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消費、資產與金融的融合:Coinsidings的三重價值引擎

星球君的朋友们
Odaily资深作者
2025-11-13 10:50
本文約3804字,閱讀全文需要約6分鐘
讓全球旅遊業真正進入Web3的價值時代。

一、消費、資產與金融:原本平行的三條軌道

在傳統經濟體系中,消費、資產與金融像三條互不相干的鐵軌,各自延伸到不同方向。

當一個用戶在旅遊平台上預訂酒店、購買機票或租車時,他只是在“花錢”,消費行為是一次性的,所產生的價值完全消散在服務的完成之中。

而資產投資則完全是另一回事,需要資本、門檻、專業能力與長期管理;金融體系則透過手續費、利差以及各種隱性成本將消費端與資產端隔離開來,讓兩邊都離它不可或缺。

這個結構保持了幾十年,直到Web3 開始重新定義價值的分配方式。

而Coinsidings 2.0,正在讓這三條原本平行的軌道第一次被合併,並建構成一個結構完整、邏輯自洽、能產生長期正循環的價值系統。

Coinsidings 的核心創新在於,它不是將“消費金融化”,而是把消費行為本身變成一種可累積、可釋放、可分紅的資產化行為;

它不是簡單地把「積分」變成代幣,而是讓每一筆旅遊交易都能觸發一個多層級的價值放大鏈路,讓用戶在旅行過程中的每一刻都在創造可見的長期回報。

這背後,是Coinsidings 所建構的「消費—資產—金融」三重價值引擎。

在這套系統中,消費是入口,資產是載體,金融是回流機制。三者之間不是替代關係,而是互相增強的螺旋式成長。

這是Coinsidings 與所有傳統OTA 的核心差異,也是Coinsidings 成為Web3 旅遊賽道領跑者的根本原因。

二、第一重引擎:消費即價值觸發

Coinsidings 價值引擎的起點,是使用者最熟悉的行為:消費。

從預訂飯店到租車、從購買門票到旅遊體驗,每個用戶進入Coinsidings 的方式並沒有改變,但「消費的結果」發生了根本性的改變。

在傳統旅遊平台中,用戶的消費是完全碎片化的:今天住一晚酒店,明天預訂機票,兩者之間沒有任何價值關聯。

而在Coinsidings,每一筆訂單都會產生——並儲存——未來可釋放的價值。

(1)AI 辨識消費並轉化為算力與積分

用戶的每一次消費,都會被Coinsidings的AI 即時識別。

AI會根據這筆消費的金額、類別、目的地、時間區間、消費頻率、會員等級等,計算出對應的算力與積分。

算力代表參與度,也是未來分紅與激勵的鑰匙;積分代表消費價值,是平台通證化經濟的重要載體。

AI不只是記錄,不只是評分,而是在“判斷你對生態的貢獻”,並把貢獻轉化為你在生態中的“未來分配份額”。

在傳統平台中,你是消費者;在Coinsidings中,你是參與者。

這也是Coinsidings最大的價值底層:讓消費產生可持續的成長效應。

(2)AI 畫像讓每一筆消費帶來更高的複利價值

Coinsidings的AI會不斷迭代使用者畫像,它會理解:

你喜歡什麼樣的飯店、喜歡去哪旅行、你的消費頻率、預算範圍、偏好季節、瀏覽行為、過往行程。

這些數據不僅用於推薦,也用於「收益優化」。 AI 會根據使用者行為特徵,自動調整算力係數——換句話說,平台會越了解你,你的消費就越能為你帶來更高的價值槓桿。

傳統平台不關心你是誰,只關心你是否下單;Coinsidings 關心的是:“你是否在參與生態價值增長?”

這是第一重引擎的根本邏輯。消費不再是離散的,而是連續的;消費不再是支出,而是開始累積資產的起點。

三、第二重引擎:資產化

消費之後,Coinsidings 的第二重引擎會立即啟動:資產化。

Coinsidings 正在將全球的旅遊資源進行RWA 化(現實資產代幣化)。

包括飯店房晚、度假村權益、船宿、遊艇、當地服務,甚至導遊服務,都可以被映射成為可分割、可流通、可分紅的鏈上資產。

這意味著用戶的消費行為不僅能觸發算力,還能換取一個“旅遊資產的碎片化份額”,這是過去從未有過的模式。

(1)旅遊RWA 是Web3 最具價值潛力的資產形態

大部分人不知道,旅遊業的體量在所有全球消費賽道中排名數一數二。

它是一個每年超過8兆美元的龐大市場,預計到2030年將達到30兆美元。

與房地產不同,旅遊資產更輕、更流動、更高頻、更全球化。

Coinsidings首次把這類資產帶上鏈,讓用戶不再只能“用”,而可以“擁有”。

而「擁有」不是要你去購入整套飯店資產,而是透過算力、積分、貢獻值參與RWA 分配,這讓旅遊資產第一次具備真正的普惠性。

(2)分時度假3.0:讓一般用戶第一次擁有全球度假資產的份額

傳統分時度假往往伴隨著高門檻、高綁定、高風險,而Coinsidings則以碎片化方式重新定義這個模式。

用戶的每一筆消費都能累積為資產權益。

例如:

