ที่มา: Mirror

ที่มา: Mirror

เมื่อต้นปี 2022 ฉันเขียนบน Twitter:

สารบัญ

เรามาเริ่มกันที่ตลาดข้อมูลวันนี้และทำความเข้าใจเกี่ยวกับสาขานี้

สารบัญ

1. ข้อมูลมีความสำคัญอย่างไร?

1. การเปลี่ยนแปลงวิธีการผลิตและการย้ายรูปแบบองค์กร

2. การสร้างแบบจำลองธุรกิจแบบดั้งเดิมของอินเทอร์เน็ต

3. เกาะข้อมูลของ web2

2. มีความท้าทายอะไรบ้างในการใช้ข้อมูล?

1. ขอบเขตความเป็นส่วนตัวและการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว

2. ข้อมูลภายนอกและการจัดตั้งสิทธิ์ในทรัพย์สิน

3. Internet of Things และการรวบรวมข้อมูล

4. การจับคู่ค่าข้อมูล

5. การประเมินมูลค่าข้อมูล

3. web3 อาจแก้ปัญหาเหล่านี้ด้วยวิธีใด

1. web3 คืออะไร?

2. วิธีที่เป็นไปได้สำหรับ blockchain ในการแก้ปัญหาบางอย่าง

ชื่อระดับแรก

ชื่อเรื่องรอง

1. การเปลี่ยนแปลงวิธีการผลิตและการย้ายรูปแบบองค์กร

ตั้งแต่การพัฒนาสังคมมนุษย์ ผลผลิตมีการเปลี่ยนแปลงหลายอย่าง การเปลี่ยนแปลงผลผลิตนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงวิธีการผลิต ซึ่งจะส่งผลต่อรูปแบบการผลิตขององค์กร เนื่องจากองค์กรการผลิตถูกสร้างขึ้นเพื่อปรับให้เข้ากับกิจกรรมการผลิตในที่สุด การผลิตที่บริสุทธิ์ต้องการการแลกเปลี่ยนสินค้าเพื่อตอบสนองความต้องการ ซึ่งมักไม่มีประสิทธิภาพและยุ่งยาก เพื่อตอบสนองความต้องการในการปรับปรุงประสิทธิภาพ เงินจึงเกิดขึ้นและกลายเป็นสิ่งเทียบเท่าทั่วไปของการแลกเปลี่ยนสินค้า ตลาดการหมุนเวียนเริ่มถูกสร้างขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไป และกิจกรรมเชิงพาณิชย์ตามตลาดหมุนเวียนเริ่มเฟื่องฟู

ในความคิดของฉัน มีการเปลี่ยนแปลงสามประเภทในโหมดการผลิตที่มนุษย์เคยประสบมาจนถึงตอนนี้:

ประการแรก สังคมดั้งเดิมเข้าสู่สังคมเกษตรกรรม ด้วยการใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น เครื่องมือหิน เครื่องมือทองสัมฤทธิ์ และเครื่องมือเหล็ก มนุษย์เริ่มเปลี่ยนแปลงธรรมชาติตามความต้องการของตนเอง เริ่มปลูกข้าวและข้าวสาลี เริ่มเลี้ยงสัตว์ปีก และเริ่มตั้งถิ่นฐาน ช่วงเวลานี้ถูกครอบงำด้วยกิจกรรมการผลิตแบบพอเพียง (เกษตรกรรม อุตสาหกรรมกระท่อม) และด้วยการพัฒนาของอารยธรรม กิจกรรมเชิงพาณิชย์บางอย่างก็ค่อยๆ ปรากฏขึ้น (คำว่า "พ่อค้า" มีต้นกำเนิดมาจากราชวงศ์ซาง) ด้วยการพัฒนาของสังคม ผลิตภัณฑ์มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ วิธีการผลิตแบบพอเพียงนั้นยากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการของแต่ละบุคคล และสัดส่วนของกิจกรรมเชิงพาณิชย์ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน มันดำเนินต่อไปเป็นเวลาหลายพันปี และสถาบันการค้าทั่วไปหลายแห่งในสังคมสมัยใหม่ได้เริ่มเป็นรูปเป็นร่างในขั้นตอนนี้ เช่น ธนาคารและศุลกากร

ประการที่สอง การประดิษฐ์เครื่องจักรไอน้ำทำให้อุตสาหกรรมหัตถกรรมเข้าสู่อุตสาหกรรมเครื่องกล ถ่านหินและเหล็กกล้าแก้ปัญหาด้านพลังงานและวัสดุจากการเปลี่ยนแปลงของผลผลิตตามลำดับ ในขณะที่เครื่องจักรไอน้ำจัดการกับปัญหาประสิทธิภาพแรงงาน ท้ายที่สุดแล้ว จุดแข็งของมนุษย์ไม่ได้อยู่ที่ความแข็งแกร่งทางกายภาพ และการผลิตที่ซ้ำซากและขาดประสิทธิภาพจะพบกับขีดจำกัดสูงสุดและปัญหาคอขวดในที่สุด การเกิดขึ้นของเครื่องจักร (รวมถึงการปฏิวัติไฟฟ้าในภายหลัง) ได้ปลดปล่อยมือมนุษย์และปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต ผลที่ตามมา รูปแบบการผลิตเริ่มพัฒนาไปในทิศทางของการแบ่งงานอย่างมืออาชีพ มนุษย์มีเวลามากขึ้นในการพัฒนาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และมนุษยศาสตร์ โดยการใช้เครื่องจักรเป็นทาส และอารยธรรมสามารถก้าวไปข้างหน้าบนเส้นทางที่ซับซ้อนและหลากหลายมากขึ้น การปลดปล่อยด้านการผลิตได้สร้างความเจริญรุ่งเรืองของด้านหมุนเวียน กิจกรรมเชิงพาณิชย์ได้เริ่มระเบิด และระบบองค์กรสมัยใหม่เริ่มเป็นรูปเป็นร่าง

ประการที่สาม ด้วยการเกิดขึ้นของอินเทอร์เน็ตเป็นสัญลักษณ์ ตั้งแต่การผลิตเครื่องจักรไปจนถึงการผลิตข้อมูล อินเทอร์เน็ต ตามชื่อคือเครือข่ายของคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อถึงกัน อารยธรรมทำให้เกิดข้อมูลจำนวนมากในการพัฒนา ยกตัวอย่าง การทำบัญชี มนุษย์บันทึกความสัมพันธ์เชิงปริมาณในกิจกรรมทางเศรษฐกิจก่อนด้วยการผูกเชือกและสลักกรรม บันทึกบนกระดาษ หลังจากการประดิษฐ์เทคนิค เมื่ออารยธรรมพัฒนาขึ้นและกิจกรรมการผลิตก็ซับซ้อนมากขึ้น ความต้องการชุดกฎการทำบัญชีที่ชัดเจนและเข้าใจได้ก็เริ่มแข็งแกร่งขึ้น ค่อยๆ พัฒนาไปสู่วิธีการทำบัญชีแบบ Double-Entry ในแบบที่เราคุ้นเคยกันในปัจจุบัน

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่สร้างขึ้นเหล่านี้ไม่มีโอกาสที่จะใช้คุณค่ามากขึ้นในประวัติศาสตร์อันยาวนาน ข้อมูลเหล่านี้ถูกบันทึกและชำระในมุมที่ไม่มีใครสามารถบัญญัติให้เป็นนักบุญได้ หรือข้อมูลเหล่านี้ถูกลืมและสลายไปในอดีต จนกว่าคอมพิวเตอร์ (ในความหมายกว้างๆ คือชิปประมวลผล) จะแทนที่ปากกาและกระดาษในฐานะเครื่องมือพกพาข้อมูล มนุษย์จึงสามารถบันทึกและแบ่งปันข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและความจุที่กว้างขึ้น ในบริบทของอินเทอร์เน็ต กิจกรรมการผลิตและกิจกรรมเชิงพาณิชย์ได้ค้นพบคุณค่าของข้อมูลอีกครั้ง ทำให้ข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือในการผลิตอีกด้วย

ก่อนการเกิดขึ้นของผลิตภัณฑ์ทางอินเทอร์เน็ต แน่นอนว่าข้อมูลสามารถใช้เป็นวิธีการผลิตได้ แต่นั่นหมายถึงต้นทุนที่สูง และการเกิดขึ้นของอินเทอร์เน็ตทำให้ข้อมูลถูกแปลงเป็นดิจิทัล ซึ่งมอบคุณลักษณะที่สำคัญมาก: ต้นทุนส่วนเพิ่มเป็นศูนย์ . (ความเข้าใจอย่างง่ายของต้นทุนส่วนเพิ่มคือต้นทุนผลิตภัณฑ์จะเพิ่มขึ้นเท่าใดสำหรับปริมาณการผลิตที่เพิ่มขึ้นแต่ละครั้ง)

ในความเป็นจริงแล้ว ข้อได้เปรียบที่สำคัญอีกประการหนึ่งของการผลิตข้อมูลเหนือการผลิตเครื่องจักรคือลักษณะภายนอกของเครือข่าย (ผลกระทบของเครือข่าย) เอฟเฟกต์เครือข่ายหมายความว่าการเพิ่มขึ้นของแต่ละโหนดในเครือข่ายจะนำประโยชน์เชิงบวกมาสู่โหนดที่มีอยู่ โดยพื้นฐานแล้วยังคงมาจากคุณลักษณะของต้นทุนส่วนเพิ่มของข้อมูลเป็นศูนย์ - ทุกโหนดที่เพิ่มใหม่จะแบ่งปันส่วนหนึ่งของข้อมูลใหม่โดยไม่มีค่าใช้จ่ายให้กับโหนดทั้งหมดในเครือข่าย (นี่คือที่มาของยูทิลิตี้เชิงบวก)

ต้นทุนส่วนเพิ่มที่เป็นศูนย์และปัจจัยภายนอกของเครือข่ายทำให้การผลิตข้อมูลมีลักษณะที่น่ากลัวมาก เช่น การขยายตัวอย่างรวดเร็วและการผูกขาดโดยธรรมชาติ หลังจากเข้าใจประเด็นทั้งสองนี้แล้ว คุณจะเข้าใจได้โดยง่ายว่าทำไมบริษัทอินเทอร์เน็ตจึงสามารถสร้างมูลค่าที่เหนือกว่าการผลิตแบบดั้งเดิมได้ในเวลาเพียงไม่กี่ปี เข้าใจว่าทำไมบริษัทสตาร์ทอัพในอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตมักชอบผลาญเงิน และเข้าใจว่าทำไมบริษัทอินเทอร์เน็ตของจีนเพิ่งเริ่มตกต่ำ

