DAO는 어떻게 캡처 방지 거버넌스 프레임워크로 이동할 수 있습니까?
원래 번역: 블록 유니콘
원래 번역: 블록 유니콘

우리는 종종 리소스와 거버넌스가 포착되는 이야기를 보고 이를 삶의 사실로 받아들입니다. 한 임원은 호화로운 휴가를 보내기 위해 회사 자금을 횡령하고, 정치인은 법적 지원에 대한 대가로 업계 신디케이트로부터 "캠페인 기부금"을 받고, 부당하게 새로운 경쟁자를 몰아내고, 회사 이사회 의장이 이끄는 회사를 인수하고 있습니다. 엄청난 보험료로 친구의 비즈니스/회사.
원자 세계의 현실을 감안할 때 많은 사람이 공유하는 리소스를 관리하는 가장 안전한 방법은 신뢰할 수 있는 소수에게 맡기는 것입니다. 조직의 내부 거버넌스 정책은 소수도 신뢰할 수 없는 위험을 해결하기 위해 노력하고 정부가 구현하는 외부 거버넌스 정책의 지원을 받습니다.
차례로 이러한 각 거버넌스 시스템은 공유 리소스를 소수의 관리하에 두도록 강요되어 악의적인 행위자가 이기적인 필요를 위해 조직의 공유 리소스를 획득할 수 있는 기회를 만들거나 더 나쁘게는 리소스가 획득된 거버넌스 메커니즘에서 우선적으로 차단되는 것을 방지합니다. .
중앙 집중식 권력 계층의 "안전" 모델은 오랫동안 현상 유지였으며 조직이 우리가 살고 있는 상대적으로 호화로운 현대 세계를 만드는 데 도움을 주었지만 많은 것을 요구합니다. 인류가 기후 변화 및 공공재 인프라와 같은 문제를 해결하려면 공유 자원을 관리하고 포획 위험을 크게 줄이는 방법을 찾아야 합니다.
보다 최근에는 블록체인과 스마트 계약이 암호화와 광범위한 권한 분배의 조합에 의존하는 공유 리소스 거버넌스를 위한 새로운 신뢰 모델을 공개한 돌파구가 등장했습니다. 이 모델은캡처 방지 거버넌스。
캡처 방지 거버넌스의 약속은 나쁜 행위자가 해당 리소스를 캡처하지 못하도록 방지하는 방식으로 공유 리소스를 관리하는 것입니다. 그렇게 함으로써 상호 가능성의 새로운 영역을 열어주기도 합니다. 초기 web3 네이티브 커뮤니티가 보여준 놀라운 유동성, 유연성 및 적응성은 우리의 거버넌스 구조가 전통적인 접근 방식의 경직성 없이 공유 리소스 캡처를 피할 때 가능하다는 것을 보여줍니다.
이 기사에서는 이해를 돕기 위한 도구인 Anticapture를 소개합니다.캡처 방지 거버넌스를 위한 프레임워크, Anticapture는 조직(에이전트 네트워크로 모델링)이 목표를 달성하기 위해 리소스를 관리하는 방법을 조사하여 Anticapture 거버넌스의 기본 사항을 이해하는 것을 목표로 합니다.
다 읽으면 DAO, 탈중앙화 커뮤니티 및 캡처 방지 거버넌스의 맥락에서 사용할 수 있는 분류 체계 및 용어 집합의 시작 부분을 갖게 됩니다.
이 문서는 먼저 Anticapture 프레임워크의 주요 구성 요소를 정의한 다음 기본적인 질문에 답하기 위해 이를 테스트합니다.
1. 프록시 및 네트워크
2. 공유 자원
3. 행동과 그 4단계
4. 사례 연구: DAO를 DAO로 만드는 것
첫 번째 레벨 제목
1. 프록시 및 네트워크

