Bài viết này là từ:Bộ bắt xích (ID: iqklbs)Bộ bắt xích (ID: iqklbs)

, tác giả: Zhang Shousheng, được ủy quyền chuyển tiếp.

Ngoài ra, Giáo sư Zhang luôn để mắt đến lĩnh vực chuỗi khối, ông đã thành lập Danhua Capital vào năm 2013 và các lĩnh vực đầu tư của nó bao gồm các công nghệ mới nổi đột phá như chuỗi khối, trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn. Trong vấn đề này, Chain Catcher (ID: iqklbs) đã chia sẻ bài phát biểu của Giáo sư Zhang. Bài viết này có thể phản ánh tốt hơn một số suy nghĩ của Giáo sư Zhang về khoa học và đầu tư. Tôi tin rằng những nội dung này cũng có thể truyền cảm hứng cho chúng ta nhận ra những thứ phức tạp như chuỗi khối. Bài viết đầu tiên là Catcher Zhi (ID: ibushouzhi).

tiêu đề phụ

01 Suy luận suy diễn

Trong thời đại này, tôi nghĩ rằng những ai có thể hiểu được bản chất của hệ thống tri thức thì có thể nắm bắt được vô số cơ hội, đây chính là Tư duy suy diễn (suy luận suy diễn) mà khoa học đã mang lại cho chúng ta.

Triết lý của chúng tôi là sử dụng tư duy khoa học để đầu tư, tìm kiếm các công nghệ và sản phẩm đơn giản và phổ quát, nhưng cũng để chúng tôi nhìn thấy mối quan hệ giữa các lĩnh vực khác nhau và mang lại cho các công ty khác nhau một sức mạnh tổng hợp mà họ không thể nhìn thấy, để thực sự nắm bắt được điều này. động lực của thời đại.

Khoa học có hai hướng chính, một là phân rã các dạng vật chất khác nhau thành các thành phần cơ bản nhất; hai là sử dụng các thành phần cơ bản nhất này để kiến ​​tạo nên các trạng thái khác nhau của vật chất.

Ví dụ, trong một cốc nước, giả sử có 10 lũy thừa 23 phân tử nước trong đó, thì tôi không thể dự đoán quỹ đạo của từng phân tử, giống như bạn đã yêu cầu tôi dự đoán chính xác hướng đi của thị trường chứng khoán ngày mai . Nhưng chúng ta biết rằng mọi phân tử bên trong đang thực hiện chuyển động Brown ngẫu nhiên. Khi có đủ phân tử, theo nguyên tắc thống kê, chúng sẽ sinh ra một định luật mới.

Đây là một khái niệm về danh mục đầu tư - nếu bạn chỉ đầu tư vào một công ty thì tỷ lệ thành công là hiển nhiên, điều này rất khó. Nhưng nếu bạn có một danh mục đầu tư hỗn hợp, bạn có thể phòng ngừa một cách hợp lý lợi nhuận kỳ vọng của mình so với rủi ro. Khi danh mục đầu tư đủ lành mạnh, các xác suất ngẫu nhiên do các khoản đầu tư riêng lẻ tạo ra sẽ triệt tiêu lẫn nhau, làm cho xác suất thành công chung cao hơn.

Tuy nhiên, chúng ta cũng phải đề phòng bong bóng vốn và quan sát sự phát triển của bong bóng: một số bong bóng sẽ vỡ khi chúng mở rộng đến một mức độ nhất định, và một số bong bóng sẽ phát triển đến một mức độ nhất định và trở thành một hiện tượng bền vững mới.

Để phân tích hiện tượng bong bóng, bạn có thể phân tích phân phối theo kích thước và số lượng của bong bóng để xem liệu phân phối là hàm mũ hay hàm nghịch đảo. Nếu nó là một hàm số mũ, điều đó có nghĩa là các bong bóng là những bong bóng lớn rất tập trung và tích phân của hàm số mũ bị hạn chế, trong trường hợp này, bong bóng có nhiều khả năng vỡ hơn. Nếu nó là một hàm nghịch đảo, nó là một phân phối đuôi dài với một số bong bóng lớn nhất định và nhiều bong bóng nhỏ, tích phân này là vô hạn và có thể tiếp tục phát triển thành trạng thái ổn định.

Lấy các bong bóng bao gồm các phân tử nước làm ví dụ, khi nhiệt độ gần với giá trị tới hạn 100 độ C, sự phân bố bong bóng mà chúng ta thấy phải là sự phân bố đuôi dài. Nếu dâng cao hơn một chút, nước biến thành hơi nước, xuất hiện vô số bọt nhỏ. Tại thời điểm này, bong bóng trở thành trạng thái ổn định mới và nước có thể tiếp tục sôi ở 100 độ.