ชื่อเรื่องรอง

2. การสร้างแบบจำลองธุรกิจแบบดั้งเดิมของอินเทอร์เน็ต

ด้วยการเปลี่ยนวิธีการผลิตอย่างต่อเนื่อง จุดเน้นของกิจกรรมทางเศรษฐกิจของมนุษย์ก็เริ่มเปลี่ยนไปเช่นกัน เมื่อเทียบกับการผลิตวัสดุแล้ว การผลิตข้อมูลได้รับความสนใจมากขึ้นเนื่องจากมีโอกาสในการพัฒนาที่กว้างขึ้น นอกเหนือจากกิจกรรมทางธุรกิจดั้งเดิมบนอินเทอร์เน็ตแล้ว การใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมดั้งเดิมมีความจำเป็นมากขึ้น

วิธีการเปลี่ยนรูปแบบที่มีอยู่มีสองทิศทาง แนวทางแรก เริ่มจากกระบวนการผลิตและเป้าหมายคือการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรม 4.0 ซึ่งถูกเรียกว่าแย่เมื่อนานมาแล้ว (ปี 2013 ประเทศเยอรมนี) ปรับปรุงระบบการผลิตที่มีอยู่ การแบ่งงานอุตสาหกรรม การจัดการโลจิสติกส์ ฯลฯ อีกทางหนึ่งคือการสร้างโมเดลธุรกิจใหม่ เช่น เศรษฐกิจแบ่งปัน แพลตฟอร์มข้อมูล ช้อปปิ้งออนไลน์ โซเชียลเน็ตเวิร์ก ฯลฯ

รูปแบบธุรกิจแบบดั้งเดิมมีลักษณะเป็นเส้นตรง สมมติว่าคุณต้องการซื้อกระติกน้ำร้อน (ทำไมฉันถึงนึกถึงกระติกน้ำร้อนก่อน) ความคิดแรกของคุณคือการไปที่ร้านค้าปลีก เช่น ซูเปอร์มาร์เก็ต/ห้างสรรพสินค้า คุณจะไม่บอกว่าฉันจะไปหาผู้ผลิตเพื่อรับสินค้าก่อน และผู้ผลิตมักจะไม่ "เอาเลย" คุณจะไม่พูดว่าฉันหวังว่ากระติกน้ำร้อนของฉันทำจากเหล็กไททาเนียมและไปที่โรงถลุงเหล็กที่อยู่ไกลออกไปทางต้นน้ำ ห่วงโซ่ที่สมบูรณ์ตั้งแต่ซัพพลายเออร์วัตถุดิบต้นน้ำไปจนถึงผู้ผลิตกลางน้ำ (และจากนั้นไปยังผู้ค้าปลีกปลายน้ำ) คือห่วงโซ่อุตสาหกรรม

การผลิตของผู้ผลิตก็ค่อนข้างมืดบอดเช่นกัน ทำไมคุณพูดแบบนั้น? เนื่องจากผู้ผลิตมีบัญชีของตัวเองซึ่งมีต้นทุนที่ปลายด้านหนึ่งและกำไรที่ปลายอีกด้านหนึ่ง กำไรมาจากคำสั่งดาวน์สตรีม และโดยปกติเงื่อนไขของใครก็ตามที่เหมาะสมกว่าก็จะยอมรับคำสั่งนั้น ความต้องการของผู้บริโภคไม่สามารถสื่อสารไปยังผู้ผลิตได้โดยตรง พูดอย่างกว้างๆ ทุกโหนดในห่วงโซ่อุตสาหกรรมไม่สามารถส่งข้อมูลและมูลค่าโดยตรงด้วยโหนดที่ไม่ติดกันด้วยต้นทุนที่ต่ำ

การสร้างอินเทอร์เน็ตขึ้นใหม่คือการเปลี่ยน "ห่วงโซ่" ให้กลายเป็น "เครือข่าย"

ในเครือข่าย โหนดใด ๆ สามารถสร้างการเชื่อมต่อซึ่งกันและกันได้ (เว้นแต่ผู้นำจะไม่อนุญาต) ผู้บริโภคสามารถข้ามผ่านร้านค้าปลีกและค้นหาผู้ผลิตโดยตรงสำหรับผลิตภัณฑ์ขายส่งหรือสินค้าสั่งทำ (แบบแรกหมายความว่าขอบเขตของบทบาทดั้งเดิมเริ่มไม่ชัดเจน ตราบใดที่คุณต้องการ ผู้บริโภคก็สามารถกลายเป็นผู้ค้าปลีกได้ ส่วนแบบหลังหมายความว่าทุกโหนดในห่วงโซ่อุตสาหกรรม ทั้งคู่มีทางเลือกมากขึ้นซึ่งเป็นประโยชน์ต่อการทำลายการผูกขาดในแนวดิ่งและปรับปรุงประสิทธิภาพ) ดูเหมือนว่าบทบาทของผู้ค้าปลีกจะถูกกำจัดโดยเจตนา แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้น อินเทอร์เน็ตเน้นย้ำถึงบทบาทของผู้ค้าปลีกในฐานะตัวกลางข้อมูล เนื่องจากผู้บริโภคต้องเสียค่าใช้จ่ายในการติดต่อกับผู้ผลิตโดยตรง และหากผู้ค้าปลีกสามารถบูรณาการและจับคู่ข้อมูลได้ดี พวกเขาก็สามารถทำกำไรได้

อย่างไรก็ตาม เราทราบดีว่าระบบแบบกระจายจะนำมาซึ่งข้อมูลที่ซ้ำซ้อนจำนวนมาก หากอินเทอร์เน็ตเพียงแค่เปลี่ยน "ห่วงโซ่" ให้กลายเป็น "เครือข่าย" สิ่งที่ตามมาก็คือการปิดกั้นข้อมูลและการรบกวนข้อมูล และการจับคู่ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำจะไม่สามารถทำได้อย่างสมบูรณ์ ประเด็นที่สองของการสร้างโมเดลธุรกิจใหม่ของอินเทอร์เน็ตคือการเกิดขึ้นของแพลตฟอร์ม

สิ่งที่แพลตฟอร์มทำคือการจับคู่ข้อมูลเป็นหลัก หลังจากที่ห่วงโซ่อุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมเชิงเส้นถูกสร้างขึ้นใหม่เป็นโหนดโดยอินเทอร์เน็ต จำเป็นต้องมีบางสิ่งที่ตระหนักถึงสิ่งที่ห่วงโซ่อุตสาหกรรมรับรู้มาตั้งแต่แรก นั่นคือการจับคู่ข้อมูลอุปสงค์และอุปทาน ผู้ผลิตไปที่ฝั่ง B (ธุรกิจ) และผู้บริโภคไปที่ฝั่ง C (ลูกค้า) ผู้ผลิตสามารถจับความต้องการของผู้บริโภคสำหรับผลิตภัณฑ์บางประเภทได้เมื่อความต้องการเดียวกันเพียงพอปรากฏบนแพลตฟอร์มทั้งหมดการผลิตของผู้ผลิตจะทำกำไรได้ (ลดต้นทุนส่วนเพิ่ม)

ดังที่เรากล่าวไว้ก่อนหน้านี้ อินเทอร์เน็ตมีลักษณะการผลิตสองลักษณะ: ต้นทุนส่วนเพิ่มเป็นศูนย์และเครือข่ายภายนอก เมื่อมีโหนดเชื่อมต่อผ่านแพลตฟอร์มมากขึ้นเรื่อยๆ โหนดจะค่อยๆ กลายเป็นเส้นทางที่ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม ซึ่งหมายความว่าสิทธิ์ของแพลตฟอร์มในการพูดในกิจกรรมการผลิต/เชิงพาณิชย์จะแข็งแกร่งขึ้นเรื่อยๆ สิทธิ์ในการพูดหมายถึงอำนาจในการกำหนดราคา และต้นทุนส่วนเพิ่มเป็นศูนย์ทำให้ต้นทุนเกือบเป็นศูนย์สำหรับแพลตฟอร์ม ดังนั้นอำนาจในการกำหนดราคาจึงเกือบจะหมายถึงส่วนต่างกำไรที่สูงขึ้นสำหรับโหนดเดียว ในขณะที่เครือข่ายภายนอกนำรายการโหนดแบบเร่งมาสู่แพลตฟอร์ม เมื่อทั้งสองปัจจัยของผลกำไรเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอย่างน่าใจหาย ใคร ๆ ก็สามารถจินตนาการได้ว่าแพลตฟอร์มที่ประสบความสำเร็จจะได้ประโยชน์มากเพียงใด

ให้เราอธิบายสามประเด็นที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ด้านล่าง:

เหตุใดบริษัทอินเทอร์เน็ตจึงสามารถสร้างมูลค่าที่เหนือกว่าการผลิตแบบดั้งเดิมได้ในเวลาเพียงไม่กี่ปี ทำไมสตาร์ทอัพในอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตถึงชอบผลาญเงิน? ทำไม บริษัท อินเทอร์เน็ตของจีนถึงเริ่มลดลงเมื่อเร็ว ๆ นี้?