你在Coinsidings預訂峇裡島一家飯店一晚,系統會自動將該飯店的部分RWA資產碎片按演算法分配給你,讓你獲得未來分紅的一部分。

住飯店→ 取得資產份額→ 享受未來收益

這種模式第一次打通了「旅遊體驗」與「旅遊資產」的兩條價值線。

而旅遊資產本身的鏈上化,也讓用戶能夠自由交易、質押、兌換,實現從「消費」到「持有」到「增值」的跨越。

(3)AI 驅動的資產定價與分配機制

RWA的價值由AI進行估算,包括:入住率、淡旺季數據、景區熱度、全球旅行趨勢、區域政策、貨幣波動、未來預訂量預測等。

AI 會在每個週期自動調整資產分配比例,讓旅遊資產真正變得像股票一樣具有動態性。

如果某家飯店因為假期熱度上漲、入住率提升、評分提高,那麼該資產對應的分紅收益也會更高。

Coinsidings所做的,是讓旅遊資產第一次具備“指數級成長可能”,並讓每個用戶參與這份成長。

四、第三重引擎:金融回流

當消費觸發價值,資產化開始累積之後,第三重引擎──金融回流機制──才是整個系統真正的靈魂。

傳統平台賺取利潤後,絕大部分收入進入平台帳戶,用戶與商家無法觸及這些價值;

而Coinsidings 的AI 金融引擎會根據全生態的營運表現,將收入依照算力與資產持有量重新分配。

(1)AI 決定收益,而不是平台

Coinsidings 放棄了中心化金融邏輯,選擇由演算法決定價值路徑。

AI 會根據四大變數進行收益分配:

• 使用者算力

• 商家算力

• 使用者持有的RWA 資產份額

• 生態整體成長數據

算力越高、資產越多、參與越深,用戶獲得的收益越高。

AI 是公平的,它不會偏向任何用戶或商家,不會為平台留下一條額外的利潤管道。

它的角色是「價值衡量者」——確保每項貢獻都能獲得匹配的利益。

(2)積分、算力與選擇權的三層複利結構

Coinsidings 的金融回流不是單一模式,而是三重複利並行:

積分具有消費價值與兌換價值,算力具有長期收益權與未來權益價值,選擇權具有未來平台股權映射價值(CSO)。

這三者不是獨立存在,而是互相增強。用戶消費越多,算力越多;算力越多,分紅越多;分紅越多,資產越多;資產越多,算力越多-形成螺旋式成長。

這是Coinsidings最重要的價值本質:讓成長持續發生。

如果說三重引擎是Coinsidings 的心臟,那麼AI 就是它的大腦。

1. AI 在Coinsidings 中承擔三大關鍵角色:

2.分析與刻畫使用者-精準推薦旅遊產品

3.評估與調配算力-決定使用者收益權重

管理與預測資產價值-賦予RWA 核心金融特性,AI 的關鍵不是技術,而是價值邏輯。

它讓每個參與生態的使用者都處在一個獨特的位置,並依照貢獻獲得獨特利益。整個平台像一個動態的經濟體,AI 是調控中心,讓系統流動、透明、有效率且永續。

在傳統旅遊應用中,AI用來提高平台利潤;而在Coinsidings,AI用來提高生態價值與參與者利益,這本身就是一種革命。

當消費、資產、金融三者被打通之後,Coinsidings 形成了真正意義上的Web3 成長飛輪。

這個飛輪帶來的未來價值包括:用戶價值持續成長,消費越多越有回報;商家收益不斷擴大,減少佣金、獲得算力、參與平台分紅;資產價值持續累積,RWA 資產池不斷壯大。

穩定幣CHFT 打通全球支付網絡,CSO 股幣同權成為長期資本化路徑,全球商家聯盟構成未來的Web3 OTA,旅遊不再是支出,而是一種投資行為。

每當用戶下單、商家獲得訂單、平台完成合作,整個生態就會變得更強、更厚、更有價值。 Coinsidings將不再是一個數學模型,而是使用者在生活中真實體驗到的收益閉環。

結論:Coinsidings 的終局:讓每一次旅行都成為「價值成長」的參與

Coinsidings的目標不是做一個新型OTA,也不是做一個旅遊金融平台。它真正想創造的是一種新的經濟關係:讓消費、資產與金融三者被融合到同一個體系,讓用戶在消費中累積資產,在旅行中獲得收益,在生活中參與平台成長。

在傳統世界裡,旅遊需要花錢,平台賺完錢,那麼你價值消失。

在Coinsidings,你旅行可以獲得算力;消費取得資產、參與取得分紅、貢獻取得選擇權。

消費是入口,旅遊是場景,資產是載體,算力是權重,選擇權是未來,RWA是底層,AI是大腦,使用者是參與者。你越旅行就越富有

Coinsidings創造的不是一個APP,而是一種「參與型經濟」。它正在讓全球旅遊業真正進入Web3 的價值時代。

未來的旅行,不應該只是花費,更應該是成長。 Coinsidings,讓這件事真正發生。

 

RWA
AI總結
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  • 核心观点:Coinsidings通过三重引擎重构旅游价值分配。
  • 关键要素:
    1. 消费触发算力积分,转化为资产权益。
    2. 旅游资源RWA化,实现碎片化持有。
    3. AI驱动金融回流,按贡献分配收益。
  • 市场影响:推动旅游行业向Web3价值生态转型。
  • 时效性标注:长期影响
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