에이전트는 조치를 취할 수 있는 개별 엔티티입니다. 에이전트는 개인, 개인 또는 그룹(예: 이더리움 클라이언트)을 나타내는 소프트웨어 또는 여러 에이전트 그룹일 수 있습니다.
AntiCapture는 에이전트의 모든 그룹, 커뮤니티 또는 조직을 네트워크로 모델링합니다. 네트워크는 이러한 관계의 강도가 네트워크의 캡처 감도에 어떤 영향을 미치는지에 대한 예인 노드 간의 관계를 포함하여 형식 분석의 기초를 제공합니다.
첫 번째 레벨 제목
2. 공유 자원
에너지, 음식, 물과 같은 기본적인 것부터 금융 자산, 도구, 사회적 평판과 같은 보다 복잡한 것에 이르기까지 우리가 원하는 것을 얻거나 하는 데 사용할 수 있는 모든 것이 자원입니다.
리소스가 단일 에이전트의 권한 아래 있는 경우 다음과 같이 처리합니다.개인 자원. ¹ 기본적으로 비공개 리소스는 내부 프록시로 캡처할 수 없습니다. 리소스를 제어하는 에이전트가 자율적이지 않는 한 외부 에이전트에 의해 캡처될 수 있습니다(시행 섹션 참조).
리소스가 에이전트 네트워크의 권한 아래 있을 때 우리는 리소스를 다음과 같이 봅니다.리소스 공유. 역사적으로 공유 리소스는 네트워크 안팎의 프록시에 의해 쉽게 캡처되었습니다.
개인 자원과 공유 자원의 중요한 차이점은 권력 구조입니다. 예를 들어 돈은 개인이 소유할 수도 있고 회사, 정부 등이 소유할 수도 있습니다.
일부 리소스는 비공개일 수 있고 마인드 컨트롤이 부족하며 아무도 특정 방식으로 집중하거나 시간을 보내도록 강요할 수 없습니다. 그들은 당신의 동기를 바꾸어 그렇게 하도록 당신을 유혹할 수 있지만, 시간과 관심의 실제 자원은 당신이 통제할 수 있습니다. ²
일부 리소스는 공유만 가능합니다. 이러한 자원에 대한 권한은 분산되어 있으며 사유화할 수 없습니다. 우리는 이러한 분산 리소스를 호출합니다. 많은 분산 리소스를 단일 에이전트로 제어할 수 없는 한 가지 이유는 리소스가 일부 더 큰 시스템의 창발적 속성이기 때문입니다.

에이전트 작업(다음 섹션에서 볼 수 있음)과 마찬가지로 Anticapture 프레임워크는 리소스를 재귀적(재귀적으로 자체 연속 복제 프로세스를 이해할 수 있으며 Wikipedia 또는 Baidu로 이동하여 이해할 수 있음) 개념으로 취급합니다. 에이전트는 에이전트 네트워크가 될 수 있으며, 주어진 에이전트의 각 작업은 하위 에이전트의 더 작은 작업으로 구성됩니다. 마찬가지로 에이전트는 세 번째 리소스에 영향을 미치려는 의도로 두 번째 리소스를 배포하기 위해 하나의 리소스를 사용하는 경우가 많습니다.
이전 문장의 첫 번째 수준 리소스는 조정 메커니즘 또는 거버넌스 구조인 경향이 있으며, 일상적인 논의에서는 리소스로 간주되지 않는 경우가 많지만 Anticapture 프레임워크는 에이전트가 수행한 작업이 리소스에 영향을 미치기 때문에 리소스로 취급합니다. , 그리고 그들은 캡처할 수 있습니다.
첫 번째 레벨 제목
텍스트