ปัญหาหนึ่งได้รับการแก้ไขแล้ว คำถามที่สอง เนื่องจากแพลตฟอร์มในสถานะของการแข่งขันต้องเผชิญกับความไม่แน่นอนของสิทธิ์ในการพูดและตัวเลือกที่หลากหลายของโหนดใหม่ ๆ ด้วยคู่ต่อสู้ที่คล้ายกันผลลัพธ์จึงไม่แน่นอน (กรณีทั่วไปเช่นสงครามแชร์จักรยาน) และการจัดหาเงินทุนและการผลาญเงินอย่างต่อเนื่องเพื่อแย่งชิงผู้ใช้คือการทำให้ผู้ใช้ไม่มีทางเลือกในอนาคตแล้วใช้สิทธิ์ในการพูดเพื่อแสวงหาผลกำไร (ตัวอย่าง: ดีดี้)

นี่คือสาระสำคัญของรูปแบบธุรกิจแพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ต "ผู้ชนะรับทั้งหมด"

แต่ความจริงแล้วแพลตฟอร์มสามารถทำอะไรได้มากกว่านั้น ถ้ามันขัดขวางการพัฒนาตามปกติของตลาดเพียงเพราะลักษณะของแพลตฟอร์มเอง พฤติกรรมแบบนี้จะมองการณ์ไกลและไม่ยั่งยืน หากการเผาเงินชนะ จะต้อง "เสียภาษี" โหนดในอนาคตเพื่อชดเชยเงินที่ถูกเผา ในเวลานี้ แพลตฟอร์มใหม่ที่มีความแข็งแรงดีจะปรากฏขึ้นและง่ายต่อการดึงดูดทราฟฟิกด้วยบริการที่ดีกว่าและราคาที่ต่ำกว่า คนอื่น ๆ ปลอดหนี้ในขณะนี้ แต่คุณล่ะ? (กรณีเช่นสวัสดีหลังสงครามแชร์จักรยาน)

เครือข่ายภายนอกไม่ได้หมายถึงคูน้ำบริสุทธิ์ แต่ "บริการที่ดี = คูน้ำที่แข็งแกร่งมาก" และ "บริการที่ไม่ดี = อาคารจะพัง" รูปแบบธุรกิจที่ไม่แข็งแรงนี้ไม่ได้สร้างขึ้นมาเป็นเวลานาน

พูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่แพลตฟอร์มสามารถทำได้ (ที่จริงนอกเรื่องแต่พูดไปแล้วก็ขอจบ)

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ อินเทอร์เน็ตปรับโครงสร้างห่วงโซ่อุตสาหกรรม เปลี่ยน "ห่วงโซ่" ให้เป็น "เครือข่าย" และแพลตฟอร์มต่างๆ ต่อสู้เพื่อช่วงชิงโหนดเหล่านี้ แต่พวกเขาไม่สนใจพื้นฐานของเครือข่ายภายนอกคือการพึ่งพาเส้นทางของโหนดบนแพลตฟอร์ม และยังเพิกเฉยต่อความแตกต่างระหว่างโหนด ยกตัวอย่างการเรียกรถออนไลน์ คนขับและผู้โดยสารเป็น 2 โหนดที่มีธรรมชาติต่างกัน พฤติกรรมการบริโภคของผู้โดยสารที่ขึ้นแท็กซี่สุ่มเสี่ยงมากกว่า และให้ความสำคัญกับผลของการ "เรียกแท็กซี่ให้ถึงที่หมาย" เช่น สำหรับส่วนลดคือแพลตฟอร์มใด เชื่อฉันสิ ผู้โดยสารจะดาวน์โหลดทุกแอปในช่วงสงครามการเรียกรถออนไลน์และผู้ที่สามารถค้าประเวณีได้ฟรีโดยทั่วไปจะไม่พลาด คนขับต่างกัน ความสัมพันธ์ระหว่างคนขับกับ แพลตฟอร์มเป็นเหมือนฟรีรูปแบบใหม่ในความสัมพันธ์ในการจ้างงาน แม้ว่าจะใช้หลายแอพพร้อมกัน แต่พวกเขาก็ตระหนักดีว่าแต่ละแอพปฏิบัติต่อพวกเขาอย่างไร

กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันง่ายกว่าสำหรับคนขับในการปลูกฝังความภักดี และยังมีบทบาทสำคัญมากกว่าในพฤติกรรมของแท็กซี่ (คนขับคือผู้ให้บริการ คนขับจะไม่โทษแพลตฟอร์มเมื่อเจอผู้โดยสารแย่ ผู้โดยสารเจอคนขับแย่ แพลตฟอร์ม ย่อมจะพ้นโทษไปได้) ดังนั้น เป้าหมายคือการใช้กลไกจูงใจเพื่อให้ผลประโยชน์ของผู้ขับขี่และแพลตฟอร์มสอดคล้องกันมากที่สุด ไม่ว่าจะเป็น เงินอุดหนุนหรือมาตรการอื่น ๆ จะต้องมีความลำเอียงต่อผู้ขับขี่ให้มากที่สุด มีคนบอกว่าแล้วผู้โดยสารล่ะ? อย่าลืมว่าในบริบทของเครือข่ายภายนอก ตัวเลือกหลังยังคงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในบรรดาสองทางเลือกของผู้โดยสาร (แท็กซี่และเรียกรถออนไลน์) (แต่ผลตอบแทนน้อยกว่าเล็กน้อย)

ดังนั้น ด้วยความสมดุลของความสนใจในวงจรชีวิต ทรัพยากรมากขึ้นจึงถูกเทลงในสิ่งจูงใจระยะยาวสำหรับผู้ขับขี่ เพื่อให้ความสนใจของพวกเขาสอดคล้องกับแพลตฟอร์ม ด้านผู้โดยสาร ให้ความสำคัญกับการอำนวยความสะดวกและความสะดวกสบายมากขึ้น ประสบการณ์ที่สะดวกสบายกว่าแท็กซี่ (ให้โดยคนขับ) และแรงจูงใจทางเศรษฐกิจเป็นอันดับสอง , เป็นวิธีการเล่นที่สมเหตุสมผลและดีต่อสุขภาพมากกว่า

คำอธิบายภาพ

วาดแผนผังสำหรับโหมดที่กล่าวถึง

ทั้งหมดข้างต้นคืออินเทอร์เน็ตซึ่งมีอยู่ระหว่างคอมพิวเตอร์ (มนุษย์) และคอมพิวเตอร์ (มนุษย์) และจะเป็นอย่างไรหากอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งเข้าร่วมด้วย การเชื่อมต่อระหว่างคอมพิวเตอร์ (สิ่งของ) กับคอมพิวเตอร์ (สิ่งของ) และระหว่างคอมพิวเตอร์ (สิ่งของ) กับคอมพิวเตอร์ (คน) จะทำให้เครือข่ายขยายใหญ่ขึ้นเป็นทวีคูณของระดับพลังงาน ลองนึกถึงจำนวนรายการที่เรามีโดยเฉลี่ย และจำนวนโหนดใหม่แต่ละโหนดจะเพิ่มความซับซ้อนของเครือข่ายที่สามารถเข้าใจได้

ชื่อเรื่องรอง

3. เกาะข้อมูลของ web2

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ บริษัทอินเทอร์เน็ตดำเนินการรวบรวมและจับคู่ข้อมูลโดยการสร้างแพลตฟอร์ม และรับผลกำไรจำนวนมากโดยใช้ประโยชน์จากลักษณะการผลิตข้อมูลที่ไม่มีต้นทุนส่วนเพิ่มเป็นศูนย์และเครือข่ายภายนอก ด้วยการพัฒนาที่เพิ่มขึ้นของ Internet of Things, ข้อมูลขนาดใหญ่, คลาวด์คอมพิวติ้ง, ปัญญาประดิษฐ์ และเทคโนโลยีอื่นๆ ชีวิตมนุษย์จะกลายเป็น "ดิจิทัล" มากขึ้นเรื่อยๆ: ใช้ดิจิทัลเพื่อแก้ปัญหาสถานการณ์การชำระเงิน แก้ปัญหาเวิร์กโฟลว์ แก้ปัญหาการเชื่อมต่อทางสังคม แก้ปัญหาความต้องการทางธุรกิจทางการเงิน ... ในระหว่างการย้ายข้อมูลทางดิจิทัลนี้ เวลา "ออนไลน์" ของมนุษย์จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และกิจกรรมของมนุษย์จำนวนมากขึ้นจะถูกบันทึกเป็นข้อมูลและจัดเก็บไว้บนอินเทอร์เน็ต

ลองนึกถึงปัจจุบัน เครื่องวัดการนอนหลับสามารถรับข้อมูลการนอนหลับของคุณ บ้านอัจฉริยะสามารถรับข้อมูลชีวิตของคุณ เครื่องมือเดินทางอัจฉริยะสามารถติดตามการเคลื่อนไหวของคุณ และการตรวจสอบที่แพร่หลายสามารถรับข้อมูลร่างกายและพฤติกรรมทั้งหมดของคุณ... ในอนาคต การเพิ่มของ Internet of Things มีแต่จะทำให้ฐานข้อมูลของคุณมีมากขึ้น Big data และ cloud computing จะช่วยให้อัลกอริทึมสามารถอธิบายภาพดิจิทัลของคุณผ่านข้อมูลและจะระบุตำแหน่งการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลและบุคคลได้อย่างแม่นยำผ่านการค้นหา...

ระบบนิเวศน์ข้อมูลของ web2 นั้นยากที่จะตอบสนองการผลิตข้อมูลและกิจกรรมความต้องการที่ซับซ้อนมากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

บริษัทอินเทอร์เน็ตยักษ์ใหญ่ทำกำไรด้วยการผูกขาดข้อมูลผู้ใช้ แต่โดยเนื้อแท้แล้วพวกเขาไม่ได้เป็นเจ้าของข้อมูล—พวกเขาเพียงได้รับข้อมูลโดยการให้บริการฟรี พวกเขายังไม่มีกลไกที่สมบูรณ์แบบในการปกป้องข้อมูล (เห็นได้ชัดว่า พวกเขายังมี ไม่มีแรงจูงใจให้ทำเช่นนั้น) การรั่วไหลของความเป็นส่วนตัวถือเป็นเรื่องปกติ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง และพวกเขาไม่ต้องสนใจที่จะบันทึกรายละเอียดของทุกสำเนา สิ่งที่สำคัญที่สุดคือสถาบันต่าง ๆ มีฐานข้อมูลของตนเองซึ่งมาจากการเก็บรวบรวมที่ไม่ถูกต้องซ้ำ ๆ การจัดเก็บและการจัดการข้อมูลไม่เป็นระบบและมีการบิดเบือนข้อมูลจำนวนมาก เกิดเกาะของข้อมูลระหว่างสถาบันต่าง ๆ และขาดความสามารถในการทำงานร่วมกัน มาตรการ การทำธุรกรรมข้อมูลที่ผิดกฎหมายเกิดขึ้นบ่อยครั้ง , ต้นทุนของความไว้วางใจสูงผิดปกติ

เมื่อ web3 และ Internet of Things มารวมกัน ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ หากปัญหาข้างต้นยังไม่ได้รับการแก้ไข จะเกิดธุรกรรมในตลาดที่ไม่มีประสิทธิภาพกี่รายการ? มูลค่าการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่จะลดลงอย่างมาก

ชื่อระดับแรก

2. มีความท้าทายอะไรบ้างในการใช้ข้อมูล?

