一、MCP 概念介紹
先前人工智慧領域，傳統的聊天機器人多依賴通用的對話模型，缺乏個人化的角色設定，導致其回應往往顯得單一且缺乏人情味。為了解決這個問題，開發者引入了「人設」概念，即為 AI 賦予特定的角色、性格和語氣，使其回應更貼近用戶的期望。然而，即使 AI 具備了豐富的“人設”，它仍然只是一個被動的回應者，無法主動執行任務或進行複雜的操作。因此開源專案 Auto-GPT 應運而生。 Auto-GPT 允許開發者為 AI 定義一系列工具和函數，並將這些工具註冊到系統中。當使用者提出請求時，Auto-GPT 會根據預設的規則和工具，產生對應的操作指令，自動執行任務並傳回結果。這種方式使得 AI 從一個被動的對話者，轉變為一個主動的任務 AI。
儘管 Auto-GPT 在一定程度上實現了 AI 的自主執行，但仍面臨工具呼叫格式不統一、跨平台相容性差等問題。為了解決這些問題 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定）應運而生，其旨在解決 AI 在開發過程中面臨的主要挑戰，特別是與外部工具整合時的複雜性。 MCP 的核心目標是簡化 AI 與外部工具的互動方式，透過提供統一的通訊標準，使得 AI 能夠輕鬆調用各種外部服務。傳統上，要使大規模模型執行複雜任務（如查詢天氣或訪問網頁），開發者需要編寫大量的程式碼和工具說明，這大大提高了開發的難度和時間成本。而 MCP 協定透過定義標準化的介面和通訊規範，顯著簡化了這個過程，讓 AI 模型更快速、有效地與外部工具互動。
二、MCP 與 AI Agent 的融合
MCP 與加密 AI Agent 之間屬於相輔相成的關係，兩者之間的差異在於 AI Agent 主要聚焦於區塊鏈的自動化操作、智慧合約執行和加密資產管理，強調隱私保護和去中心化應用的整合。 MCP 更著重於簡化 AI Agent 與外部系統的交互，提供標準化協定和情境管理，增強了跨平台的互通性和靈活性。加密的AI Agent 可以透過MCP 協定進行更有效率的跨平台整合和操作，從而提升其執行能力。
先前的 AI Agent 具備一定的執行能力，例如透過智能合約執行交易、管理錢包等。然而這些功能通常是預先定義的，缺乏靈活性和適應性。 MCP 的核心價值在於為 AI Agent 與外部工具（包括區塊鏈資料、智慧合約、鏈下服務等）的互動提供了統一的通訊標準。這種標準化解決了傳統開發中介面碎片化的問題，使得 AI Agent 能夠無縫對接多鏈資料和工具，並大幅強化 AI Agent 的自主執行能力。例如，DeFi 類 AI Agent 透過 MCP 可以即時的獲取市場數據並自動優化投資組合。此外，MCP 為 AI Agent 開啟了全新的方向，即多個 AI Agent 協作：透過MCP，AI Agent 可依職能分工協作，組合完成鏈上資料分析、市場預測、風控管理等複雜任務，提升整體效率與可靠性。鏈上交易自動化：MCP 串聯各類交易與風控 Agent，解決交易中滑點、交易磨損、MEV 等問題，實現更安全、有效率的鏈上資產管理。
三、相關項目
1.DeMCP
DeMCP 是一個去中心化的 MCP 網路。它致力於為 AI Agent 提供自研開源的 MCP 服務，為 MCP 開發者提供商業收益共享的部署平台，並實現主流大型語言模型(LLM) 的一站式存取。開發人員可以透過支援穩定幣（USDT、USDC）來獲取服務。截止 5 月 8 日，其代幣 DMCP 市值約$ 1.62 M。
2.DARK
DARK 是一個在可信任執行環境(TEE) 下的 MCP 網絡，基於Solana 建構。代幣$DARK 上線幣安 Alpha，截止 5 月 8 日市值約 1,181 萬美金。目前，DARK 的首款應用程式正在開發階段，它將透過 TEE 和 MCP 協定為 AI Agent 提供高效的工具整合能力，讓開發者能夠透過簡單的配置快速存取多種工具和外部服務。儘管產品尚未全面發布，用戶可以透過郵箱候補的方式加入早期體驗階段，參與測試並提供回饋。
3.Cookie.fun
Cookie.fun 是一個專注於Web3生態中 AIAgent 的平台，旨在為使用者提供一個全面的 AI Agent 指數和分析工具。該平台透過展示 AI Agent 的心智影響力、智慧跟隨能力、使用者互動和鏈上數據等指標，幫助使用者了解和評估不同 AI Agent 的表現。 4 月 24 日 Cookie.API 1.0 更新推出了專屬 MCP 伺服器，該伺服器包含即插即用的智慧體專用 MCP 伺服器、專為開發者和非技術人員設計、無需任何配置。
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4.SkyAI
SkyAI 是基於 BNB Chain 構建的Web3資料基礎設施項目，旨在透過擴展 MCP 來建立區塊鏈原生的 AI 基礎架構。該平台為基於Web3的 AI 應用提供可擴展且可互通的數據協議，計劃透過整合多鏈數據存取、AI 代理部署和協議級實用程序，簡化開發流程，從而推動 AI 在區塊鏈環境中的實際應用。目前，SkyAI 支援來自 BNB Chain 和 Solana 的聚合資料集，資料量已超過 100 億行，未來也將上線支援以太坊主網和 Base 鏈的 MCP 資料伺服器。其代幣 SkyAI 上線幣安 Alpha，截止 5 月 8 日市值約 4,270 萬美金。
四、未來發展
MCP 協議作為 AI 與區塊鏈融合的新敘事在提升資料互動效率、降低開發成本、增強安全性和隱私保護等方面展現了的巨大潛力，尤其在去中心化金融等場景中，具備廣泛的應用前景。然而，目前大多數基於 MCP 的專案仍處於概念驗證階段，尚未推出成熟的產品，導致其代幣價格在上線後出現持續下跌，例如 DeMCP 代幣在上線不到一個月的時間內價格已下跌 74% 。這現象反映出市場對 MCP 專案的信任危機，主要源自於漫長的產品開發週期和缺乏實際應用落地。因此，如何加快產品的開發進度、確保代幣與實際產品之間的緊密關聯，以及提升用戶體驗，將是目前 MCP 專案面臨的核心問題。此外，MCP 協定在加密生態系統中的推廣仍面臨技術整合的挑戰。由於不同區塊鏈和 DApp 之間的智慧合約邏輯和資料結構存在差異，統一標準化的 MCP 伺服器仍需投入大量開發資源。
儘管面臨上述挑戰，MCP 協議本身仍展現出巨大的市場發展潛力。隨著 AI 技術的不斷進步和 MCP 協議的逐步成熟，未來有望在 DeFi、DAO 等領域實現更廣泛的應用。例如，AI 代理可以透過 MCP 協議即時取得鏈上數據，執行自動化交易，提升市場分析的效率和準確性。此外，MCP 協議的去中心化特性，預計將為 AI 模型提供一個透明、可追溯的運作平台，推動 AI 資產的去中心化和資產化進程。 MCP 協議作為 AI 與區塊鏈融合的重要輔助力量，隨著技術的不斷成熟和應用場景的拓展，MCP 協議有望成為推動下一代 AI Agent 的重要引擎。然而，要實現這個願景仍需解決技術整合、安全性、使用者體驗等多面向的挑戰。
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