캡처 방지 프레임워크의 네 가지 작업 단계에서 각 단계 자체가 모든 단계의 더 작은 인스턴스로 구성되는 방식에 주목하십시오.
작업은 에이전트가 리소스를 사용하여 목표를 달성하는 방법이며 공유 리소스의 모든 거버넌스는 작업을 통해 이루어집니다. 캡처 방지 프레임워크에서 작업에는 4단계가 있습니다.
1. 제안: 양식의 옵션 설명
2. 결정: 선호하는 옵션을 선택합니다.
3. 실행: 선택한 옵션을 실행에 옮기기
4. 평가: 수행된 조치의 영향 분석
이러한 단계는 반복적이며 한 작업의 평가 단계는 종종 재귀적인 후속 작업의 제안 단계로 공급됩니다. 각 단계는 그 자체로 4단계 모두로 구성되며 네트워크 작업은 개별 에이전트의 작업으로 구성되며 이는 여러 수준에서 사실입니다.조직적 행동은 개인이 취하는 행동으로 구성되고 개별 행동은 뉴런 네트워크가 취하는 행동으로 구성됩니다.
다음 섹션에서는 작업 수명 주기에서의 역할과 전력 제어와의 관계 및 공유 리소스 액세스에 대한 민감도에 중점을 두어 이러한 각 단계를 차례로 검토합니다. 각 단계를 진행하면서 기본 원칙을 기억하십시오. 권력 자체가 자원이며 소프트 파워 기능은 사람들이 기본 자원을 갖도록 영향을 미치는 힘입니다.
에이전트는 기본 또는 소프트 권한을 축적하여 공유 리소스에 대한 액세스 권한을 얻을 수 있지만 가장 큰 위험은 기본 권한과 관련이 있습니다. 네트워크는 기본 전력이 사용되는 운영 단계에서 캡처에 가장 취약하므로 이러한 단계는 캡처 방지 메커니즘에 가장 중요합니다.
가. 제안을 하기 위해

에이전트의 안건은 제안 단계에서 설정되며 에이전트는 어떤 문제를 해결해야 합니까? 대리모는 어떤 옵션을 고려해야 합니까?
참여 네트워크 내의 제안 단계는 중앙 집중식에서 분산식까지 다양하며 네트워크의 의제에 옵션을 추가하기 위해 분산된 권한이 얼마나 광범위하게 적용되는지 설명합니다.
의제가 비공식적이고 수행할 수 있는 작업을 정의하지 않는 네트워크에서 제안된 권한은 영향력이 있지만 근본적인 권한은 아닙니다. 제안은 이러한 네트워크의 공유 리소스에 영향을 미치지 않으므로 캡처 위험이 낮고 어느 정도의 중앙 집중화가 허용됩니다.
그러나 작업이 공식적인 제안 프로세스를 거쳐야 하는 네트워크(특히 캡처 방지 메커니즘을 사용하는 경우)에서 제안의 권한은 제안 목록 공유 리소스에 직접 영향을 미치므로 기본 권한의 표현입니다. 분산된 제안 단계는 이러한 네트워크가 캡처되지 않도록 보호하는 데 중요합니다.
b. 결정하다

의제의 옵션은 결정 단계에서 실행을 위해 선택됩니다. 대리인이 제안을 실행해야 합니까? 상담원은 어떤 제안 옵션을 선택해야 합니까?
중앙화에서 분산화에 이르기까지 의사 결정 단계에 참여하는 것은 네트워크에서 의사 결정 프로세스에 발언권을 가진 에이전트의 비율을 나타냅니다.
우리는 종종 의사 결정이 권력이 있는 곳이라고 가정합니다. 결국 상사가 결정을 내립니다. 상사에게 권력이 있습니까? 보스는 강력하지만 완전하지는 않습니다. 공유 리소스에 영향을 미치는 사이버 작전의 맥락에서 보스는 실제로 궁극적인 의사 결정자이지만 더 중요한 것은 그들이 선택한 행동을 실행할 권한이 있다는 것입니다. 그 자체로 어떤 조치를 취할 것인지에 대한 결정은 네트워크의 공유 리소스에 영향을 미치지 않으며, 이러한 이유로 의사 결정은 실행과 결합되어야 합니다.
따라서 결정 단계에서 포착된 위험은 치명적이지 않습니다. 분산된 의사 결정은 많은 상황에서 유익하지만 효과적인 안티 캡처에 대한 엄격한 요구 사항은 아닙니다. 다음 섹션에서 그 이유를 살펴보겠습니다.
c. 실행하다