กิจกรรมเชิงพาณิชย์สมัยใหม่ขึ้นอยู่กับกลไกตลาด ตามวัตถุแลกเปลี่ยนต่าง ๆ ตลาดมักจะแบ่งออกเป็น: ตลาดสินค้าโภคภัณฑ์ ตลาดบริการ ตลาดเทคโนโลยี ตลาดการเงิน ตลาดแรงงาน และตลาดข้อมูล

ในหมู่พวกเขา ตลาดเทคโนโลยีสามารถแบ่งออกเป็นสินค้าทางเทคนิคและบริการทางเทคนิค โดยตัดออก และบริการยังสามารถบรรจุเป็นสินค้าในสาระสำคัญ ดังนั้น จากมุมมองของฉัน โดยทั่วไปจะแบ่งออกเป็น: ตลาดสินค้าโภคภัณฑ์ ตลาดแรงงาน ตลาดการเงินและตลาดสารสนเทศ (เหตุผลที่แยกแรงงานออกมาเพราะมีคนอยู่เบื้องหลัง และพฤติกรรมของมนุษย์นั้นซับซ้อนและคาดเดาไม่ได้ และไม่สามารถนิยามง่ายๆ ว่าเป็นสินค้าได้)

สามข้อแรกคือสิ่งที่เรามักจะสัมผัสได้ แต่แนวคิดของตลาดข้อมูลนั้นค่อนข้างเป็นนามธรรม ตามชื่อนัย วัตถุประสงค์ของการแลกเปลี่ยนในตลาดข้อมูลคือข้อมูล เช่น ข้อมูลธุรกิจ ข้อมูลเศรษฐกิจ และข้อมูลความสามารถพิเศษ ข้อมูลส่วนใหญ่ที่แลกเปลี่ยนกันในตลาดข้อมูลที่เป็นที่รู้จักเหล่านี้ เช่น หน่วยงานอสังหาริมทรัพย์, Headhunter, HowNet, ธุรกรรมข้อมูลผู้ใช้ ฯลฯ มีตัวกลางข้อมูลเฉพาะ ผู้ใช้ต้องจ่ายเงินเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลดังกล่าว มิฉะนั้น พวกเขาจะต้องเสียค่าใช้จ่ายจำนวนมากในการค้นหาข้อมูลดังกล่าว

ชื่อเรื่องรอง

1. ขอบเขตความเป็นส่วนตัวและการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว

ประเด็นแรกที่จำเป็นต้องกล่าวถึงคือการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ว่าข้อมูลจำนวนมากจะถูกบันทึกไว้:

เครื่องติดตามการนอนหลับสามารถรับข้อมูลการนอนหลับของคุณ บ้านอัจฉริยะสามารถรับข้อมูลชีวิตของคุณ เครื่องมือเดินทางอัจฉริยะสามารถติดตามการเคลื่อนไหวของคุณ การตรวจสอบที่แพร่หลายสามารถรับข้อมูลร่างกายและพฤติกรรมทั้งหมดของคุณ...

ข้อมูลเหล่านี้มีค่าสำหรับบริษัทที่ให้บริการที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น หากเครื่องปรับอากาศอัจฉริยะตรวจพบว่าคุณต้องการเปิดเครื่องปรับอากาศในฤดูหนาว ผู้ผลิต "Balabara Ion Heater" บางรายอาจซื้อข้อมูลส่วนนี้ จากนั้นจึงส่งโฆษณาผลิตภัณฑ์ "Healthier and ประหยัดพลังงานมากกว่าเครื่องปรับอากาศ"... การกำหนดเป้าหมายของผู้ผลิต ค่าใช้จ่ายในการซื้อข้อมูลดังกล่าว 1,000 ชิ้นอาจต่ำกว่าการไปที่หน้าแรกของเว็บไซต์บางแห่งเพื่อโฆษณา แน่นอน ตามหลักการแล้ว เงินจะจ่ายให้คุณ เพราะคุณเป็นเจ้าของข้อมูลชิ้นนี้

มาถึงคำถาม: จะทำอย่างไรถ้าไม่ต้องการให้คนอื่นรู้ว่าคุณชอบเปิดเครื่องปรับอากาศ?

วิธีที่ครอบคลุมที่สุดคือการถอดเครื่องปรับอากาศอัจฉริยะออกโดยตรงและแทนที่ด้วยเครื่องปรับอากาศธรรมดา แต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้าชิปของเครื่องปรับอากาศธรรมดาสามารถรวบรวมข้อมูลได้ด้วย การไปตลาดมือสองเพื่อหาพัดลมไฟฟ้าแบบเก่าอาจน่าเชื่อถือกว่า เช่นเดียวกับตู้เย็นอัจฉริยะ ดีที่สุดคือแทนที่ด้วยห้องใต้ดินสำหรับเก็บน้ำแข็ง คุณไม่สามารถขึ้นรถไฟความเร็วสูงหรือผ่านตู้เก็บค่าผ่านทางได้ ก้าวหน้า แต่คุณกลายเป็นมนุษย์ดึกดำบรรพ์

—— เห็นได้ชัดว่าไม่สมจริงที่จะแยกผลิตภัณฑ์ใหม่และไม่รวมการรวบรวมข้อมูล ประเด็นคือบุคคลต้องมีสิทธิ์เลือกโดยอิสระ และสามารถเลือกได้ว่าจะเก็บข้อมูลประเภทใดและไม่เก็บข้อมูลประเภทใด แต่นี่เป็นเรื่องจริงเหรอ?

เพื่อนๆ ที่เรียนเศรษฐศาสตร์คงรู้จักแนวคิดที่เรียกว่า "moral hazard" ซึ่งมาจากความไม่สมดุลของข้อมูลหลังเหตุการณ์ นั่นคือ: หากผู้ใช้เลือกประเภทของข้อมูลที่จะรวบรวม ผู้ใช้สามารถเลือกที่จะไม่ให้ข้อมูลใด ๆ หรือให้ข้อมูลเท็จเพื่อผลกำไร เพราะไม่มีใครต้องการให้ข้อมูลจริงเกี่ยวกับชีวิตของพวกเขาเป็นที่รู้จัก

หากสิ่งต่าง ๆ พัฒนาไปเช่นนี้ การหารือเกี่ยวกับข้อมูลก็ไม่มีความหมาย และเศรษฐกิจดิจิทัลจะหยุดอยู่ เพราะไม่มีใครอยากเจอปัญหามากมายและในที่สุดก็รู้ว่าชื่อของคุณคือ "Kambu Nittlesweezybuck Nibvista ฉันจะไม่ให้ชื่อจริงของคุณแก่คุณและคุณสามารถใช้เวลาเดาได้ แต่ฉันจะเอาเงินก่อน กระจาย Lala Zhang ".

ดังนั้นการรวบรวมข้อมูลจะต้องเป็นไปตามวัตถุประสงค์และเป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งต้องมีระดับการป้องกันความเป็นส่วนตัวที่เพียงพอซึ่งเป็นที่ยอมรับโดยผู้ใช้เอง ณ จุดนี้ เทคโนโลยีการเข้ารหัสปัจจุบันมีทิศทางบางอย่าง

แต่คำถามที่แท้จริงมักจะเป็นเชิงปรัชญา: คุณกำหนดขอบเขตของความเป็นส่วนตัวได้อย่างไร? บุคคลหรือกลุ่มควรเลือกขอบเขตความเป็นส่วนตัวหรือไม่ จะสร้างสมดุลระหว่างกฎระเบียบกับสิทธิส่วนบุคคลได้อย่างไร? จะจัดการกับความเป็นส่วนตัวภายนอกได้อย่างไร?

จะขึ้นอยู่กับผู้ใช้ว่าจะเลือกว่าจะเข้ารหัสข้อมูลที่รวบรวมไว้หรือไม่ ด้วยวิธีนี้ ในกรณีฉุกเฉินรัฐบาลสามารถเลือกเปิดใช้ข้อมูลที่ "เข้ารหัส" ที่เลือกไว้ได้ โดยผู้ใช้และข้อมูลบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจมักจะถูกส่งมอบโดยผู้ใช้เช่นกัน เลือก และรับประโยชน์จากผู้ใช้ นี้ ดูเหมือนจะเป็นทางออกที่ดี

แต่ในความเป็นจริงแล้วจะเป็นอย่างไรหากบุคคลนั้นเป็นผู้ก่อการร้ายและข้อมูลที่เขาเลือกที่จะไม่เผยแพร่มีข้อมูลที่สามารถค้นหาตัวเขาได้ บางคนบอกให้รัฐบาลเปิดใช้! ปัญหาคือรัฐบาลไม่รู้ว่าใครเป็นผู้ก่อการร้ายก่อนที่จะเปิดใช้งาน ดังนั้นจึงสามารถเปิดใช้งานได้อย่างสมบูรณ์เท่านั้นเพื่อให้รู้ว่าเป็นใคร ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ที่บริสุทธิ์คนอื่นๆ (ความเป็นส่วนตัวรั่วไหล) ผลกระทบภายนอกเชิงลบ จะจัดการกับสิ่งภายนอกเหล่านี้อย่างไร?

