AIGC は、AI コンセプトと DePIN を目的とした Solana エコロジカル プロジェクト io.net の新星として、GPU 容量の不足、速度の低下、タスクのダウンタイム、プロジェクトの崩壊などの困難に直面して、多くのプロジェクトが急速に発展しています。プロジェクト管理とクラウド コンピューティング サービスをどのように統合するかが、市場を掌握するための重要な方向性となっています。 TinTinAMA の第 11 号では、io.net の GPU ネットワーク展開戦略についてお話します。
5 月 23 日 20:00、第 11 回 TinTinAMA イベントは無事に開催されました。ライブ ブロードキャストでは、io.net アジア パシフィック責任者の Asa と io.net プロダクト マネージャーの Bill がイベント ライブ ブロードキャスト ルームに招待され、io の詳細な分析が行われました。人工知能生成の波におけるネットの役割は、GPU ネットワークの現在の運用上の困難を解決するコンピューティング パワー ソリューションです。今回のオンラインイベントには合計2名のW+視聴者が参加し、生放送ルームでは多くの視聴者がゲストと至近距離で交流しました。
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AI + DePIN + Solana、io.net のコンピューティング パワー ロジック
2023 年から、生成人工知能 (AIGC) の熱い波が現れ、AI 開発者コミュニティ全体が GPU の不足に直面しています。 GPU に対する市場の需要は膨大ですが、需要と供給が一致しないという現実的な問題に直面しています。この目的を達成するために、io.net は、さまざまなデータセンターやサービスプロバイダーの一元的な統合と活用を通じて GPU プラットフォームを統合し、誰もが GPU の効率的な使用を実現し、GPU 不足を軽減できるようにします。
AI + DePIN + Solana の両方を備えたコンセプト プロジェクトとして、io.net は Solana 分散型 AI コンピューティング プラットフォームに基づいており、AI および ML 企業にモデルのトレーニングから推論までの GPU リソースの統合を提供し、低コストで高効率を提供することに尽力しています。クラウドコンピューティングサービス。このプラットフォームは、GPU を統合することで、独立したデータセンター、暗号通貨マイナー、Filecoin や Render などの暗号化プロジェクトからコンピューティング能力を取得し、ターゲット企業によりコスト効率の高いクラウド コンピューティング サービスを提供できます。
ゲストの紹介と公式 Web サイトの情報によると、io.net クラスターの総数は現在 4 W を超えており、Ignition 報酬プログラムの第 2 シーズンも進行中であり、今年 4 月にトークン IO 契約アドレスが発表されました。 .net は、そのネットワークに 2 W 以上の 100 GPU、および 52 W 以上の GPU と CPU が搭載されていると発表しました。インフラストラクチャの総額は 20 億米ドルを超え、総利益は約 102 W であり、Hack によって完成されました。 VC、Solana Labs、ArkStream、Animoca Brands、OKX Ventures、その他の著名な投資家が 3,000 万米ドルのシリーズ A 資金調達に参加し、初期段階でのプロジェクトの急速な発展に強力な財務基盤をもたらしました。
io.net の技術的な運用アーキテクチャを調査する
io.net の製品構成ロジックをさらに分析し、分散型 GPU 基盤のネットワークとプログラマブル コンピューティング レイヤー IO エンジンのサポートにより、主に、IO クラウド、IO ワーカー、IO エクスプローラーを含む 3 つの製品部分を通じてユーザーとコンピューティング パワー プロバイダーを接続します。
IO クラウド: 分散型 GPU クラスターを展開および管理し、IO-SDK とシームレスに統合し、人工知能と Python アプリケーションを拡張するための技術ソリューションを提供します。
IO Worker: ユーザーにリアルタイムのコンピューティング追跡、接続されたネットワーク デバイスの操作と鳥瞰図を提供し、デバイスを監視し、いつでもどこでも迅速な操作を実行します。
IO Explorer: 包括的な統計データと GPU クラウドの可視性をユーザーに提供し、io.net ネットワークの複雑な詳細を簡単かつ即座に監視、分析、理解し、ネットワーク アクティビティ、重要な統計、データ報酬などを包括的に可視化します。
IO Cloud と IO Worker が協力して課題を解決します
「IO クラウドと IO ワーカーにとって、開発ニーズを満たすには、国の GPU プールから GPU データ間の相関関係をどのように完璧に組み合わせるかが大きな課題となります。これらの GPU の一部はパブリック IP であり、一部は異なるネットワーク シナリオのプライベート IP であり、ネットワーク テクノロジとデータ センターを使用してこれらの GPU を同じネットワーク シナリオに配置し、安定したデータ インタラクションを実現し、安定性を確保します。」言った。