Tiếp tục với phép loại suy về phân tử nước, bong bóng đại diện cho một loại sự vật mới. Các phân tử nước tương đối mỏng trong bong bóng, và trong chất lỏng, các phân tử nước tương đối dày đặc, và những thứ mới đầu tiên phải tương đối thưa thớt và được bao quanh bởi những thứ truyền thống (chất lỏng). Do đó, hiện tượng bong bóng đáng được chú ý và nó có thể là điềm báo về một trạng thái mới.

tiêu đề phụ

02 Đơn giản hóa sự phức tạp

Vấn đề lớn nhất mà nhân loại gặp phải hiện nay là hệ thống tri thức phát triển nhanh chóng dưới dạng cây, cây càng dài thì hệ tri thức của con người càng phong phú và phức tạp. muốn tương tác Rất khó trao đổi với nhau Cá nhân hiểu sâu, rộng hơn về kiến ​​thức trong hệ thống nhưng lại ít hiểu về kiến ​​thức liên môn.

Có một câu nói cổ ở Trung Quốc rằng "đường có núi ngăn cách", đây cũng là thách thức và cơ hội của thời đại chúng ta. Nguyên lý của khoa học là quay về gốc, một khi quay lại được gốc, hoặc một vài mấu quan trọng, ta có thể nhìn rõ tất cả cành lá phía trên.

Ví dụ: chúng tôi có một "bài kiểm tra bảng đen" để đầu tư, cho phép nhóm sáng lập tóm tắt và suy luận các nguyên tắc toán học, công thức và ý tưởng được công ty sử dụng trên bảng đen dưới áp lực. Sẽ thật tuyệt nếu có thể trình bày một khung lý thuyết hợp lý và tự nhất quán.

Một lần, tôi thấy một dự án hệ thống chẩn đoán y tế AI. Ngay khi người sáng lập xuất hiện, anh ấy đã nói rất nhiều từ to tát và thời thượng, chẳng hạn như "học sâu", "chuỗi Markov", "mạng nơ ron tích chập", "thuật toán di truyền", v.v., có vẻ cực kỳ chuyên nghiệp. Nhưng khi được yêu cầu lên bảng suy luận thuật toán, khán giả phát hiện anh vừa học thuộc lòng một số thuật ngữ, thuật ngữ của công nghệ AI. Hệ thống chẩn đoán y tế của anh ấy chỉ là một hệ thống trả lời câu hỏi chuyên gia thông thường được lập trình sẵn, với tên gọi là AI. Đối với đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, những điều này vẫn chưa đủ.

Thế giới rất phức tạp, vì vậy chúng ta phải nắm bắt một điểm vào và sử dụng giải pháp đơn giản nhất để đối phó với thế giới vô cùng phức tạp.

Giống như lĩnh vực mà thi ca theo đuổi là diễn tả rõ ràng những cảm xúc phức tạp trong hai câu, thì khoa học cũng theo đuổi việc mô tả muôn vàn hiện tượng của tự nhiên bằng một công thức đơn giản, chẳng hạn F=MA và E=MC2 là những đường nét đẹp nhất để mô tả thiên nhiên .

Khi Franklin điều hành tờ báo, ông thường sử dụng một câu đơn giản để tóm tắt môi trường thời sự phức tạp, thậm chí còn tự mình viết những quảng cáo ngắn gọn và rõ ràng, mang lại cho báo chí chức năng xã hội là xuất bản quảng cáo và biến doanh thu quảng cáo trở thành một trong những nguồn thu nhập của báo chí. các phương tiện thông tin đại chúng. Vì vậy, tôi thường nói rằng Franklin đơn giản là người phát minh ra Twitter. Nếu một người có thể giải thích mọi thứ rõ ràng trong 140 từ, thì đây là một khả năng rất mạnh mẽ.

Ngoài "bài kiểm tra trên bảng đen", chúng ta còn có nguyên tắc "ước tính ở mặt sau của phong bì", nghĩa là bất kỳ điều phức tạp nào cũng nên được tóm tắt, trừu tượng hóa và ước tính ở mặt sau của phong bì. Thông qua những điều này, những người sáng lập có thể ước tính sơ bộ thứ tự độ lớn và khả năng tương lai của các dự án của họ trên thị trường và biết cách thu được một lượng lớn dữ liệu cảnh chất lượng cao một cách nhanh chóng, rẻ hoặc thậm chí miễn phí.

Trừu tượng hóa những thông tin phức tạp, bộ não của chúng ta sẽ sinh ra cảm giác đẹp đẽ và sảng khoái, đây cũng là một khả năng quan trọng trong quá trình tiến hóa của loài người, nếu không thể dùng những đặc điểm đơn giản để phân biệt mặt người với mặt hổ thì con người không thể tồn tại được.

tiêu đề phụ

03 Crossover song song

Nhiều người nghĩ rằng khoa học là dành cả ngày trong phòng thí nghiệm, nhưng phần lớn thời gian, sự thành công của một nhà khoa học thường phụ thuộc vào sự lựa chọn của nhà khoa học. Đây là lúc não bộ kích thích và kích thích tư duy nhiều nhất, nhưng ít nhà khoa học làm tốt điều đó. Những nhà khoa học vĩ đại đó nhằm vào cơ hội khi không ai chú ý đến hướng này.

