ สตาร์ทอัพและนักพัฒนาอิสระสามารถมีส่วนร่วมในระบบนิเวศ ซึ่งอาจนำไปสู่ความก้าวหน้าและความเป็นมืออาชีพที่รวดเร็วยิ่งขึ้นของตัวแทน

นอกจากนี้ เครือข่ายแบบกระจาย เช่น Grass และ OpenLayer ยังสามารถให้ตัวแทนสามารถเข้าถึงข้อมูลอินเทอร์เน็ตแบบเปิดและข้อมูลแบบปิดที่ต้องมีการรับรองความถูกต้องได้ การเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่หลากหลายในวงกว้างนี้อาจช่วยให้ตัวแทน Web3 ตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้นและให้บริการที่ครอบคลุมมากขึ้น

เว็บ 2.0 กับ เว็บ 3.0

4. ข้อจำกัดและความท้าทายของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ Web3

4.1 การยอมรับการชำระเงินด้วยการเข้ารหัสลับอย่างจำกัด

บทความนี้จะไม่สมบูรณ์หากเราไม่ได้คำนึงถึงความท้าทายในการนำไปใช้บางประการที่ตัวแทน Web 3.0 จะต้องเผชิญ ประเด็นสำคัญก็คือการนำ cryptocurrencies มาใช้เป็นวิธีการชำระเงินในระบบเศรษฐกิจนอกเครือข่ายยังคงมีจำกัด ปัจจุบัน มีแพลตฟอร์มออนไลน์เพียงไม่กี่แพลตฟอร์มที่ยอมรับการชำระเงินด้วยสกุลเงินดิจิทัล ซึ่งจำกัดกรณีการใช้งานจริงของตัวแทนที่ใช้สกุลเงินดิจิทัลในเศรษฐกิจจริง หากไม่มีการบูรณาการโซลูชันการชำระเงินแบบเข้ารหัสเข้ากับระบบเศรษฐกิจในวงกว้าง ผลกระทบของพร็อกซี Web 3.0 จะยังคงถูกจำกัดต่อไป

4.2 ขนาดรายการ

ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือขนาดของธุรกรรมของผู้บริโภคทางออนไลน์โดยทั่วไป ธุรกรรมจำนวนมากเหล่านี้เกี่ยวข้องกับเงินจำนวนค่อนข้างน้อย ซึ่งอาจไม่เพียงพอต่อความต้องการระบบที่ไม่น่าเชื่อถือสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ หากมีทางเลือกแบบรวมศูนย์ ผู้บริโภคโดยเฉลี่ยอาจไม่เห็นคุณค่าของการใช้ตัวแทนแบบกระจายอำนาจสำหรับการซื้อสินค้าเล็กๆ น้อยๆ ทุกวัน

5. บทสรุป

บริษัทเทคโนโลยีไม่เต็มใจที่จะเสนอตัวแทน AI ที่เป็นอิสระอย่างเต็มที่ เนื่องจากความไม่แน่นอนของโมเดลที่ไม่สามารถกำหนดได้ ทำให้เกิดโอกาสสำหรับการเริ่มต้น crypto สตาร์ทอัพสกุลเงินดิจิทัลเหล่านี้สามารถใช้ประโยชน์จากตลาดเปิดและความปลอดภัยทางเศรษฐกิจและสกุลเงินดิจิทัล เพื่อลดช่องว่างระหว่างศักยภาพของหน่วยงานและการดำเนินการจริง

ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีบล็อกเชนและสัญญาอัจฉริยะ ตัวแทน AI ที่เข้ารหัสอาจนำเสนอระดับความโปร่งใสและความปลอดภัยที่ระบบแบบรวมศูนย์ยากที่จะจับคู่ได้ สิ่งนี้อาจน่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องการความน่าเชื่อถือในระดับสูงหรือเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

โดยสรุป แม้ว่าทั้งเทคโนโลยี Web2 และ Web3 จะเป็นช่องทางสำหรับการพัฒนาเอเจนต์ AI แต่แต่ละแนวทางก็มีข้อดีและความท้าทายที่แตกต่างกันไป อนาคตของตัวแทน AI อาจขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพในการผสมผสานและปรับปรุงเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อสร้างผู้ช่วยดิจิทัลที่เชื่อถือได้ ไว้วางใจได้ และมีประโยชน์ ในขณะที่การพัฒนาในด้านนี้ เราอาจเห็นการบรรจบกันของแนวทาง Web2 และ Web3 โดยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของแต่ละคนเพื่อสร้างตัวแทน AI ที่ทรงพลังและหลากหลายมากขึ้น

ลิงค์เดิม