ชื่อเรื่องรอง

2. ข้อมูลภายนอกและการจัดตั้งสิทธิ์ในทรัพย์สิน

เมื่อพูดถึงความเป็นภายนอกของข้อมูล จะต้องนำเสนอแนวคิดสองประการ: การไม่แข่งขันกันและการไม่สามารถกีดกันได้ แนวคิดทั้งสองนี้ใช้เพื่อกำหนดสินค้าสาธารณะ และปัจจัยภายนอกมีอยู่ในปัญหาของสินค้าสาธารณะ

**Nonrival หมายความว่าเมื่อคนๆ หนึ่งบริโภคผลิตภัณฑ์ จะไม่ลดหรือจำกัดการบริโภคผลิตภัณฑ์นั้นของคนอื่นๆ **โดยปกติแล้ว หมายถึงต้นทุนส่วนเพิ่มเป็นศูนย์/ต่ำ (ดังนั้นผลิตภัณฑ์อินเทอร์เน็ตมักจะไม่มีการแข่งขัน) ข้อมูลส่วนใหญ่ที่เราเห็นสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ และจะไม่เผาตัวเองหรือเปลี่ยนแปลงเนื้อหาเพราะข้อมูลนั้นถูกใช้ไปแล้วครั้งหนึ่ง ข้อแตกต่างคือจำนวนรับเข้ามหาวิทยาลัย ถ้าบีบเข้าเส้นคะแนน ต้องบีบคนออก 1 คน การสอบเข้ามหาลัยจึงเป็นแบบ "แข่งขัน"

**การยกเว้นไม่ได้หมายความว่าเมื่อบุคคลหนึ่งบริโภคผลิตภัณฑ์บางอย่าง จะไม่สามารถยกเว้นได้ (หรือค่าใช้จ่ายในการยกเว้นสูง) ที่คนอื่นๆ บริโภคผลิตภัณฑ์นี้ด้วย **นั่นหมายความว่าอย่างไร? ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณไปตกปลาในบ่อปลา คุณจะห้ามคนอื่นตกปลาไม่ได้ (เว้นแต่ว่าบ่อนั้นเป็นของครอบครัวคุณ) หรือถ้าคุณไปที่ถนนกลางดึกแล้วเห็นคนอื่นเดินอยู่บนถนน , คุณตีเขาไม่ได้เว้นแต่คุณจะให้เขา มีเงินมากมายที่จะขอให้เขาออกไป แต่ถ้าเขาออกไปแล้วมีคนอื่นมาขวางทาง คุณยังตีเขาไม่ได้ เพราะทุกคนมีส่วนได้ส่วนเสีย ถนน.

สิ่งที่ตอบสนองการไม่แข่งขันและไม่สามารถกีดกันได้คือสินค้าสาธารณะ มีเกมที่มีชื่อเสียงในปัญหาสินค้าสาธารณะ: "โศกนาฏกรรมของส่วนรวม" ซึ่งหมายความว่าทุกคนต้องการใช้ทรัพยากรสาธารณะให้มากที่สุดเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัวซึ่งนำไปสู่การล่มสลายของทรัพยากรสาธารณะในที่สุด นี่เป็นเพราะการใช้ทรัพยากรร่วมกันของแต่ละคนสร้าง "สิ่งภายนอกเชิงลบ" สำหรับคนอื่นๆ เราทราบดีว่าในอินเทอร์เน็ต ปัจจัยภายนอกเป็นสิ่งที่ดี สิ่งนี้เกิดจากต้นทุนส่วนเพิ่มของการผลิตข้อมูลเป็นศูนย์ ซึ่งเห็นได้ชัดว่าทรัพยากรสาธารณะไม่มี

ไม่ว่าปัจจัยภายนอกจะเป็นบวกหรือลบ การมีอยู่ของปัจจัยภายนอกหมายความว่าสิทธิ์ในทรัพย์สินไม่ชัดเจนเพียงพอ ตลาดไม่สามารถกำหนดราคาที่เหมาะสมสำหรับสินค้าโภคภัณฑ์ที่สิทธิในทรัพย์สินไม่ชัดเจนเพียงพอ จะจัดการกับข้อมูลภายนอกได้อย่างไร?

ขั้นแรก เราต้องจัดประเภทข้อมูลในแง่ของแนวคิดของการไม่แข่งขันและไม่สามารถกีดกันได้ สำหรับข้อมูลที่ไม่มีการแข่งขันและไม่ผูกขาด ข้อมูลนั้นควรได้รับจากรัฐบาล/องค์กรสาธารณะอย่างชัดเจน และรายได้จะตกเป็นของข้อมูลเหล่านั้น เช่น พยากรณ์อากาศ ข้อมูลเศรษฐกิจมหภาค ข้อมูลสาธารณะประเภทนี้มีลักษณะเฉพาะ: ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับบุคคล อันนี้ชัดเจนที่สุด

สำหรับข้อมูลการแข่งขัน/ข้อมูลพิเศษ เนื่องจากไม่สามารถแยกเรื่องของสิทธิ์ระหว่างกระบวนการผลิตได้อย่างชัดเจน จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะแยกเนื้อหาสาธารณะและเนื้อหาส่วนตัวในข้อมูล ตัวอย่างเช่น บริษัทแห่งหนึ่งต้องการหาโอกาสในการลงทุนใน City X ผ่านข้อมูลชีวิตของบุคคลทั่วไปใน City X ผู้คนทั้งหมด 100,000 คนใน City X ยินดีที่จะให้ข้อมูลดังกล่าว แต่บริษัทต้องการเพียง 10,000 คนเท่านั้น ข้อมูลประเภทนี้มีลักษณะภายนอก เนื่องจากเนื้อหาบางส่วนถูกแชร์ และการนำข้อมูลใดๆ มาใช้จะทำให้ข้อมูลอื่นๆ ได้รับผลกระทบจาก "สิ่งภายนอกเชิงลบ" และเสื่อมค่า

อีกตัวอย่างหนึ่ง นอกจากฉันจะรู้ข้อมูลการฟังของฉันแล้ว ซอฟต์แวร์ที่บันทึกข้อมูลก็ต้องรู้ด้วย เพราะฉันใช้ซอฟต์แวร์นี้เพื่อฟังเพลง หากไม่รวมพฤติกรรมของฉัน ส่วนที่เหลือเกิดจากซอฟต์แวร์เป็นหลัก หมายความว่าซอฟต์แวร์ยังเป็นเจ้าของสิทธิ์ในทรัพย์สินส่วนหนึ่งของข้อมูลการฟังของฉันด้วยหรือไม่

ชื่อเรื่องรอง

3. Internet of Things และการรวบรวมข้อมูล

สองประเด็นก่อนหน้านี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลไม่มากก็น้อย ตัวอย่างเช่น การรวบรวมข้อมูลควรเกิดขึ้นเองแทนที่จะถูกควบคุมโดยตัวเลือกหรือไม่ การรวบรวมข้อมูลภายใต้การควบคุมส่วนบุคคลจะรับประกันความถูกต้องได้อย่างไร การรวบรวมข้อมูลที่เกิดขึ้นเองทำให้แน่ใจได้อย่างไรว่าความเป็นส่วนตัวจะไม่ถูกละเมิด? ขอบเขต วิธีการ และขนาดของการเก็บรวบรวมข้อมูล?

การรวบรวมข้อมูลที่มีอยู่อาจเกิดขึ้นจากพฤติกรรมการ "ท่องอินเทอร์เน็ต" เป็นหลัก ตัวอย่างเช่น พฤติกรรมการจับจ่ายและการติดตามการดำเนินการสามารถรับได้จากบันทึกการชำระเงินและการบริโภค ความคิดและการรับรู้ส่วนบุคคลสามารถคาดเดาได้ผ่านการพูดออนไลน์ การตั้งค่าส่วนตัวสามารถรับได้จากบันทึกการเรียกดู บันทึกการดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน ฯลฯ อย่างไรก็ตาม เบื้องหลังสมาร์ทโฮม การขับขี่อัตโนมัติ การตรวจสอบ ฯลฯ อาจเป็นตัวแทนของอีกเส้นทางหนึ่งในการรวบรวมข้อมูลที่ครอบคลุมมากขึ้น นั่นคือ Internet of Things

Internet of Things จะเต็มไปด้วยเครื่องจักรที่ติดตั้งชิปประมวลผลความเร็วสูงในชีวิตของแต่ละบุคคล การทำงานประจำวันของเครื่องเหล่านี้จะรวบรวมข้อมูลจำนวนมากซึ่งจะจับคู่กับฐานข้อมูลผ่านการคำนวณและประมวลผล รายละเอียดที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเหล่านี้จะทำให้ภาพรวมของข้อมูลขนาดใหญ่ของแต่ละบุคคลชัดเจนขึ้น ตั้งแต่นิสัยพฤติกรรมที่เรียบง่ายไปจนถึงความรู้ความเข้าใจในการคิดและลักษณะทางจิตวิญญาณ ในแง่หนึ่ง สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อเศรษฐกิจดิจิทัลและธรรมาภิบาลสังคม และในทางกลับกัน มันยังก่อให้เกิดภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกด้านความเป็นส่วนตัวของ Orwellian ไม่เพียงจากความวิตกกังวลว่าจะถูกตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเท่านั้น แต่ยังเป็นเพราะเมื่อสิ่งเหล่านี้มีความสำคัญ ข้อมูลรั่วไหล โดยพื้นฐานแล้วอินเทอร์เน็ตสามารถประกาศ "ความตาย" ของพลเมืองยุคดิจิทัลได้

ชื่อเรื่องรอง

4. การจับคู่ค่าข้อมูล

เมื่อพูดถึงตลาดข้อมูล หนึ่งในประเด็นที่ต้องพูดถึงคือการจับคู่มูลค่าของข้อมูล

ความหมายคืออะไร? เมื่อเปรียบเทียบกับตลาดสินค้าโภคภัณฑ์ เรามีความชัดเจนว่าสินค้าแต่ละชนิดสามารถทำอะไรได้บ้าง และเราให้ราคาที่คาดหวังตามความต้องการของเราเอง ตัวอย่างเช่น ฉันเป็นชาวนา ฉันสามารถตัดฟืนได้สิบสลึงต่อวัน และฟืนหนึ่งสลึงขายได้ในราคายี่สิบหยวน ฉันอยากไปตลาดเพื่อซื้อขวานซึ่งสามารถใช้งานได้สามสิบวัน ดังนั้นฉันจึงรู้ว่า: ขวานสามารถตัดฟืนได้ทั้งหมดหกพันชิ้น ฉันควรจะได้เงิน 3,000 เมื่อฉันเหนื่อยกับการตัดไม้ ดังนั้นราคาที่คาดไว้ของขวานจึงน้อยกว่า 3,000