Đầu tư cũng vậy, điều này hoàn toàn giống với việc chọn hướng nghiên cứu khoa học, tìm lĩnh vực mà khoa học công nghệ gần gũi.

Điều này cũng giống như thế giới lượng tử, lượng tử và hạt có lưỡng tính sóng hạt, nếu có hai lỗ trống thì nó có thể đồng thời xuyên qua hai lỗ đó, đồng thời thực hiện hai việc song song 100%.

Tại Stanford, các nhà vật lý, nhà hóa học và nhà toán học được sắp xếp trong các tòa nhà khác nhau, mặc dù không có nhiều giao tiếp vào thời điểm bình thường, nhưng không gian va chạm mới sẽ được tạo ra trong cuộc sống. Tôi có một người hàng xóm là giáo viên khoa tin học, khi hai đứa tôi chơi bóng đá, chúng tôi bắt đầu trò chuyện.

Anh ấy nói rằng bây giờ anh ấy có một điểm khó chịu, khi anh ấy sửa bài tập về nhà, các chương trình tính toán mà học sinh nộp đều là của ba hệ điều hành khác nhau, một số là Windows, một số là Mac và một số là Linux. Anh ấy tự hỏi liệu anh ấy có thể chạy ba hệ điều hành khác nhau trong một máy tính hay không, vì vậy anh ấy đã phát minh ra một công nghệ, V&M (Máy ảo), một máy ảo.

Tôi nghĩ nó ổn vào thời điểm đó vì tôi cũng gặp vấn đề tương tự. Vì vậy, anh ấy đã đầu tư vào công ty của mình và sau đó nó trở thành một công ty rất vĩ đại, bởi vì toàn bộ điện toán đám mây đều dựa trên công nghệ máy ảo này, với giá trị thị trường lúc cao điểm là 48 tỷ đô la Mỹ.

Điều này được tạo ra bởi các phân tích khác nhau trên các thang thời gian khác nhau. Sau đó tôi nhận ra rằng nó không nhất thiết là ngẫu nhiên, nó có thể đoán trước được. Đầu tiên là sống tại Stanford, nơi những cơ hội này thường xuyên xuất hiện. Và khi tôi nghiên cứu học thuật, quan sát các đồng nghiệp xung quanh mình, đánh giá trí tưởng tượng và tương lai của họ, tôi sẽ đánh giá ai thực sự có thể trở thành nhà khoa học vĩ đại và ai không thể trở thành nhà khoa học hạng nhất.

Trên thực tế, về mặt nghiên cứu khoa học, khi đạt đến một trình độ kỹ thuật nhất định, kỹ năng chuyên môn của mọi người đều ngang nhau. Ví dụ bạn nghiên cứu vật lý lý thuyết thì khả năng suy luận của bạn tốt hơn, nếu bạn nghiên cứu vật lý thực nghiệm thì khả năng vận hành dụng cụ của bạn tốt hơn. Ở một mức độ nhất định, đã có quá nhiều người mạnh mẽ như vậy.

Nhưng tại sao cuối cùng một số người có thể đi đến cấp độ tiếp theo? Yếu tố quyết định này thực sự nằm ngoài phạm vi kiến ​​​​thức về vật lý, nghĩa là nó cần phải có một hương vị. Bởi vì năng lực của mọi người rất giống nhau, đều là cạnh tranh, ví dụ như phía trước có mười con đường, ta chọn con đường này, ngươi chọn con đường khác. Kết quả cuối cùng thường chỉ có một người thành công, và thường từ trình độ kỹ thuật mà nói, người thành công cuối cùng không nhất thiết phải mạnh mẽ như vậy, thành công của anh ta là do anh ta đã chọn đúng hướng.

Tôi mê đọc sử từ nhỏ, đọc sử sẽ khiến bạn trăn trở về một câu hỏi: cái gì có thể bỏ lại và cái gì không thể bỏ lại. Vì vậy, nếu bạn đã xem nhiều trong số này, nó có thể hữu ích cho bạn tại thời điểm lựa chọn. Có thể những lựa chọn này có vẻ tình cờ, nhưng chúng thực sự là kết quả của quá trình tích lũy kiến ​​thức lâu dài.

Thế giới thực sự hoàn hảo là thế giới lượng tử, là một hạt lượng tử, nó thực sự có thể làm hai việc song song 100%. Tôi nghĩ cuộc sống cũng có thể đạt đến mức này, tôi dành 100% thời gian cho giáo dục, 100% cho nghiên cứu khoa học và 100% cho đầu tư.

Giống như thần tượng Franklin của tôi. Là một nhà khoa học, một chính khách, một nhà tư tưởng, một doanh nhân, một chính khách và là một trong những người soạn thảo Tuyên ngôn Độc lập, nhiều việc ông làm tưởng chừng không liên quan nhưng thực chất lại có liên quan với nhau.