포획 방지 거버넌스에서는 실행이 왕입니다. 실행 단계는 선택한 작업이 수행되고 작업이 실행되며 리소스가 배포되고 영향을 받는 단계입니다.
이 단계의 참여 범위는 중앙 집중식에서 분산식까지이며 결정 단계에서 선택한 작업을 수행하기 위해 권한을 공유하는 네트워크 에이전트의 비율을 설명합니다.
앞에서 언급한 바와 같이 네트워크에서 이 단계에 참여할 수 있는 에이전트는 네트워크 공유 리소스에 대한 직접 제어의 형태로 근본적인 권한을 행사합니다. 이 권력이 소수의 손에 집중되면 내부 에이전트가 네트워크를 쉽게 장악할 수 있습니다. 의사결정 단계의 분권화 정도와 상관없이 집행권자가 결과를 무시하고 원하는 행동을 실행하는 것을 구조적으로 막을 수 있는 것은 없다.
그러한 네트워크가 캡처를 피하더라도 중앙 집중식 시행은 다른 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이전 섹션에서 보았듯이, 집행 권한 없이 의사 결정에 관여하는 사람은 누구든지 경영진의 호의를 얻어야 권장 사항이 구현되는 것을 볼 수 있습니다. 의사 결정 단계가 기술적으로 분산되어 있지만 실제로는 중앙 집중식 실행 단계가 결정에 대해 중앙 집중식 권한을 행사합니다.
이것은 얼마나 많은 전통적인 조직이 운영되는지, 비임원은 종속적이며 조직에 중요한 영향을 미칠 가능성이 훨씬 적습니다. ³
분산 실행은 게임 체인저입니다. 분산 실행은 중앙 집중 실행이 실존적 캡처 위험을 생성하는 다른 형태의 캡처를 강력하게 지원합니다. 네트워크의 집행 권한이 다수의 에이전트에 분산되어 있는 한 네트워크는 다양한 형태의 의사 결정 및 평가를 실험할 수 있는 유연성을 갖습니다.
의결권과 집행권의 분리는 반포획 구조에서만 가능하다. 이것이 분산된 의사 결정이 엄격하게 요구되지 않는 이유입니다. 이것이 분산된 조직이 유연하고 적응할 수 있는 이유입니다. 집행 권한이 분산되면 리더십은 진정으로 어디에서나 나타날 수 있습니다.
실행은 세계의 상태를 변화시키는 특성으로 인해 두 번째 차원을 갖습니다. 이는 외부 에이전트가 실행을 중지, 변경 또는 방해할 수 있는 정도를 설명하는 종속에서 자율 범위로 발생합니다.
대부분의 기존 조직은 내부 캡처를 방지하기 위해 상위 기관에서 시행하는 규칙과 규정에 의존합니다. 이들이 수행하는 작업에는 외부 행위자의 승인이 필요하므로 이러한 행위자가 쉽게 캡처할 수 있습니다. 반면 자율적으로 작업을 수행하는 네트워크는 외부 에이전트가 포착하기 어렵습니다.
D. 평가

에이전트는 평가 단계에서 작업 실행의 영향을 분석합니다. 이 평가는 종종 후속 조치의 제안 단계에 대한 입력이 되어 새로운 조치 주기를 시작합니다.
평가 단계에 대한 참여는 중앙 집중식에서 분산형까지 다양하며 분산 정도는 종종 네트워크 운영의 투명성에 의해 결정됩니다. 네트워크가 구성되고 퍼블릭 블록체인에서 공개적으로 통신하는 경우 외부 에이전트도 해당 동작을 평가하는 데 참여할 수 있습니다.
첫 번째 레벨 제목
이미지 설명