แต่ตลาดข้อมูลนั้นแตกต่างกัน มีความขัดแย้งในการอภิปรายเกี่ยวกับค่าของข้อมูล: ถ้าฉันไม่รู้เนื้อหาของข้อมูลชิ้นหนึ่ง ฉันก็ไม่สามารถระบุค่าของมันได้ แต่เมื่อฉันรู้เนื้อหาของข้อมูลชิ้นนี้แล้ว ข้อมูลชิ้นนี้ก็ไม่มี ค่าสำหรับฉัน คุณลักษณะนี้ทำให้ตลาดข้อมูลทำการจับคู่มูลค่าให้สมบูรณ์ได้ยาก

โชคดีที่เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ข้อมูลที่ไม่สามารถมองเห็นเนื้อหาได้อย่างรวดเร็วเพื่อค้นหาคุณค่าที่สมบูรณ์ ผู้ต้องการข้อมูลสามารถค้นหาหรือขุดค้นข้อมูลที่ต้องการได้ และตอนนี้ปัญหาที่ยากก่อนหน้าพวกเขาก็คือ จะกำหนด "ความถูกต้อง" ของเนื้อหาข้อมูลได้อย่างไร

นั่นคือ: หากข้อมูลมูลค่าต่ำถูกปลอมแปลงเป็นข้อมูลที่มีมูลค่าสูง ผู้ต้องการข้อมูลที่ไม่สามารถดูเนื้อหาล่วงหน้าจะกรองอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองความต้องการของตนได้อย่างไร

มีเทคโนโลยีในการเข้ารหัสที่ "โน้มน้าวผู้ตรวจสอบยืนยันว่าการยืนยันบางอย่างถูกต้องโดยไม่ต้องให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์แก่ผู้ตรวจสอบ" ซึ่งเรียกว่า "การพิสูจน์ด้วยความรู้เป็นศูนย์" อย่างไรก็ตาม ผู้ให้ข้อมูลที่ไม่มีความรู้พิสูจน์จะแน่ใจได้อย่างไรว่าแรงจูงใจของเขาในการยืนยันที่ถูกต้องจะไม่ได้รับผลกระทบจากผลกำไรที่สูง เป็นความคิดที่ดีที่จะออกแบบกลไกสิ่งจูงใจแบบ ex-ante แต่ถ้าไม่ทราบค่าที่แน่นอนของข้อมูล จะปรับจำนวนสิ่งจูงใจได้อย่างไร

ชื่อเรื่องรอง

5. การประเมินมูลค่าข้อมูล

มีอีกจุดที่มองข้ามได้ง่าย นั่นคือ การประเมินค่าข้อมูล เนื่องจากมีการทำธุรกรรมจะต้องมีระบบการประเมินมูลค่าที่เป็นที่รู้จักโดยทั่วไป มิฉะนั้น ตลาดจะวุ่นวาย วิธีการประเมินมูลค่าข้อมูลในปัจจุบันประกอบด้วย:

วิธีต้นทุนใช้ต้นทุนในการรวบรวม จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูลเป็นฐานในการประเมินมูลค่าข้อมูล ปัญหาที่เห็นได้ชัดคือข้อมูลส่วนใหญ่ไม่ได้จัดทำขึ้นเป็นพิเศษแต่เป็นส่วนต่อท้ายของกิจกรรมอื่นๆ ข้อมูลส่วนใหญ่ถูกรวบรวมและจัดเก็บในเวลาเดียวกัน สิทธิ์ในทรัพย์สินของข้อมูลส่วนใหญ่ยังยากที่จะกำหนด ทำให้แบ่งต้นทุนได้ยาก

วิธีรายได้ ทำนายกระแสเงินสดในอนาคตของข้อมูลและคิดลด อย่างไรก็ตาม ยูทิลิตี้ที่สร้างขึ้นโดยข้อมูลนั้นยากที่จะสร้างแบบจำลองเลย ยกตัวอย่างการจับคู่ค่าที่กล่าวถึง หากจับคู่ผิด ข้อมูลอาจไม่มีค่า ควรพับส่วนนี้ของความน่าจะเป็นเป็นค่าที่คาดไว้หรือไม่ นอกจากนี้ ยูทิลิตี้ของข้อมูลเดียวกันสำหรับผู้ใช้ที่แตกต่างกันนั้นแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง และเป็นการยากที่จะกำหนดมาตรฐานทั่วไป

ชื่อระดับแรก

ชื่อเรื่องรอง

1. web3 คืออะไร?

คำอธิบายภาพ

ฉันค้นหาบางส่วนจากอินเทอร์เน็ต

ข้อความเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงคุณสมบัติที่โดดเด่นหลายประการของ web3 (และบทสรุปของฉันเอง):สิทธิ์ในทรัพย์สินของข้อมูล การสร้างและแบ่งปันของชุมชน โอเพ่นซอร์ส ความโปร่งใสของข้อมูล การสร้างคุณค่าส่วนบุคคล และชั้นคุณค่า

สิทธิ์ในทรัพย์สินของข้อมูล:บุคคลมีสิทธิเป็นเจ้าของข้อมูลส่วนตัวและสามารถใช้ข้อมูลของตนเองเพื่อสร้างและรับคุณค่าได้ ข้อมูลส่วนตัวถูกจำกัดโดยเทคโนโลยีความเป็นส่วนตัว สอดคล้องกับการผูกขาดข้อมูลผู้ใช้โดยเว็บทูยักษ์ใหญ่

ชุมชนร่วมสร้างและแบ่งปัน:โอเพ่นซอร์ส:

โอเพ่นซอร์ส:ข้อสันนิษฐานของความเห็นพ้องต้องกันเป็นโอเพ่นซอร์ส และข้อสันนิษฐานของการสร้างและแบ่งปันร่วมกันนั้นเป็นโอเพ่นซอร์ส โอเพ่นซอร์สเป็นอนาคตของกลไกการไว้วางใจที่ใช้อัลกอริทึม

ความโปร่งใสของข้อมูล:ข้อมูลจะถูกบันทึกภายใต้การอนุมัติที่เป็นเอกฉันท์ ซึ่งสามารถติดตามได้และไม่สามารถแก้ไขได้

การสร้างคุณค่าส่วนบุคคล:บุคคลทั่วไปสามารถแบ่งงานกับผู้อื่นได้อย่างสมบูรณ์ผ่านกลไกความร่วมมือที่กำหนดโดยอัลกอริทึม ปัญหาธรรมาภิบาลทุกประเภทเริ่มชัดเจนและรัดกุม

ราคาชั้นค่า:web3 สร้างขึ้นจากระดับล่างสุดของมูลค่าเทียบเท่าสกุลเงิน ซึ่งให้สิ่งจูงใจและคำแนะนำสำหรับการยืนยันและแลกเปลี่ยนสิทธิ์ในข้อมูล การสร้างและแบ่งปันชุมชนร่วมกัน และการสร้างมูลค่าส่วนบุคคล

เทคโนโลยีพื้นฐานของ web3 คือบล็อกเชน บล็อกเชนมีลักษณะของการบัญชีแบบกระจาย, การตรวจสอบย้อนกลับของธุรกรรม, การไม่แก้ไข, การเปิดเผยและความโปร่งใส, ความสามารถในการตั้งโปรแกรมสัญญาอัจฉริยะ และ "อัลกอริทึม + กลไกจูงใจ" ขับเคลื่อนการทำงานร่วมกัน ฉันยังเขียนบทความก่อนที่จะเรียนรู้เพิ่มเติม:ชื่อเรื่องรอง

2. วิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ด้วย blockchain

แล้วข้อดีของบล็อกเชนในการแก้ปัญหาตลาดข้อมูลที่กล่าวมาข้างต้นคืออะไร?

มาดูคำถามที่กล่าวมาก่อน สรุปดังนี้ พร้อมแนบคำตอบส่วนตัวมาด้วย:

ถาม: บริษัทอินเทอร์เน็ตยักษ์ใหญ่ทำกำไรด้วยการผูกขาดข้อมูลผู้ใช้ แต่โดยพื้นฐานแล้วพวกเขาไม่ได้เป็นเจ้าของข้อมูล—พวกเขาเพียงแค่ได้รับข้อมูลโดยการให้บริการฟรี

ตอบ: ทุกธุรกรรมที่ทำโดยผู้ใช้บนบล็อกเชนนั้นได้รับการดูแลโดยนักขุดหลายคน และบันทึกธุรกรรมนั้นเปิด โปร่งใส และสืบค้นได้ ปัจจุบันโปรเจกต์ใดๆ ที่ต้องการข้อมูลเหล่านี้จะเสร็จสมบูรณ์โดยเริ่มเย็นด้วยการแจกจ่ายโทเค็น และในขณะเดียวกันก็ได้รับรางวัล ผู้ใช้ ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี เช่น ความเป็นส่วนตัวและการพิสูจน์ด้วยความรู้เป็นศูนย์ ในอนาคตผู้ใช้จะเป็นเจ้าของข้อมูลส่วนตัวและสิทธิ์ในทรัพย์สินของตนเอง และจะสามารถกำหนดการใช้ข้อมูลเหล่านี้ได้อย่างอิสระ

ถาม: พวกเขายังไม่มีกลไกที่สมบูรณ์แบบในการปกป้องข้อมูลเหล่านี้ (เห็นได้ชัดว่าไม่มีแรงจูงใจให้ทำเช่นนั้น) และการรั่วไหลของความเป็นส่วนตัวได้กลายเป็นบรรทัดฐาน

ตอบ: กลไกฉันทามติของห่วงโซ่สาธารณะกำหนดว่าความปลอดภัยจะไม่ได้รับผลกระทบจากศูนย์เดียวหรือหลายศูนย์ เนื่องจากการออกแบบของบล็อกเชนได้รวมกลไกฉันทามติเข้ากับกลไกจูงใจ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใช้สิ่งจูงใจพิเศษยกเว้นการขุด รางวัล (เมื่อพิจารณาถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและการสูญเสียทรัพยากร ปัจจุบัน ETH กำลังเปลี่ยนจาก POW เป็น POS อย่างไรก็ตาม POS ไม่ใช่กลไกที่สมบูรณ์แบบ และกลไกฉันทามติยังอยู่ในสถานะของวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง) สำหรับการกระทำชั่วร้าย กลไกฉันทามติก็จะเช่นกัน ใช้การลงโทษตามอัลกอริทึม ข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยของกลไกฉันทามติมาจากการโจมตีที่เป็นอันตรายซึ่งเป็นไปตามกฎของกลไก เมื่อโหนดเข้าร่วมมากขึ้นเรื่อยๆ โอกาสดังกล่าวก็จะน้อยลงเรื่อยๆ