IO CloudとIO Workerが直面する技術的課題をより良く解決するために、Bill氏は次のように述べています。「一方で、io.netはDockerコンテナといくつかの仮想手段を使用して、技術実行プロセス中の技術環境を確保し、IO CloudとIO Worker間の接続を実現します。技術的環境とホストを分割することで、技術的実行プロセスが対応するコンテナ環境から分離されないようにします。その一方で、各ノードオペレータは、懲罰的措置などの非技術的販売手段を通じて、それらに参加することができます。悪意のある操作を避けるためのある程度の誓約。」
Ray テクノロジー スタックを活用して、多数の同時タスクをサポートします。
io.net は、技術的な課題の解決において技術的な優位性を示すだけでなく、同時タスクの処理におけるノードの相互作用も巧みに実装しています。現在、io.net が多数の同時タスクを処理するためにベースにしているテクノロジー スタック プラットフォームは、タスクを実行している数千万のノードがない限り、安定した量のタスクを生成し、継続的にデプロイできます。さまざまなネットワーク ノード。同時タスクに伴う相互作用の度合いが特に高い場合、人工知能モデルのトレーニングと微調整が必要となり、リアルタイム性が失われます。自律機能ノード上でのより多くのデータの相互作用。
友好的な協力関係、io.net がコンピューティング能力のトークン化を支えます
他の分散型コンピューティング ネットワークとの潜在的な競争に直面しているため、Asa は、io.net、Render、Filecoin はすべて友好的なパートナーであると信じています。 「実際、同じ DePIN トラックのプロジェクトについては、私たち全員が皆さんと緊密な協力関係を築くことを望んでいます。また、io.net がデータの安定性やスケーラビリティなどのさまざまな側面でより優れたソリューションを見つけることができるようにしてくれるでしょう。」さらに、Asa 氏は、io.net、Render、Filecoin は完全に競合する概念ではなく、それらの間にはまだいくつかの製品の違いがあり、Render は主に AI レンダリングに重点を置いていると付け加えました。 、Filecoinは主にデータストレージに焦点を当てているため、このプロセスではio.netとの協力には「それぞれが必要なものを必要とする」部分もあります。
経済モデルの長期的な持続可能な発展について、Asa 氏は、io.net はブロック報酬に依存する他のエコシステムとは異なると信じています。需要側の現金供給が供給側の生産高を上回れば、お金を稼ぐためにトークンに依存する必要はなくなります。io.net には、コンピューティングと呼ばれる中長期の経済ロードマップもあります。」トークン化を通じてコンピューティング能力を使用するパワートークン化。ユーザーは購入に参加する過程でコンピューティング能力の価値を認識し、それに対応するデータ収入を共有し、将来的にはユーザーの戦略的資産となります。その理由として、io.net はコンピューティング能力のトークン化のための公式サポート チャネルも提供しており、コンピューティング能力の購入と所有の敷居を下げることで、より多くの個人投資家が現実世界の取引に参加できるようになります。
環境革新に両手を広げ、開発者とともに歩みましょう
現在、io.net エコシステムはまだ開発の初期段階にあり、来月には TGE (トークン生成イベント) が開催され、さらに多くのエコシステム資金と助成金が生成され、ハッカソンが開催される予定です。 Solana などのより多くのパートナー向けに開始されました。io.net の開発を全面的にサポートする準備を整えてください。
AI テクノロジー スタックの最下位層として、io.net はエコシステム内で革新的な実験を実行するためにより多くのプロジェクトを必要としています。たとえば、より多くのコンピューティング パワー サポート プロジェクトが参加する場合、より多くのストレージ、プライバシー、その他のミドルウェアを使用できます。チャット ロボットと同様に、AI エージェントなどの革新的なアプリケーションは、IO エコシステムの使用量を増やし、より多くの製品の反復と最適化のアップグレードを実行し、分散型開発を促進します。 Web3 テクノロジーの将来の開発トレンドに直面して、io.net にとって最も前向きなレイアウトは、コンピューティング需要がますます厳しくなる状況下で、タスクを完了するために GPU ノードの効率をより迅速かつ効率的に活用できることです。製品の戦略的展開と計画を立てることで、AI コンピューティング電力の価格戦争をうまく戦うことができるでしょうか。
「GPU インターネット」の構築という究極の開発目標に向けて、io.net が AIGC 開発の波におけるコンピューティング不足のジレンマを解決する優れた道を見つけ、世界最大の人工知能コンピューティング プラットフォームに成長すると信じる理由があります。近い将来！