DAO는 캡처 방지 거버넌스의 가장 강력한 형태입니다.
DAO를 DAO로 만드는 것은 무엇입니까?DAO를 DAO로 만드는 것은 무엇입니까?
현재까지 이 질문에 답하는 대부분의 접근 방식은 특정 기술(예: "DAO는 스마트 계약을 통해 운영되는 조직입니다") 또는 규범적 구조(예: "DAO 구성원이 토큰을 소유하고 제안에 투표하는 데 사용합니다")를 참조하는 것으로 기본 설정되어 있습니다. 그러나 정의가 기존 구현을 넘어서려면 침착하고 첫 번째 원칙을 준수해야 합니다.
Anticapture 프레임워크를 사용하면 DAO를 강력한 형태의 Anticapture 거버넌스로 개념화할 수 있습니다. 어떤 의미에서 이는 DAO가 상위 캡처 방지 거버넌스의 기본 속성을 상속한다는 것을 의미합니다. 캡처 방지 거버넌스의 모든 인스턴스와 마찬가지로 DAO는 공유 리소스를 관리하는 에이전트 네트워크이며 목적이 있습니다.
DAO의 목적은 명시적일 필요가 없으며 DAO는 여러 목적을 가질 수 있습니다. 실제로 DAO의 목적은 네트워크에 있는 에이전트의 다양한 동기에서 비롯될 수도 있습니다. DAO에 목적이 있다는 것은 목적이 있다는 뜻입니다.
마지막으로 다른 형태의 포획 방지 거버넌스와 마찬가지로 DAO는 어느 정도 포획으로부터 리소스를 보호합니다.
DAO를 다른 형태와 구별하는 것은 DAO가 캡처에 저항하는 방식과 강도입니다. 특히 DAO는 가장 취약한 지점인 실행 단계(위에서 설명) - 네트워크가 공유 리소스에 대해 조치를 취하는 지점에서 캡처하기 어렵습니다. .
DAO가 공유 리소스에 영향을 미치거나 악용하는 조치를 취하면 이러한 조치의 실행은 분산되고 자율적인 방식으로 발생합니다. 분산 실행 측면에서는 네트워크의 모든 에이전트가 작업 수행 권한을 공유해야 하며 이것이 DAO가 주로 내부 에이전트의 캡처에 저항하는 방법입니다. 다른 한편으로 집행의 자율적 측면은 네트워크 외부의 어떠한 에이전트도 DAO의 작업을 실행하거나 변경할 수 있는 권한이 없어야 하며, 이는 DAO가 주로 외부 에이전트에 의한 캡처에 저항하는 방식입니다.
요약하면 DAO의 한 문장 정의를 요약할 수 있습니다.
DAO는 공통 목적을 가진 에이전트 네트워크이며 공유 리소스 세트를 운영하기 위해 거버넌스를 수행할 권한이 있는 유일한 에이전트입니다.

첫 번째 레벨 제목
5. 여기서 어디로 갈까요?
수락하기로 선택한 경우 귀하의 임무는 DAO 및 기타 형태의 거버넌스와 관련된 생각, 토론 및 작업에서 Anticapture 프레임워크를 사용하는 것입니다. 새로운 분산형 커뮤니티를 만나거나 자신의 커뮤니티에서 일할 때 얼마나 쉽게 캡처할 수 있는지 스스로에게 물어보십시오. 어떤 공유 리소스가 있으며 어떻게 관리됩니까? 행정권은 어떻게 분산(또는 중앙집중)됩니까?
이렇게 하면 자신을 DAO라고 부르는 많은 커뮤니티가 Anticapture 프레임워크에서 제안하는 표준을 충족하지 못한다는 것을 알 수 있습니다. 이러한 주목받는 DAO 중 일부는 스냅샷 신호에 의해 "제어되는" 다중 서명 라이브러리가 있는 토큰화된 커뮤니티로 구성될 수 있습니다. 여기서 실행 권한은 소수의 다중 서명의 손에 집중됩니다.

이러한 사소한 조직 중 하나를 발견하면 두 가지를 고려하십시오. 첫째, 포획에 대한 저항력을 높이기 위해 구조를 어떻게 변경합니까? 둘째, 새로운 구조에서 탐구하고 보존할 수 있는 귀중한 속성은 무엇입니까?
이 기사에서 우리는 캡처 방지 거버넌스를 인류 발전을 위한 강력한 새 도구로 만드는 속성을 다루고 예제의 프레임워크를 사용하여 DAO가 실제로 무엇인지 더 명확하게 설명합니다. 향후 기사에서는 캡처 방지 프레임워크를 더 자세히 살펴보고 다양한 형태의 캡처 방지 거버넌스에 대한 완전한 분류를 개발할 것입니다.
첫 번째 레벨 제목
최종 요약
1. 이 문맥에서 여기에서 "개인"은 액세스 제어 또는 "프라이버시"와 같은 모호한 형태의 특정 권한 행사가 아니라 권한 및 제어를 설명하는 일반적인 개념을 나타냅니다.
2. 그러나 그러한 자원에 대한 공유는 선언될 수 있습니다.
3. 사회적 역학과 평판이 이러한 영향을 완화할 수 있지만, 경영진이 대중의 평판을 유지해야 하는 경우와 같은 특정 조건에서는 부분적으로만 가능합니다.