ถาม: ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์กลางของยักษ์ใหญ่ และพวกเขาจะไม่จงใจบันทึกรายละเอียดของแต่ละสำเนา

ตอบ: Blockchain จัดเก็บข้อมูลในบัญชีแยกประเภทซึ่งดูแลโดยผู้ขุดแบบกระจายอำนาจ ในปัจจุบัน ดูเหมือนเป็นไปไม่ได้ที่จะบันทึกบันทึกการเข้าถึงข้อมูล แต่ไม่จำเป็น เพราะบันทึกที่สามารถตรวจสอบได้นั้นเปิดเผยและโปร่งใสเสมอ ในอนาคต หากเป็นข้อมูลส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวก็จะได้รับการคุ้มครองโดย อัลกอริทึมที่สอดคล้องกัน การเข้าถึงใด ๆ จะต้องชำระค่าใช้จ่ายและครอบครองบันทึกการทำธุรกรรม

ถาม: สถาบันต่าง ๆ มีฐานข้อมูลของตนเอง ซึ่งมาจากการรวบรวมซ้ำ ๆ ที่ไม่ถูกต้อง

ตอบ: เนื่องจากการแบ่งปันข้อมูลพื้นฐาน ผู้ใช้บล็อกเชนไม่จำเป็นต้องรวบรวมซ้ำ พวกเขาจำเป็นต้องใช้ส่วนหน้าแบบโมดูลาร์หรือรวบรวมข้อมูลด้วยตัวเอง เขายังสามารถแบ่งปันผลลัพธ์เหล่านี้กับผู้อื่น มันไม่สำคัญเกี่ยวกับการแบ่งปัน มันเปิดกว้างและโปร่งใส

ถาม: การจัดเก็บและจัดการข้อมูลไม่เป็นระบบและมีการบิดเบือนข้อมูลจำนวนมาก

ตอบ: ทุกอย่างที่บันทึกไว้ในห่วงโซ่ได้รับการยืนยันโดยกลุ่มนักขุดภายใต้กลไกฉันทามติ เนื่องจากมีการกระจายบัญชีแยกประเภท จึงไม่มีปัญหาการสูญเสีย สำหรับความแตกต่างที่ร้ายแรง มันจะถูกแยกออกหลังจากชุมชนลงคะแนนเสียง ประวัติศาสตร์ยังคงสามารถบันทึกได้อย่างแท้จริง

ถาม: เกาะข้อมูลเกิดขึ้นระหว่างสถาบันต่าง ๆ และขาดมาตรการในการทำงานร่วมกัน

ตอบ: การแบ่งปันข้อมูล ผลิตภัณฑ์แบบแยกส่วนจะเอื้อต่อการทำงานร่วมกันมากขึ้น

ถาม: ธุรกรรมข้อมูลที่ผิดกฎหมายเกิดขึ้นบ่อยครั้ง และต้นทุนของความน่าเชื่อถือสูงผิดปกติ

ตอบ: ข้อมูลสาธารณะทั้งหมดไม่จำเป็นต้องมีการแลกเปลี่ยนอย่างไม่เหมาะสม การทำธุรกรรมของข้อมูลที่ไม่เปิดเผยต่อสาธารณะนั้นไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ และจะถูกบันทึกโดยไม่มีกระบวนการเชื่อถือแยกต่างหาก เนื่องจากอัลกอริทึมบรรลุสิ่งนี้

ถาม: จะกำหนดขอบเขตความเป็นส่วนตัวได้อย่างไร? บุคคลหรือกลุ่มควรเลือกขอบเขตความเป็นส่วนตัวหรือไม่

ตอบ: เกี่ยวกับการมีอยู่ของขอบเขตความเป็นส่วนตัว มีแนวคิดเรียกว่า "ความคาดหวังที่สมเหตุสมผลของความเป็นส่วนตัว" ในกรณีของ Katz v. Commonwealth ในปี พ.ศ. 2510 ได้เสนอให้แก้ปัญหาขอบเขตของสิทธิความเป็นส่วนตัวตั้งแต่ตู้โทรศัพท์สาธารณะที่ใช้โดย แคทซ์ถูกเจ้าหน้าที่ของรัฐบาลกลางทาบทาม แคทซ์ต้องขึ้นศาล ศาลสูงสุดแห่งสหรัฐอเมริกาตัดสินว่า "การปกป้องผู้คน ไม่ใช่สถานที่" หมายความว่า ตราบใดที่พฤติกรรมของบุคคลไม่ได้มุ่งหมายให้เปิดเผยต่อสาธารณะและจงใจหลีกเลี่ยงความสนใจ พฤติกรรมนั้นสามารถป้องกันได้แม้ว่าจะเกิดขึ้นในที่สาธารณะก็ตาม อย่างไรก็ตาม มีปัญหาร้ายแรงกับแนวคิดนี้ กล่าวคือ ไม่มีใครรู้ว่า "ความตั้งใจของแต่ละคนที่จะกระทำ" นั้นไม่เป็นพิษเป็นภัยหรือเป็นภัย ในตัวอย่างที่ฉันให้ไว้ก่อนหน้านี้ผู้ก่อการร้ายไม่ต้องการเปิดเผยต่อสาธารณะและจงใจหลีกเลี่ยงการดึงดูดความสนใจความเป็นส่วนตัวดังกล่าวควรได้รับการปกป้องหรือไม่?

มุมมองส่วนตัวของฉันคือความเป็นส่วนตัวควรได้รับการปกป้องหากไม่มีสิ่งภายนอก เมื่อความเป็นส่วนตัวมีผลกระทบเชิงลบต่อโลกภายนอก (สิ่งภายนอกเชิงลบ) ต้องมีคนรับผิดชอบ บุคคลที่สร้างผลกระทบภายนอกเชิงลบควรจ่ายค่าใช้จ่ายในการฟื้นฟูสังคมให้กลับคืนสู่สภาพเดิม ดังเช่นปัญหาการบำบัดน้ำเสียที่กำหนดให้ สิทธิในการระบายน้ำทิ้ง

อย่างไรก็ตาม ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เราไม่แน่ใจว่าใครคือบุคคลภายนอกเชิงลบ และเราสามารถค้นหาผ่านความเป็นส่วนตัวของบุคคลทั้งหมดเท่านั้น พฤติกรรมนี้ทำให้เกิดปัจจัยภายนอกเชิงลบอื่น ๆ มีเทคโนโลยีดังกล่าวที่แก้ปัญหาที่กล่าวถึงข้างต้นด้วยการตรวจสอบการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์สำหรับคำถามใด ๆ ของผู้สอบถามข้อมูลด้วยเครื่องหรือไม่?

สำหรับคำถามหลัง ฉันคิดว่ากลุ่มควรเลือกขอบเขตพื้นฐาน ขอบเขตวัตถุประสงค์ถูกกำหนดโดยหลักการภายนอก และการรวมกันของทั้งสองคือขอบเขตความเป็นส่วนตัวทางกฎหมาย บุคคลสามารถเลือกได้อย่างอิสระว่าจะรักษาความเป็นส่วนตัวหรือหากำไรจากการใช้ข้อมูลส่วนตัวตามขอบเขตทางกฎหมายตามทางเลือกส่วนบุคคล

ถาม: จะสร้างสมดุลระหว่างการกำกับดูแลกับสิทธิส่วนบุคคลได้อย่างไร

A: ขออภัยในความไม่รู้ของฉัน

ถาม: วิธีจัดการกับความเป็นส่วนตัวภายนอก

ตอบ: เทคโนโลยี Blockchain ขับเคลื่อนโดย "อัลกอริทึม + กลไกการจูงใจ" เมื่อมีการทำธุรกรรมเกิดขึ้นบนห่วงโซ่ ธุรกรรมหลายฝ่ายสามารถแบ่งออกได้ สำหรับการแบ่ง หากความเป็นเจ้าของของโหนดต่างๆ ในธุรกรรมใด ๆ สามารถชี้แจงได้ สิทธิ์ในทรัพย์สินสามารถแบ่งได้ ตามนี้เพื่อแก้ปัญหาของข้อมูลภายนอก (เรื่องไร้สาระของฉันข้างต้น) ความเป็นส่วนตัวก็เป็นของข้อมูลเช่นกัน แต่ก็ยังมีปัญหาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวภายนอก นั่นคือวิธีป้องกันความชั่วร้ายล่วงหน้า

ถาม: ความเป็นภายนอกของข้อมูลดูเหมือนจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ เราจะกำหนดสิทธิ์ในทรัพย์สินที่ชัดเจนสำหรับข้อมูลได้อย่างไร

ตอบ: ด้านบน

ถาม: การรวบรวมข้อมูลควรเกิดขึ้นเองแทนที่จะควบคุมโดยการเลือกหรือไม่ การรวบรวมข้อมูลภายใต้การควบคุมส่วนบุคคลจะรับประกันความถูกต้องได้อย่างไร การรวบรวมข้อมูลที่เกิดขึ้นเองทำให้แน่ใจได้อย่างไรว่าความเป็นส่วนตัวจะไม่ถูกละเมิด?

ตอบ: ฉันคิดว่าด้วยการสนับสนุนทางเทคนิคของอัลกอริทึมความเป็นส่วนตัวที่ปลอดภัยและสมบูรณ์ การรวบรวมข้อมูลควรเกิดขึ้นเอง เหตุผลที่ฉันได้กล่าวไปก่อนหน้านี้ก็คือ หากมันถูกควบคุมโดยบุคคล ตลาดข้อมูลจะถูกปนเปื้อนด้วยข้อมูลเท็จจำนวนมาก และจะไม่จำเป็นอีกต่อไป หากการรวบรวมข้อมูลภายใต้การควบคุมของแต่ละบุคคลเป็นไปเพื่อความถูกต้องจะต้องมั่นใจว่ามีกลไกการลงโทษที่เพียงพอ ตัวอย่างเช่น เมื่อพบการผลิตข้อมูลเท็จข้อมูลนั้นจะถูกลบออกจากตลาดข้อมูล รายได้จากข้อมูลจะไร้ประโยชน์) อย่างไรก็ตาม เมื่อเทคโนโลยีไม่สามารถรับประกันความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของการรวบรวมข้อมูลได้ ฉันคิดว่าบุคคลควรรักษาสิทธิ์ในการเลือกที่จะมีส่วนร่วมในการรวบรวมข้อมูล (การละทิ้งการรวบรวมข้อมูลยังหมายถึงการเกือบสละสิทธิ์ในการใช้ข้อมูล เพราะหากไม่มีเครื่องช่วย แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่มนุษย์จะทำการประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ)

ถาม: จะระบุ "ความถูกต้อง" ที่ตรงกันของเนื้อหาข้อมูลและชื่อข้อมูลได้อย่างไร นั่นคือ: หากข้อมูลมูลค่าต่ำถูกปลอมแปลงเป็นข้อมูลที่มีมูลค่าสูง ผู้ต้องการข้อมูลที่ไม่สามารถดูเนื้อหาล่วงหน้าจะกรองอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองความต้องการของตนได้อย่างไร

ตอบ: เช่นเดียวกับส่วนความเป็นส่วนตัวภายนอก ให้ตั้งความหวังกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ - คุณสามารถไว้วางใจ "อัลกอริทึม + กลไกจูงใจ" ได้เสมอ ถ้าไม่เชื่อ ให้เปลี่ยนเป็น I have always Believe in "algorithm + incentive mechanism"

ถาม: ผู้ให้หลักฐานที่ไม่มีความรู้จะแน่ใจได้อย่างไรว่าแรงจูงใจของเขาในการยืนยันที่ถูกต้องจะไม่ได้รับผลกระทบจากผลกำไรที่สูง เป็นความคิดที่ดีที่จะออกแบบกลไกสิ่งจูงใจแบบ ex-ante แต่ถ้าไม่ทราบค่าที่แน่นอนของข้อมูล จะปรับจำนวนสิ่งจูงใจได้อย่างไร

ตอบ: เช่นเดียวกับส่วนความเป็นส่วนตัวภายนอก ความคาดหวังสูงสุดของฉันสำหรับสิ่งนี้คือบทบาทของผู้ตรวจสอบนั้นเล่นโดยปัญญาประดิษฐ์ วิธีแก้ปัญหาที่มีอยู่อาจเป็นได้ว่าเมื่อผู้ตรวจสอบทำสิ่งชั่วร้าย เขาจะถูกไล่ออกจากทีมโหนดตลอดไป แต่ถูกจำกัดด้วยการไม่เปิดเผยตัวตนของบล็อกเชน เรายังไม่สามารถตัดสินเชิงประจักษ์เกี่ยวกับความดีและความชั่วของที่อยู่ได้ เนื่องจากการลงโทษเป็นโมฆะทำให้ผู้ตรวจสอบมีแรงจูงใจในการพิสูจน์ที่ไม่สุจริตเมื่อเผชิญกับการล่อลวงผลประโยชน์สูง จากมุมมองบางอย่าง หากผู้ตรวจสอบการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ให้บริการโดยอาสาสมัครที่เชื่อถือได้ในโลกแห่งความเป็นจริง (นั่นคือการรวมศูนย์) มันจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

ถาม: ในกระบวนการใช้วิธีตลาดเพื่อประเมินค่าข้อมูล จะกำหนด "ข้อมูลที่คล้ายกัน" ของข้อมูลที่ไม่เป็นมาตรฐานได้อย่างไร

ชื่อเรื่องรอง

3. แนวโน้มตลาดข้อมูล Web3

สรุปเนื้อหาของบทความนี้จนถึงตอนนี้

ประการแรก จากกระบวนการเปลี่ยนผ่านของโหมดการผลิตโดยมนุษย์และรูปแบบองค์กรที่สอดคล้องกัน ฉันได้ชี้ให้เห็นลักษณะสองประการของการผลิตข้อมูล: ต้นทุนส่วนเพิ่มเป็นศูนย์และภายนอกเครือข่าย ด้วยความช่วยเหลือของคุณสมบัติเหล่านี้ อินเทอร์เน็ตกำลังค่อยๆ เสร็จสิ้นการสร้างอุตสาหกรรมและรูปแบบธุรกิจดั้งเดิมขึ้นใหม่ และยังทำให้มนุษย์ค่อยๆ ย้ายไปสู่การแปลงเป็นดิจิทัล ในแนวโน้มดังกล่าว ความสำคัญของข้อมูลได้เริ่มถูกเน้น แต่มีปัญหาหลายประการในการใช้ข้อมูลโดย web2 เฉพาะธุรกรรมในตลาดข้อมูล มีหลายประเด็น เช่น ขอบเขตความเป็นส่วนตัวและการป้องกัน ข้อมูลภายนอก ความยุ่งยากในการรวบรวมข้อมูล การจับคู่ค่าข้อมูล และการประเมินค่าข้อมูล Web3 ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเป็นนวัตกรรมสำหรับอินเทอร์เน็ตแบบดั้งเดิม หวังว่าจะแก้ปัญหาต่างๆ ผ่านการผสมผสานระหว่าง "อัลกอริทึม + กลไกจูงใจ" และมอบความเป็นไปได้ในการทำให้ตลาดข้อมูลเป็นจริง

แล้วฉันคาดหวังอะไรจากตลาดข้อมูล

ประการแรก เกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานของตลาดข้อมูล เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ข้อมูลภายนอก การพิสูจน์ด้วยความรู้เป็นศูนย์ ฯลฯ เทคโนโลยีที่มีอยู่จำเป็นต้องมีความก้าวหน้า ห่วงโซ่สาธารณะใหม่ที่มีการทำงานพร้อมกันสูงและประสิทธิภาพสูงจะเป็นความต้องการที่เข้มงวดเช่นกัน (และต้องการความปลอดภัยที่เพียงพอด้วย ซึ่งยากเกินไป) จากมุมมองส่วนตัวของฉัน เนื่องจากหลายส่วนของตลาดข้อมูลเกี่ยวข้องกับการกำกับดูแล การกำหนดกฎทั่วไป สิทธิ์ในทรัพย์สินส่วนบุคคล ฯลฯ จึงไม่สมจริงที่จะสร้างบนเครือข่ายสาธารณะ ตลาดข้อมูลทั่วโลกมีแนวโน้มที่จะบรรลุความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีบน เครือข่ายสาธารณะ หลังจากนั้น (ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทั่วไปอยู่ในเครือข่ายสาธารณะ อืม) ห่วงโซ่พันธมิตรที่มั่นคงถูกสร้างขึ้นท่ามกลางประเทศที่เชื่อถือได้ซึ่งสอดคล้องกับโครงสร้างทางการเมืองที่มีอยู่ และจะได้รับการพัฒนาหลังจากมีการเจรจาและยอมรับกฎโปรโตคอลพื้นฐาน

อย่างไรก็ตาม ตลาดข้อมูลบางส่วนจะก้าวไปข้างหน้าอย่างแน่นอนในเครือข่ายสาธารณะ เกี่ยวข้องกับข้อมูลใดบ้าง ข้อมูลสาธารณะ เช่น บันทึกการใช้งานของ dapps ทั้งหมดและเนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้ในเครือข่ายสาธารณะไม่มีมูลค่าการทำธุรกรรมระหว่างผู้ใช้ แต่พวกเขามีค่าสำหรับฝั่ง B และคาดว่าจะยังคงใช้โทเค็น airdrop (ใช้ข้อมูลเพื่อ กำหนดผู้ใช้เป้าหมาย) ในอนาคต ข้อมูลส่วนตัวที่บันทึกโดยอัลกอริธึมความเป็นส่วนตัวจะเริ่มต้นตลาดแบบเพียร์ทูเพียร์ดั้งเดิม และคาดว่าตลาดเกิดใหม่แห่งแรกจะถูกใช้เพื่อการสนับสนุน เช่น ธุรกรรมค้ำประกันจำนอง

หลังจากที่อัลกอริทึมความเป็นส่วนตัวเติบโตเต็มที่ สถาบันหรือ Whales จะซ่อนส่วนหนึ่งของธุรกรรมของพวกเขา เนื่องจากในด้านการเงินแบบดั้งเดิม ข้อมูลมีค่า ตลาดโทเค็นบนเครือข่ายจะซับซ้อนมากขึ้น และผู้ใช้ทั่วไปจะรับความเสี่ยงมากขึ้นเนื่องจากขาดการควบคุมดูแล รูปแบบธุรกิจที่คล้ายกับการจ่ายความรู้อาจปรากฏขึ้น เนื่องจากอัลกอริทึมสามารถทำธุรกรรมที่เกี่ยวข้องได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งจะเป็นมิตรกับผู้สร้างแต่ละคนมากกว่า

ในแง่กว้าง การทำธุรกรรมข้อมูลยังรวมถึงการบริโภคทางวัฒนธรรมและจิตวิญญาณแบบออนไลน์ ตัวอย่างเช่น ระบบสมาชิกของเว็บไซต์วิดีโอและแพลตฟอร์มนิยายออนไลน์โดยพื้นฐานแล้วเป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ไม่มีการแข่งขันและเป็นเอกสิทธิ์ หากผลิตภัณฑ์ทางวัฒนธรรมดังกล่าวไม่ฟรีและเปิดกว้างต่อโลกภายนอก พวกเขาต้องการการสนับสนุนอัลกอริทึมความเป็นส่วนตัวหรือวิธีการทางเทคนิคอื่นๆ ( ตัวอย่างเช่น opensea จะปลดล็อกเนื้อหาที่ซ่อนอยู่หลังจากซื้อ NFT) ในด้านของการบริโภคทางจิตวิญญาณมีทิศทางที่เป็นที่โปรดปรานของสุภาพบุรุษเสมอมาและเหมาะกับลักษณะของความเป็นส่วนตัวและการไม่เปิดเผยตัวตนอย่างลงตัว ฉันจะไม่บอกว่ามันคืออะไรโดยเฉพาะ

จากที่กล่าวมาทั้งหมด อนาคตของตลาดข้อมูลยังมีหนทางอีกยาวไกล ว่ากันว่าเป็นโอกาสของปี 2022 เมื่อวันนั้นมาถึง อาจเป็นปี 2032 บางที... บางที... มันจะไม่มา?